模糊情报检索智能系统若干进展*

本文从情报检索系统的整体性考虑，运用模糊(Fuzzy)理论方法、人工智能和脑理论研究和解决情报检索中的模糊性（不精确性）问题，为建立一个全新的模糊情报检索智能系统打下应用基础理论的基础。     

一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法

目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量.     

一种模糊情报检索agent的研究

本文讨论了基于模糊数学的近似计算机情报检索,给出了标引词模糊语义关联距离的定义,提出了Ｎ个ａｇｅｎｔ元素堆上的ａｇｅｎｔ近似模糊匹配算法和快速的模糊标引词ａｇｅｎｔ检索算法,在限定检索词的条件下,其算法时间复杂性是０（ｎ）的,最后给出了一个ａｇｅｎｔ模糊匹配案例     

我国联机情报检索研究现状与展望

本文对90年代我国有关联机检索研究的文献进行了统计,并在此基础上,从联机检索的现状与发展、实际工作研究、联机检索与因特网(INTERNET)、联机检索市场等四个方面进行了评述;最后,对未来的研究趋势作出了展望.     

基于粗糙-模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

基于粗糙―模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法

数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。     

粗糙集理论在跨库检索系统中的应用

介绍跨库检索和粗糙集的基本概念，提出将粗糙集理论引入跨库检索系统中来构建基于粗糙集的跨库检索系统模型的方法，并对该模型对结果集的处理进行重点论述。实验结果表明，跨库检索系统的返回结果可以按照查询的相似度高低排序，以提高用户查询的准确率和有效性。     

信息检索中的相关性研究

本文系统地阐述了国外信息检索中的相关性研究 ,具体的论述按照三个阶段展开 ,分别是 195 8年之前的第一阶段 ,195 8— 1976年的第二阶段以及 1976年之后的第三阶段 ;其中每一阶段的阐述又被分为理论与实证两部分     

复合型Web信息检索系统

本文首先分析了常见的三种搜索引擎 :基于内容分析的搜索引擎、基于超链分析的搜索引擎、基于反馈分析的搜索引擎的弊端 ,提出了一种能够集三种搜索引擎优点于一身的复合型Web信息检索系统 ,并详细阐述了该系统的实现方法     

近几年国内信息检索可视化研究综述

文章首先简要介绍了国外信息检索可视化的研究现状,然后分析了国内近几年信息检索可视化的研究领域,包括理论探讨、技术开发及实际应用等几个方面。接着指出信息检索可视化发展所面临的问题。最后提出了信息检索可视化的未来展望。     

基于元数据的Web信息检索研究

本文针对当前Web信息检索的不足 ,提出了一种新的基于元数据的检索方式 ,并利用Z39 50协议实现了一个检索服务器。通过DublinCore元数据集到MARC的相互转化 ,保持了与通用的Z39 50客户端的兼容性     

商标数据库信息检索技术研究

本文从图像检索技术、基于内容的图像检索技术特点、图像搜索引擎等方面进行了介绍,探讨了含图像商标信息数据库的检索问题,旨在推进我国商标数据库的建设和利用,更好地满足我国市场经济发展的需要     

信息检索的逻辑模型

本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法,然后借助逻辑程序的不动点语义,定义了查询与文献的相关程度。