贝叶斯公式的应用

贝叶斯公式在实际中的应用非常广泛,在产品质量监测、疾病诊断、测谎仪、教学分析、安全监测等多方面都发挥着重要的作用。贝叶斯公式不仅可以帮助人们确定导致某一事件发生的最可能的原因;而且在数量上刻画了随着新信息的加入,人们对一个事物的认识如何从先验概率过渡到后验概率。本文通过具体的例子来说明贝叶斯公式的两个作用在实际生活中的应用,以期使学生更好地理解贝叶斯公式,能够学以致用,从而解决实际生活中遇到的案例。     

贝叶斯网在数据挖掘中的应用

贝叶斯网用图形的模式表示变量集合的联合分布,应用于数据挖掘能够将变量之间的潜在依赖关系反映出来。介绍了贝叶斯网,概括了构造贝叶斯网的方法,给出了建网的伪代码,通过一个实例说明了贝叶斯网在数据挖掘中的应用。     

随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用

随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用山东师范大学郑骏马克思曾指出，一门科学只有在成地功运用数学时，才算真正发展，走向成熟。（拉法格《回忆马克思》第７页）美国《今日数学》和《明日数学》两书的主编Ｌ．Ａ．Ｓｔｅｅｎ教授，１９８８年在国际数学教育大会的综...     

贝叶斯方法论在经济预测中的应用

贝叶斯方法论在经济预测中的应用施发启（国家统计局核算司，１００８２６）近年来，贝叶斯理论在统计多数的推断、假设检验、可靠性理论以及经济预测的决策等许多方面发挥越来越重要的作用，有关贝叶斯理论的研究也获得了长足的进步，尽管它在很多方面还不很完善，但由此...     

贝叶斯决策在企业管理中的应用

<正> 企业在经营过程中,总要做出各种决策,但市场经济的激烈竞争与复杂变化,给决策带来巨大的风险。这就要求企业决策者在做出决策时,能够采用科学的方法。本文通过一案例,探讨贝叶斯决策在企业管理中的应用。     

贝叶斯分析理论在情报研究中的应用

贝叶斯分析法是定量分析理论的典型代表。文章以美国中情局对贝叶斯分析方法在情报分析中的应用个案为例,详细评介贝叶斯方法和定量分析理论在情报分析中的应用和局限。     

手持GPS在物化探测量中的应用

在物化探测量工作中,首先要对每个设计测量点进行定位,使其达到设计的定位精度,为各种物化探勘查工作提供可靠的测量成果资料。随着科技的发展,高效率的手持GPS测量技术获得广泛应用,解决了传统光学仪器施工手段落后、效率低下等问题。本文介绍采用手持GPS接收机在布设规则物化探测网中的应用,及其在分散流、沟系次生晕测量中的应用。     

期权理论和贝叶斯方法在项目投资决策中的应用

通过对传统项目投资决策方法的分析.针对传统决策方法中的不足引入期权理论和贝叶斯理论,对传统决策方法进行修正,构建了基于期权理论和贝叶斯理论的项目投资决策模型.通过实际案例进行了分析.     

浅析贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用

论述了贝叶斯分类方法在手机垃圾短信过滤系统中的应用,利用该方法对短信内容进行分类识别,从而实现对垃圾短信的有效过滤,最后对贝叶斯分类模型进行了结果分析与评估,证明该分类模型具有一定的现实可行性和可扩展性。     

贝叶斯原理在项目风险管理中的应用

由于市场环境中存在着许多不确定因素,使决策者的决策带有某种程度的风险。贝叶斯方法提供了一种有效的风险预测手段,能够将主观估计与客观估计结合起来,并能随着资料的不断增加而不断进行预测,使得预测更加精确,有利于决策者进行科学决策,同时也给出了项目风险管理的应对措施。     

贝叶斯理论在反垃圾邮件中的应用研究

本文在介绍和分析贝叶斯理论的基础上,提出了贝叶斯算法和朴素贝叶斯分类器.并阐述了贝叶斯算法及朴素贝叶斯分类器在反垃圾邮件中的应用.     

朴素贝叶斯在文本分类中的应用

朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。     

贝叶斯神经网络在误差修正中的应用研究

针对传统神经网络在实际应用中暴露的泛化能力不强的缺点,使用正则化方法通过修正神经网络的训练性能函数来提高神经网络的泛化能力。再将贝叶斯推理与神经网络相结合,可以在网络训练过程中自适应地调节正则化参数的大小,并使其达到最优。最后通过仿真方法验证贝叶斯神经网络在误差修正中的可行性。     

贝叶斯技术在反垃圾邮件系统中的研究应用

基于贝叶斯方法在垃圾邮件处理上具有速度快、准确率高的优点,基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到广泛的关注.我们主要研究制约中文邮件过滤效果的中文分词方法,比较基于统计的多种方法,并根据需要对其中几种算法进行改进.     

基于贝叶斯的入侵检测

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。     

应用贝叶斯方法预测小麦赤霉病发生趋势

利用萧山市1973年至1985年小麦赤霉病资料,筛选出4个与发病相关密切的气象因子,应用贝叶斯准则,预测小麦赤霉病的发生趋势,13年拟合和6年试报效果满意.     

概率型粗糙集模型在贝叶斯决策中的应用研究

本文探索性地研究了概率型粗糙集模型与贝叶斯决策方法之间的联系，建立了贝叶斯决策方法的概率型粗糙集模型，实现了粗糙集理论在贝叶斯决策中的应用。     

基于贝叶斯网的分类器及在CRM中的应用

基于贝叶斯网的分类器因其对不确定性问题有较强的处理能力,因此在CRM客户建模中有其独特的优势。在对朴素贝叶斯分类器通用贝叶斯分类器优缺点分析的基础上,引入增强型BN分类器和贝叶斯多网分类器,详细介绍了后者的算法,并将其应用到实际电信CRM客户建模中,取得较好的效果。     

浅谈GPS RTK接收机在城市地形图测绘中的应用

本文对内蒙古某市建成区1:500地形图和外围1:1000地形图进行重测和修测时,用GPS RTK技术进行测定且用全站仪对部分RTK采集已知控制点、地物点及地形点进行检验情况分析,浅谈GPS RTK接收机在城市地形图测绘中的应用前景。     

贝叶斯预测模型的应用

贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，它与传统预测方法的不同之处在于利用了来源于经验和历史资料的先验信息。通过实证分析的方法，将贝叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较，结果表明贝叶斯预测模型具有明显的优越性。