多跳Ad Hoc网络中协作路由算法研究

协作分集是下一代无线通信的关键技术,也是近几年的一个研究热点.由于协作分集改变了传统的通信方式,需要设计新的路由机制(协作路由)以适应协作通信的特点.文章面向多跳自组织网络,依据路由设计时所考虑的源与目的节点数量的不同,从两个方面对当前协作路由算法的研究成果进行了综述,并分析当前研究中存在的问题,指出需要进一步研究的三个方面内容和挑战.     

AEC-RSSI:一种基于通信距离的WSNs自适应差错控制策略

提出一种适用于无线传感器网络(WSNs)的自适应链路层差错控制策略(AEC-RSSI).该策略根据数据帧的发送节点和下一跳接收节点之间的通信距离并依据RSSI测距技术测量该距离,自适应地为数据帧选择最佳差错控制策略来改善WSNs的通信性能.我们建立了WSNs能耗模型,数学分析表明该策略能够有效地提高WSNs数据传输的可靠性同时保持高能效.     

基于扇形区域的无线传感器网络路由算法研究

基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。     

分簇无线传感器网络中提高网络连通性的协作算法

针对分簇无线传感器网络提出了一种基于虚拟天线阵列的协作算法.该算法通过节点间的协作来提高网络连通性,所有节点均按照泊松Voronoj网格模型进行分簇,簇首根据通信链路决定是否激活节点协作;若节点协作算法被激活,簇首从其成员中选择适合的节点作为协作节点共同组成虚拟天线阵列.通过协作,可扩展簇间的通信范围从而与远方节点直接...     

基于最小跳数的跨层路由设计与仿真

本文在分析了最小跳数路由算法的局限性的基础上进行了改进,把能量也作为一个重要的指标加以考虑,提出一种改进方案,基于最小跳数的无线传感器网络路由跨层设计方法,建立了能量约束问题的数学模型,并对能量模型进行了分析,搭建了网络的能量模型、跨层模型和运动模型。利用统计线实现了跨层提取能量数据的方法。利用统计线实现了跨层提取能量数据的方法。综合考虑了能量和路由因素,提出了跨层路由设计方案。最后对该设计方法运用OPNET进行了仿真,证明该方法的正确性和优越性。     

基于WSNs的巢湖水质监测系统的设计

介绍了基于无线传感器网络(WSNs)的巢湖水质监测系统. 通过 ZigBee无线技术与wifi、GPRS等通信技术对数据进行接收与远程通信,实现对水温、pH值、溶解氧、电导率、浊度等数据的定时采集、处理、远程存储、显示和实时分析并预警. 并通过实验测试,取得实质性成果.     

基于WSNs的城市污水监测系统研究

为了实现城市污水水质的大范围、精确、自动化的监测,本文采用无线传感器网络(WSNs)技术和GPRS技术,在城市排水管道和污水汇流处布设无线传感器节点采集城市污水水质的多种参数数据,并通过GPRS无线网关对汇集数据进行远程发送,最后主机通过WSNs数据管理软件接收远程发送而来的数据,提取有效数据数字化和图形化实时显示,以达到对城市污水水质的实时监测的目的.实验结果表明,本文研究开发的基于无线传感器网络的城市污水远程检测系统数据传输率高,系统稳定性高,达到研究开发目的.     

基于无标度网络的异质化 WSNs 抗毁性研究

无线传感器网络（WSNs）由于受到资源与能量限制,能效与抗毁性成为 WSNs 拓扑设计的关键问题。借助无标度网络拓扑演化构建 WSNs 网络拓扑模型,提高网络的能效与抗毁性,从而最终延长 WSNs 的生存周期。根据现有模型,提出一种基于 BA 无标度网络的 WSNs 异质化演化模型,该模型具有 BA 无标度网络良好的随机抗毁性,同时拥有较好的蓄意攻击抗毁性。利用 NetworkX 仿真软件进行对比仿真实验,结果表明,该网络模型在蓄意失效部分节点时,相较于 EAEM 模型,基本无多余节点失效,且网络生命周期提升了 10%左右。     

基于小世界图无线多跳网络的研究

将小世界图的思想应用于无线多跳网络。通过选择一小部分节点并放大它们之间的通信距离来建立一个网络模型。理论计算和仿真实验证明,这种模型可以表现出小世界模型的平均路径长度和聚类系数这二大特性。基于这个模型,提出了一个非均匀概率的洪泛算法。仿真结果表明,在网络覆盖和跳数这二个方面,小世界无线多跳网络大大优于一般的无线多跳网络模式。     

基于ZigBee技术的矿井智能头盔

煤矿瓦斯检测点由于安装位置较远,瓦斯浓度信号滞后,已经严重影响了煤矿的安全生产。以ZigBee无线通信协议为研究对象,选用902～928MHz的频段,构建超低功耗无线传感器网络。使用嵌入式操作系统,打造智能头盔语音终端,作为无线传感器网络节点,实时采集井下环境的各项参数。提出了一种新颖的煤矿安全监测方案,实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度的在线监测和智能预警,还可以使用无线语音通话通信功能,及时与地面控制中心沟通,以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。实践证明,该方案对于井下复杂的工况具有一定的可行性和应用性。     

一种基于非均匀分簇的无线传感器能量优化方法

首先,进行簇首定位选择;其次,对能量优化模型进行数值计算并求解最优值;最后,通过实验与低能耗自适应分簇方法和能量高效的非均匀分簇方法进行理论上验证,表明了该方法得到很好地能量优化.从而将该方法应用到实际网络中进行仿真,结果同样表明了该方法可以延长网络的生存周期.     

基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法

利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析,提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。     

一种基于无线传感网的概率分发时间同步算法

针对无线传感器网络的DMTS时间同步算法,提出一种基于概率分发的改进算法P—DMTS算法,算法以动态变化的概率发送同步报文,大幅降低了广播同步报文的冗余度,有效节省了网络能耗．最后通过仿真实验验证P—DMTS算法,结果表明该算法对于能耗要求较高,但同步精度要求不是很高的无线传感器网络具有广泛的适用性．     

无线传感器网络路由协议的容错性研究

针对无线传感器网络能量有限、布置环境恶劣、通信能力有限等条件,具有容错能力的路由协议已经变成当前的热点问题,本文总结和分析了现有路由协议的容错性,为进一步的研究提供一定新的思路。     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

基于无线传感网络的机器人竞赛裁判系统设计

设计了一种基于无线传感网络的机器人竞赛裁判系统.开发了机器人击打感应道具、全场定位系统、WiFi无线数传网络.实现了比赛中各机器人和比赛道具状态通过无线方式与裁判系统实时通信,显示比分和自动判罚的功能.能够实时感知场上所有机器人的状态、位置信息,并记录、统计、显示双方机器人的得分情况,减少人工裁判的误判、漏判现象,有效...     

RFID无线传感器网络路由协议研究

RFID和无线传感器网络的融合有多种方式,本文在智能阅读器节点网络模型下,针对周期响应型网络,分析了RFID无线传感器网络路由协议的特点,并将DUC路由协议应用于网络当中,仿真实验结果表明DUC是一种适用于RFID无线传感器网络的路由协议.     

无线传感器网络的节点可靠性分析

1前言无线传感器网络(WSN)技术是当前国内外科学研究的热门技术之一,WSN是由若干个集成信息采集、数据处理和无线通信等多种功能的传感器节点通过无线方式组织起来,并将采集的信号发送给观察者的一种以数据为中心的分布式无线网络.它的应用范围很广,如战场遥感侦察系统、环境观     

一种针对无线传感器网络的移动代理结构(英文)

在传统的用户/服务器网络结构中,本地数据需要传送到目的地去进行计算和处理,而移动代理的出现则使移动计算变为了现实.移动代理的移动性使之比用户/服务器网络结构更适用于传感器网络.本文提出了一种适用于传感器网络的通用移动代理结构.这种结构称为基于移动代理的传感器网络(MAWSN).本结构中的移动代理可以从以下三个方面减少信息冗余度和通信的额外开销以延长网络的生存时间:①通过本地处理功能减少应用层的冗余度;②通过数据汇聚功能减少数据的空间冗余度;③通过多目标数据融合功能减少通信的额外开销.     

无线传感器网络在智能型自动增氧控制系统中的应用

根据鳟鱼对溶解氧高度依赖的养殖特性,提出了一种对溶解氧浓度实时监测的智能无线传感网络小型节点,并以此进行系统构建,包括监测网络体系结构、硬件结构及软件流程的总体方案设计.该系统可实时监测水体含氧量,具有增氧机自动开机、关机以及超限声光报警等功能,并可以与公用数据网络实现无缝对接,实现对大面积工厂化养殖的远程监控.