智能时代教师技术焦虑的形态、动因与对策

当前,人工智能正助力教师专业发展和教师队伍建设,而教师的情绪状态将影响教师使用人工智能技术的效果。研究试图从认知、情感和行为三个方面分析智能时代教师技术焦虑的形态,基于发生学视角分析智能时代形成教师技术焦虑的原因,并提出相应的解决策略。智能时代教师技术焦虑在认知、情感、行为方面分别呈现出认知困境焦虑、岗位替代焦虑及技术障碍焦虑,而教师形成技术焦虑的原因是智能技术迅速发展、技术风险意识增强、技术资本强烈驱动以及教师技术感知局限。有效缓解教师技术焦虑需要提升智能教育素养,破除自身信息茧房;树立科学的技术观,找准教师价值定位;持续优化智能技术,满足教师教学需求;建立动态学习项目,理解技术应用流程;加强网络舆情治理,科普宣传智能技术,从而引导教师愿意、乐于使用人工智能技术。     

人工智能时代教师角色焦虑的表征与纾解路径

人工智能使教育教学形态发生革命性变革,传统教师角色因人工智能的教育应用受到冲击,人工智能时代教师角色焦虑成为制约智能教育发展的重要因素.基于教师角色焦虑的概念界定,人工智能时代教师角色焦虑的具体表征为:知识飞速更新与教师自身发展滞缓引发的专业素养焦虑,智能教育场域的无界化与教师谋求稳定引发的职业前景焦虑,智能教育期望与教师主体诉求冲突引发的伦理焦虑.人工智能时代教师角色焦虑的纾解路径:一是厘清智能教育场域下教师的知识诉求,构建校本化教师信息素养培育体系;二是建构教师技术领导者身份,坚守教师在智能教育场域中的职业优势;三是精确诊断与满足教师的智能教育诉求,关注基于证据的焦虑消解机制设计.     

人学视野的教师焦虑

由于人是一种有意识、有目的的存在,人在面对不确定性时就难免产生焦虑。从人学视角来看,教师焦虑既是由教育教学的不确定性所引起的一种担忧的期待,也是教育意义迷失和教师角色认同危机的外在表征。其中教育教学不确定性的凸显是引发教师焦虑的诱因,而教育意义的迷失和教师角色认同危机则是导致教师焦虑的内因。因此,化解教师焦虑应从增强教师实践智慧、确立教育信仰与提高反思能力入手,以从根本上变焦虑这一消极因素为教师专业发展的内在动力。     

论人工智能语境下科技法律伦理的现代流变

人工智能的发展改变了法律伦理的制度基础和历史背景。在现代场景下,对法律科技伦理进行反思和抽象成为必要。这需要借助科技法律发展的伦理史观的考察,重新审视法律伦理观的历史变迁,并对其进行现代性思考,以凝练符合现代时代特征的科技法律伦理观念。机器的使用和人工智能的发展让科技法律伦理可以分为先机器时代、工业革命阶段以及强人工智能时代三个阶段。在人工智能时代,传统科技法律伦理所坚守的价值和社会现实发生了质性的改变,需要基于现代性认知重新构建科技法律伦理的制度基础和价值共识。因此,在守正的基础上,需要对现代科技法律伦理观的表征和属性进行新的思考,以实现在人工智能背景下物理与人的界限、公民、社会、法律的关系以及法律伦理制度体系的革新和再造。     

谈物理课堂教学与创新教育

学生学习基础知识的主要场所是课堂，所以，课堂教育是实施创新教育的主渠道。那么，物理课堂教学如何与创新教育紧密结合呢？在教学中注重从感性认识到理性认识的飞跃物理课堂教学是以思维加工为中介，通过物理环境与物理认知结构相互作用，使物理认知结构重新组合，最终使学生形成概念、掌握规律，并形成新的认知结构。在传统的应试教育中，教师把学生当作容纳知识的机器，采用“填鸭式”教学，因此，培养的学生大多缺乏创新意识。而在创新教育中，教师要相信学生完全有能力通过自己的探索获取知识，采用“引探式”教学，使其自觉、主动地…     

人工智能在数字思政中的主体之争与实践逻辑

思政课的本质是讲道理。“谁来讲道理”和“怎么讲道理”是数字思政面临的一个崭新问题，它涉及到如何界定新时代思政课教师与人工智能等数字技术之间的关系。基于人工智能的主体性争议，智能系统不能成为思政课教学的实践主体，不具备交往主体的社会属性，缺乏思维主体的主观能动性。作为技术中介的人工智能赋能教师“讲深”思政课中的真理和情理；拓展“活化”思政课道理的实践场域；助力学生“感悟”思政课中的道理。在数字思政实践中，要明晰“教师—人工智能”的关系，构建以师生为中心的思政教育类人工智能，加强对教师的人工智能素养教育，实现算法模型从可解释到可信任的逻辑，真正实现人工智能应用技术与思想政治教育的深度融合。     

生成式人工智能的有限能力与教育变革

以ChatGPT为代表的生成式人工智能已基本具备跨领域解决问题的文本生成能力，逐步接近通用人工智能。本研究对ChatGPT进行各项能力测评，发现其具有较强的逻辑分析能力与批判性思维水平，但在创造力方面，ChatGPT没有明显的创造力倾向偏好。在教学能力方面，ChatGPT已经能够通过中国高中语文教师资格证考试的笔试部分。可以预测，此类生成式人工智能具备四方面应用潜能，有望成为教师准备教育资源的助手、学生开展自主自学的助手、课堂增强学习互动的助手、课外作业自动批改的助手。展望未来，生成式人工智能对教育的影响包括：形成多元协同的“师—生—机”关系；推进“人机融合”的教师数字素养提升；重塑课程体系结构与学习科学研究；全面关注“智能鸿沟”以促进教育公平。     

教育对人工智能应用的反哺价值探究——基于生成式模型到世界模型的视角

生成式人工智能的出现改变了人工智能与教育的关系,使其从工具型应用跨越到互构式发展。然而,生成人工智能真正走向与教育的融合发展依然面临诸多挑战,集中表现在生成式模型固有的低认知性使其难以与教育垂直领域求真求实的底色相符。因此,从以大语料和高参数为特征的生成式模型向以认知推理学习为基础的世界模型跨越成为人工智能发展的必然方向,教育的基本理论将成为推动这次跨越的重要力量。基于该视角,借助以世界模型为基础逻辑构建的契机,研究从知识、实践、态度和认知四个维度充分探讨教育对人工智能的反哺价值。此外,本研究还从技术实现和理念转变两个角度提出了相应的挑战。在当前生成式模型井喷式发展的节点,研究提出人工智能模型与教育的互构作用,对探索未来人工智能教育生态新高地有较为重要理论价值。     

人工智能时代人力资本新需求与教育变革的关系研究

人工智能时代的人才需求发生了变化。首先,人们工作生活的空间扩展到以人机协作与融合、人类智能与人工智能互补为特征的信息物理社会系统中,这要求人们需具有人工智能时代特征的新型基本素养;其次,科技发展迅速,各国竞争加剧,由人工智能深度广泛渗透到各个行业而形成的智能产业生态蓬勃发展,具备跨界跨领域多学科融合背景的复合型人才炙手可热;再者,迅速普及的人工智能技术因伦理治理、安全可信等方面的问题给人们带来诸多困惑和焦虑,社会人文科学发展尤为重要。总之,人工智能新时代人才需求对现有教育系统带来教学模式、课程体系、师资力量、评价体系等诸多挑战,实施教育变革势在必行,科技与教育双向赋能是推动教育变革的必由之路。     

ChatGPT教育应用的伦理风险与规避进路

智能时代ChatGPT强势崛起，生成式人工智能惊艳大众，引领人工智能走向场景落地，为教育领域变革带来巨大机遇。ChatGPT为教育创造有益价值的同时，也带来一系列伦理风险。本文阐述了ChatGPT的发展脉络和内涵特征，揭示ChatGPT教育应用存在的伦理风险，包括：数据隐私的泄露与滥用、机器算法的歧视与偏见、师生关系的弱化与破坏、学术公平的失信与失衡。本文从博弈论视角出发，从道德伦理角度剖析“教育-ChatGPT”之间的最优关系，提出ChatGPT教育应用伦理困境的规避建议：唤醒大众意识与保护数据隐私，警惕惯性认知与防范算法偏见，把握任务重心与调节师生关系，规训道德行为与重塑学术公平，以此增强“教育-ChatGPT”的应用价值利益，共建教育人工智能伦理规范，促进教育人工智能理性发展。     

师范生人工智能教育应用的认知与态度:现状与发展建议

人工智能教育应用的认知与态度是教师智能教育素养的重要表现。本文通过调研发现,师范生人工智能教育应用的认知度不高,态度也不够积极。政府支持、高校引导和自身发展的合力,助推师范生对人工智能教育的精准认知与积极态度的形成,进而确保未来我国智能教育的有效开展。     

智能教育应用的人机双向反馈:机理、模型与实施原则

人工智能教育应用是实现个性化、智能化、情境化教学的重要技术支撑,其实施手段和应用效果受到教育界的高度关注。当前,人工智能教育应用中的人机交互关系主要包括静态反馈、动态反馈、混合反馈三类,其交互主体本质上均以机器为中心,学生处于被动地位。面向人类智能发展的未来,增强人工智能教育应用的反馈性、智慧性、迁移性特征,促进学习者的主体性发展,重构人工智能教育应用的发展生态,是人工智能教育应用转型升级的关键路径。本研究在归纳国内外学习者反馈素养相关研究基础上提出“感知反馈、认知统合、评价判断、采取行动、情感管理、动机调控”六类核心要素,通过搭建不同领域和层次的多元支架,构建面向智能教育应用的人机双向反馈机制模型,探讨解决人工智能教育应用面临的人机关系困境的路径,为未来智能教育发展提供理论思考和实践借鉴。     

困惑·深思·破解——一名英语教师的心灵品格与数字素养同频共振

<正>人工智能的快速发展，一方面带给我们新鲜的体验和不胜枚举的新生事物，另一方面也改变了我们的生活方式和心理认知。教师正面临一个矛盾——教师个性化的自我认同与数字化教育变革下的顺应潮流之间的矛盾。作为一名亲身经历高中教育从一支粉笔的赞歌走向信息媒体遍地开花的数字课堂崛起的高中英语老师，我也是从不断的怀疑、困惑、深思中走过来的。然而面对人工智能高度发达，Chat GPT颠覆人类认知的客观环境下，我们必然要在这个数字化浪潮中“积极向上，适应潮流和应对变革”，     

人工智能在教育领域创新扩散的影响因素研究——基于TOE理论框架

人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新，促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段，教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用，本研究以TOE理论为基础，从教师的视角出发，采用问卷调查方法，深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明：潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素，兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响；从人口变量学的角度来看，教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异，仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上，结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求，提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。     

人工智能算法的伦理危机与教师行动

人工智能算法正在重构人们的生活和思维方式,但其在教育当中的运用具有潜藏的伦理危机。为了阻断潜在伦理危机向不良教育后果的可能转化,教师作为教育伦理性的重要守护者,应从角色定位、实践行动、目标实现三个方面,进行自我正确行动方向的判断、决定和践行,摆脱自我价值感的混乱、教育理念的动摇与教育实践行动的不确定性,厘清教育终极价值,明确自我对守护教育伦理所负的责任,力行教育教学实践,甄别人工智能算法运行的优势与短板,赋予人工智能算法使用以合理的教育特性,坚守人的价值位序,坚持人的实质性自由发展为旨归,在行动中守护教育本真。     

教育技术的网络化发展引发的矛盾问题思考

随着教育技术的网络化发展，在教育、教学中如何正确处理好现代教育媒体和传统教育媒体、人与机器、认知发展与情感发展、班级授课与个别化学习等的矛盾问题？笔者在深入思考的基础上，认为应做到：灵活掌握，讲求实效；取长补短，对立统一；有机相融，优势互补；并行不悖，共同发展。     

教师会沦为“无用阶级”吗——人工智能的视角

随着人工智能的发展,绝大部分人将面临着沦为"无用阶级"的危险。人工智能与人类教师在知识的来源、传递以及反馈上都有显著差异,因此,教师作为传承人类文明的职业在人工智能时代不但不会消失,反而人工智能将成为人类教师的好帮手。由此教学效率大大提高,教育的教学性和教学的教育性得以显现,人工智能成为理想的"机器教师",而教师的理想也将得以实现。     

变革中的教师焦虑与教师专业发展

社会的发展使教育变革的速度越来越快。由于变革充满了不确定性和模糊性，以及教师个体因经验和能力差异而导致的对变革的不同认识，教师在面对复杂的变革情境时，往往表现出一种极度的焦虑状态，并表现为多种不同的类型。这些焦虑造成教师在专业发展中自我效能的丧失以及对专业发展的消极和抵制情绪，因此采取适当措施，减少教师在变革中的焦虑程度对推进教师专业发展具有极其重要的意义。     

ChatGPT的教育挑战与应答

以ChatGPT类人工智能为代表的新技术催生的社会生产的新业态和新模式,正深刻改变着人们的生产生活和学习方式,也对学校教育教学产生了重大影响。立足人工智能时代社会和教育发展变革的现实与未来,我们需在教育视野中认识ChatGPT的功能特性,分析其教育中的应用价值及边界;ChatGPT带来的教育新议题,促使人们重思教育的本质、教育与技术的关系以及教师的地位和作用。在此基础上,深刻认识ChatGPT的教育变革意蕴,积极关注和挖掘ChatGPT教育应用的可能空间,警惕和防范其教育应用的潜在风险,让ChatGPT类人工智能更好地服务于教师的教和学生的学,推动教育的数字化转型,以更好地促进人的全面发展。     

教师教育智慧学习空间：内涵、框架与实践策略

在人工智能、虚拟现实、数字孪生等智能技术与教育深度融合的背景下，如何利用技术创新师范生培养模式，适应新时代教师教育振兴计划与教育数字化转型的要求，已成为推动高校教师教育专业发展的关键。当前大量师范院校仍主要以“微格教室”作为教师教育实验课程场所，存在设备陈旧、反馈滞后等问题。为突破这一局限，本研究提出“教师教育智慧学习空间”概念及其数智高效、虚实共生、开放融合、协同创新等特征；基于教师教育理论与系统设计理论阐述了教师教育智慧学习空间的设计原则，从物理空间—虚拟空间—云端分析三个向度建构了教师教育智慧学习空间框架。本研究立足教师教育的育人立场，围绕师范生主体、教学反思、课程推衍、循证探究等提出针对性建议，旨在为加快教师教育数字化转型及创新性发展提供思路。