应变大数据

“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章”。早在1980年。美国社会思想家、未来学家阿尔文·托夫勒便在他的著作《第三次浪潮》中这样说道。而在30年前,由于科技水平的局限,大数据对于人类而言似乎还十分遥远。直到2009年前后,“大数据”一词开始逐步受到信息技术行业的重视,托夫勒这一观点的正确性和预见性也随之得到印证。世界,终于做好了拥抱大数据时代的准备。     

大数据引发媒体变革

<正>科学技术给人类社会的发展带来日新月异的进步,34年前托夫勒在《第三次浪潮》中预言说:"如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么‘大数据'才是第3次浪潮的华彩乐章。"由于计算机硬件的技术革新使得电脑的主机、存储设备实现了革命化发展,使云计算处理大数据成为可能,因此大数据在未来10年中必将形成人类文明的第三次浪潮。     

大数据带给图书馆的影响与挑战

大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。     

迎娶大数据

男大当婚女大当嫁,数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠,堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁,但大数据真不如虚拟化萝莉畅销,大家都在热议大数据,一旦要谈婚论嫁,很多人似乎都患上了结婚恐惧症。别怀疑大数据     

企业非结构化文档数据治理探究

非结构化文档数据是企业文档数据的重要组成部分。但目前企业普遍缺乏对于非结构化文档数据的专门治理,极大阻碍了数据资产价值的实现。本文通过对案例企业的深度调研,提出由顶层设计、数据治理环境、数据治理域和数据治理过程四部分组成的企业非结构化文档数据治理的总体规划,并以分级分类为治理思路,从平台化、智能化和安全化三个方向入手提出实施高效非结构化文档数据治理的方法。     

大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型

文章首先描述了大数据知识服务的内涵,详细分析了大数据知识服务的典型特征,并结合大数据知识服务模式下对各种类型大数据管理和处理需求,给出了大数据知识服务概念模型,最后指出大数据知识服务的实现需要解决大数据的可表示性、可处理性、可融合性及可靠性四个关键问题.     

大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析

大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数据的融合分析流程,适合高校图书馆非结构数据的挖掘和管理。     

高校图书馆非结构化大数据的D-SFSD管理模式研究

非结构化数据对组织发展的作用越来越重要,其数量占比为90%以上。非结构化数据对图书馆的信息挖掘和学科服务具有重要的支持作用,以高校图书馆为例,其非结构化数据的主体、内容体系、流向、数量、价值等体现出鲜明的特性。文章以大数据的信息内容为基础,构建了非结构化大数据的D-SFSD管理模式,通过界定适用于高校图书馆的大数据信息属性特征,使用五因素评价矩阵量化分析大数据的优劣,对适合高校图书馆战略发展的大数据进行优化组织与分级管理。     

数字图书馆大数据分布式存储架构模式与策略研究CSSCI

数字图书馆传统的关系数据库数据存储方式已不能满足大数据存储与处理需求,为解决传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中的瓶颈问题,论文提出了一种数字图书馆安全、有效的大数据公布式存储架构。该存储架构具有良好的可扩展性、容错性和存储性能,尤其针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

百度大数据蕴藏丰富价值

大数据是现在最热的一个词。谈到大数据,百度无疑是中国最大的网络数据集散地,因为这个平台上集中了中国大部分人最大、最真实的网络搜索数据。但对于企业来说,其实需要的是小数据,需要从大数据中找到跟企业最相关的那部分数据进行分析,解决企业所面临的问题。在这方面,如果能够很好的利用,百度数据对于企业的帮助是非常大的,能够帮助企业找到很多原来不曾有过的发现。     

大数据架构下的高校图书馆资源与服务建设研究

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

大数据驱动的特色资源服务平台架构研究

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

大数据环境下移动服务对图书馆保存机制的引导

针对急剧膨胀的大数据家族由原先单纯的结构数据异化成半结构化、非结构化数据这一现象,论文阐述了高校图书馆移动服务的三阶段及所承担的任务,给出了现阶段高校图书馆移动服务引导保存机制的策略：移动服务模式的创新带动＂保存机制＂和＂移动汲取＂的互动;二维模式静态知识的罐装和多维模式动态智慧的价值利用二者相辅相成,并指出必须建立泛在化的保存机制才能更好地推动碎片化的移动服务,实现图书馆的智慧存在。     

大数据技术在媒体战“疫”中的应用

随着新冠肺炎疫情防控工作的开展,当前国内疫情防控形势持续向好。复盘此次疫情防控过程,总结战"疫"经验,不难发现科技创新的力量在其中发挥关键作用。尤其是大数据技术的应用,无论是在前期信息资源获取还是后期推动企业复工复产;无论是前期的信息追踪还是后期的信息可视化呈现都以"数据"为燃料,推动战"疫"行动。在媒体战"疫"中,大数据技术覆盖了策、采、编、发等多个新闻生产环节。     

国内外主要互联网公司大数据布局与应用比较研究

本文先梳理大数据产生的背景、概念与范畴、技术概貌,然后列举国内外知名的互联网公司对大数据发展的战略部署与实际应用,比较国内企业与国外企业在大数据技术应用方面的异同与差距,在此基础上对大数据业务的未来发展作出分析展望。     

大数据时代 社会化营销成掘金罗盘

根据Bshare的数据报告,中国社会化媒体十大平台排行的一个图表排在前三位的是QQ空间、腾讯微博和新浪微博,分享量占比分别为37.02%,15.71%和14.24%,同属腾讯的QQ空间和腾讯微博相加已经超过了50%。一分钟内,twitter上新发的数据量超过10万,facebook浏览量超过600万……很难想象,伴随着互联网数十年的积累,互联网产品与用户的成熟,互联网这个信息的海洋到底蕴含着多少海底的宝藏。随着社会化媒体的崛起,更加快了UGC内容的产生的速度,使得互联网的数据信息成指数倍的增长,有一天人们突然发现,当年的信息高速公路,已经变得拥挤,从80年代开始一直沿用至今的IPv4到最近开始越发紧缺,所以IPv6启用,成为未来的方向。     

大数据时代媒体行业数字资源研究

一、大数据研究的背景 随着信息技术的不断发展与快速普及,信息交流,数据交换爆炸性增长,大数据时代来了.目前全球的电子化信息量是千万亿兆的数据量,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆.著名分析调研机构IDC的研究报告《从混沌中提取价值》显示,仅2011年,全球就产生了1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据,由此可见,海量数据就在眼前.     

大数据对电视产业意味着什么

一、大数据带来的新思维(一)从样本到大数据以统计学为理论基础的抽样成为人们探索未知的主要方法这实际上是以样本取代全局数据的思路,甚至认为样本就是研究对象的本来面目。长久的习惯使人们丧失了对大规模数据的追求,甚至对大规模数据产生了无所适从的恐惧。大数据的思维强调回归知识探索的本源,通过大规模的数据而不是样本获得知识。大规模的     

大数据+AI语境下编辑部演进之路

<正>编辑部在大数据和AI等数字化技术的赋能之下,将重构流程,提高效率,扩容产量,增强效果,在智能内容生产的新基础设施平台之上,运用大量智能化应用。随着人工智能新一轮技术革命的不断发展,新闻行业进入数字化和智能化时代。预计2025年,非结构化数据量在总数据量中的占比将达95%,全球对AI的采用率将达86%,借助大数据、AI手段进行更高效的数据分析、处理、决策,将成为媒体的核心任务。编辑部在大数据和AI等数字化技术的赋能之下,将重构流程,提高效率,扩容产量,增强效果,在智能内容生产的新基础设     

大数据如何重构出版业？

大数据的获取、处理和应用正逐渐成为出版界关注的热点。大数据将革新出版业对信息和知识的搜集、储存和传播方式,对整个出版产业体系的重构起到决定性影响。产业重构时代的出版业如何应对大数据?在实施大数据战略过程中应注意哪些关键问题?这些都需要出版业界进行前瞻性的深度思考。吴赟在《产业重构时代的出版与阅读》中,为我们解析大数据背景下出版业应深度思考的五个关键命题,指