基于特征度和词汇模型的专利技术功效矩阵结构生成研究

针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、功效词的相关度,矩阵构建词汇模型用于技术词、功效词的聚类优化和矩阵结构生成。此方法可以为自动构建专利技术功效矩阵提供技术支持和新思路。     

基于Innography平台的核心专利挖掘、竞争预警、战略布局研究

介绍Innography专利分析平台在专利情报挖掘中的优势,以3D打印技术专利情报研究为例,揭示Innography用于专利情报分析的主要特点。通过Innography平台数据,制作专利诉讼案件列表、技术聚类图、专利技术生命周期和技术功效图等专利地图,并由此给出专利预警机制和技术动向,为进一步制定专利技术的战略规划和发展布局提供借鉴。     

利用主题自动标引生成技术功效矩阵

构建一种标引功效矩阵自动化工具Patent-TEM,该工具通过词库构建、主题标引、功效矩阵、文本提取等步骤对专利文本进行挖掘和分析,自动生成专利功效矩阵图,能够大幅度提高传统功效矩阵分析的工作效率,实现专利微观分析工作的自动化与工具化。结合CMOS工艺技术专利分析的应用实践对Patent-TEM的设计和实现进行详细描述,并指出下一步研究工作的方向。     

利用技术功效语义关联构建技术实现路径

文章明晰技术功效间的多种语义联系,设计技术实现路径的自动化构建方法,实现其即时更新和可视化。结合专利数据特点,基于规则从专利标题中抽取技术词,利用BiLSTM-CRF深度学习模型从专利摘要中抽取专利功效短语,并设计规则从功效短语中自动识别出功效词以及表示技术功效间语义联系的关系词,构建“技术词-关系词-功效词”结构的技术功效语义关联,通过计算实体间语义相似度实现技术词对齐和功效词对齐,优化技术功效关联,依此构建技术实现路径,并以知识网络的形式对其进行可视化。在5G技术领域的实证结果表明,该方法能有效揭示技术功效间的多种语义联系和自动构建技术实现路径,并实现路径的即时更新和清晰展示。     

专利技术相关性研究方法进展评述与展望

[目的/意义] 专利技术相关性研究对专利分析、专利管理等意义重大。综述专利技术相关性研究的典型方法,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程] 在界定专利技术相关性概念的基础上,对专利技术相似性和专利技术互补性的研究方法进行调研、归纳与分析,评述该领域的研究现状,提出未来可能的研究方向。[结果/结论] 专利技术相似性的研究方法可分为基于专利分类、专利引证和文本挖掘3种,且各自有其优势和局限;当前专利技术互补性研究比较薄弱,研究方法有待丰富;专利技术相似性和互补性的协同研究不足;专利技术相关性的应用范围有待进一步扩展。     

专利标准化对技术创新的影响及对策

技术标准与专利结合,使得专利技术标准化趋势出现。这既有专利权主体受利益驱动的主观原因,也是客 观因素使然。专利技术标准化对技术创新有积极影响,但亦可能造成技术创新惰性和阻碍技术创新。为克服专利技术标 准化对我国企业技术创新的不利影响,应完善与技术标准相关的法律制度,尤其是专利信息披露制度;建立协调、整合 机制,促进技术标准与技术创新的良性互动;发挥政府作用,促进事实标准形成;推动开放标准的制定和实施等。     

专利标准化对技术创新的影响及对策

技术标准与专利结合,使得专利技术标准化趋势出现.这既有专利权主体受利益驱动的主观因为,也是客观因素使然.专利技术标准化对技术创新有积极影响,但亦可能造成技术创新惰性和阻碍技术创新.为克服专利技术标准化对我国企业技术创新的不利影响,应完善与技术标准相关的法律制度,尤其是专利信息披露制度;建立协调、整合机制,促进技术标准与技术创新的良性互动;发挥政府作用,促进事实标准形成;推动开放标准的制定和实施等.     

基于引文路径分析的专利技术演进图制作的实证研究——以医学内窥镜专利分析为例

专利地图是对专利信息进行计量分析的有效工具,专利技术演进图作为其中的一种重要类型,可以揭示行业技术发展路线。通过对医学内窥镜相关专利的案例分析,系统阐述专利技术演进图的制作步骤。首次提出基于引文路径分析的专利技术演进图的制作方法。该方法可以协助发现专利技术的改进方向和发展趋势,对于专利隐性信息的挖掘、专利战略的制定等方面都具有重要意义。     

基于专利的燃料电池及关键技术发展态势研究CSSCI

本文从专利数据角度聚焦电动汽车行业,对燃料电池领域的总体发展态势、主要研发机构、技术生命周期、关键分支技术和技术功效等方面进行分析。燃料电池专利技术发展已进八成熟期,日本占据领先地位。我国专利申请量逐年上升,企业应做好专利布局。燃料储备技术短时间内没有较好的技术突破口,我国企业和科研机构可以加大对燃料储备的检测技术和安全性研究。     

基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别

随着专利数据规模的不断增长,对专利数据的深入挖掘也变得日益重要,特别是专利数据中所蕴含的技术功效等信息具有较高的价值。本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别方法,通过词法与句法分析筛选出候选功效词,在此基础上,采用隐马尔科夫模型并结合专利发明改进的特征设计了功效词识别算法,对候选功效词进行过滤。在新能源汽车等不同领域的专利数据集上,以准确率与召回率作为评价标准,验证所提出方法的有效性。实验结果表明,此方法有效提高了识别准确率与召回率。     

国内专利战略研究的文献计量实证分析

本文采用文献计量方法统计分析了中国期刊全文数据库(CNKI)收录的关于专利战略的核心期刊论文454篇,从论文年代、来源期刊、核心作者、合作情况、关键词、基金资助情况等方面对专利战略研究的现状及所存在的问题进行了梳理和剖析,并提出了自己的看法。     

基于时间加权关键词词频分析的学科热点研究

基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。     

基于专利演化模型的机构专利分析

近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得到有意义的结论。因此,本文通过对具体机制下的专利标题（发明名称）进行分析从而提出一种演化模型。首先,我们根据关键词的特性对标题的关键词进行分类,然后定义专利的相互关系。我们建议演化模型的相互关系建立在时间轴基础上,并且可以适用于实际数据。通过应用于实际数据的模型可预测出未来专利的关键词。     

基于共词分析的我国阅读疗法研究热点

选取1989-2012年我国阅读疗法研究论文的高频关键词,两两统计其在同一篇文献中的共现次数,构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵。对相异矩阵进行聚类分析,探讨我国阅读疗法研究的热点。     

多词共现分析方法的实现及其在研究热点识别中的应用

在当前词共现分析多关注两词共现分析的基础上,提出多词共现分析方法,并采用关联规则挖掘中的频繁项集抽取法,实现多词共现的抽取和与分析.以我国国家知识产权局专利数据库(SIPOD)中数字信息的传输领域(H04L)为例,抽取和深入分析该领域中词最多的多词集合和频数最大的多词集合.最后,结合当前文献计量学中研究热点的定义与识别,应用多词共现分析方法发现H04L领域中的6个研究热点,进而对这6个研究热点中的部分代表性专利文献进行介绍.     

专利情报分析软件的现状和趋势

通过对典型专利情报分析软件的分析，探讨专利情报分析软件的现状和趋势，认为专利情报分析软件的发展其有利用文本挖掘技术和信息可视化技术，进行因素相关分析，网络数据库与信息分析软件相结合的发展趋势，同时指出对专利的分析目前尚不能完全代替人工分析。     

多测度的突发词探测及验证研究

[目的/意义]为有效探测科技文献中潜在的研究热点,研究文献中关键词突发的特征条件,构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程]获取各年度内关键词及词频,构建关键词-年度矩阵,将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口,在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词;在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标,辅助滑动时间窗口法,计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率,验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口,计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上;与Citespace突发词的对照试验中,本模型3次覆盖率均大于前者,表明设计的突发词探测模型性能良好。     

情报研究工作中数据遴选方法纵览

从现有的一些情报研究工作成果入手,总结归纳情报研究人员使用的现有数据遴选方法,主要包括基于关键词或主题词的方法、机构法、期刊影响因子法和专家法等。在此基础上,对数据遴选方法进行分析,找出存在的问题,期望对情报研究人员的信息分析工作提供帮助。     

因特网专利信息资源类型研究*

基于对目前因特网专利信息资源现状的深入分析，研究了专利信息门户网站的资源类型划分；并结合专利资源的特殊性以及用户信息需求心理和行为习惯，定义了专利信息门户的资源类型。