不同来源地旅游者对北京目的地形象感知差异——基于深度学习的Flickr图片分析

社交网络图片是旅游目的地形象传播的重要载体,基于图片表征内容的营销传播越来越受到旅游目的地营销组织重视,本文选取Flickr上中国港澳台(香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省)、英国和美国旅游者拍摄的北京图片作为研究素材,采用计算机深度学习算法分析图片表征内容,并从认知和情感2个层面分析、比较了不同来源地游客在北京旅游目的地形象感知方面的异同。研究表明,在认知形象方面,入境旅游者均对自然、建筑较为关注,但在文化艺术、人物、食物等具体维度上关注内容不尽相同。在情感形象方面,令人愉快(Pleasant)的、兴奋的(Exciting)是所有入境旅游者表现的主要情感,但中国港澳台和美国旅游者所拍摄图片隐含投射出困倦疲乏的(Sleepy)情感,而英国旅游者拍摄的图片则暗含不安苦恼(Distressing)的情感。本文利用计算机深度学习算法分析海量UGC图片表征内容为目的地形象研究提供了大数据的方法参考。     

基于fsQCA的中国跨境电商品牌竞争优势影响因素及路径研究

基于品牌理论与顾客价值理论的多重理论解释框架,试图探索多种因素对中国品牌在亚马逊平台获得竞争优势的组合路径。通过调研亚马逊平台上的36个中国跨境电商品牌,使用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)进行分析,研究表明：(1)中国品牌在跨境电商平台获得竞争优势是多种因素综合作用的结果;(2)科技创新力、产品感知质量、来源国形象、价值让渡、品牌社区参与是对应不同路径下的核心因素;(3)从不同条件的组合效应来看,推动中国品牌获得竞争优势存在三种较为典型的路径：顾客价值型、质量领先型和国家品牌型。     

华山新麦草和鹅观草属两个种间物种生物学研究

通过华山新麦草(2n=14，NN)和鹅观草属的两个种(纤毛鹅观草(2n＝28 SY)和鹅观 草(2n=42 SHY))属间杂交，两个组合均得到生长健壮的植株。杂种F1形态上均为双亲的中 间型。纤毛鹅观草×华山新麦草和鹅观草×华山新麦草杂种F1染色体配对构型分别为： 20.73I+0.318II，24.80I+1.57II+0.012III。后期I均出现多极分离。  两个组合均发现减数 分裂过程异常现象。两个组合染色体配对频率表明，华山新麦草的N染色体组同鹅观草属的S、Y或H染色体组间存在很小的部分同源性，它们间的亲缘关系甚远。     

针对交通标志识别的三种模型的对比与融合

在实验室环境下首先对有43个种类的交通标志数据集The German Traffic Sign Recognition Benchmark进行灰度化,色彩归一化去均值处理后,在保证选出的数据种类分布均衡的前提下,选出训练集中的20000张图片作为最终的训练集,选出验证集中的2000张,并对这些原本像素大小不一(15x15-250x250)的进行统一图片大小(resize)的处理,将用于测试和验证的图片均调整为像素值:224x224的大小。在原有神经网络的基础上,并辅以控制变量法的使用,对ResNet-50,VGG-16,MobileNet三种网络模型进行更改,在测试集上分别达到:95.38%,95.92%,93.46%的准确率(Accuracy)。同时,建立混淆矩阵,以机器学习中常见的评估模型所用的指标:精确率(Precision)来分析三种模型对于43个种类的不同侧重。最后根据三种模型的侧重,融合模型,在测试集上达到了:95.93%的准确率。     

不同特征对文本聚类效果的比较研究——以新闻文本为例

[目的/意义]通过实验分析不同特征提取算法对新闻文本聚类效果的影响。[方法/过程]选取搜狗实验室的搜狐新闻语料库以及澳大利亚广播公司2003-2017年间的新闻标题语料库,对TF-IDF、Word2vec以及Doc2vec三种单一特征,TF-IDF+Word2vec、TF-IDF+Doc2vec、Word2vec+Doc2vec以及TF-IDF+Word2vec+Doc2vec四种组合特征在K-means、凝聚以及DBSCAN算法上分别进行聚类分析,通过Purity以及NMI两个评测指标对聚类效果进行评价。[结果/结论]单类特征中三个特征的聚类质量呈Word2vec> TF-IDF> Doc2vec关系;组合特征中TF-IDF+Word2vec的效果最优。Word2vec在单一特征中的表现最优,其也是不同组合特征间差异的主要因素,特征组合是否可以提升聚类性能需基于多因素进行综合判定。     

击磨组合粉碎机创新设计

一种击磨组合粉碎机,尤其是涉及一种离心力击打和锥体摩擦粉碎机构的击磨组合粉碎机,其包括:可上下调整固定的波浪形筒壁板(1)、锥形旋转磨盘(2)、旋转盘(3)、主轴(4)和导料板(5);旋转盘内设有不同角度的叶片,旋转盘将物料高速抛到波浪形筒壁板上完成一次粉碎,随后物料进入由波浪形筒壁板(1)下方锥体与旋转盘(3)下方锥体组成的锥体磨内进行二次粉碎。本实用新型的有益效果是,解决没有连续逐级粉碎工作过程之问题的同时,利用离心力作功降低了能耗,可实现体积小功能强大的粉碎效果,其结构简单、便于维修和更换易损零部件。     

“组合拳”激发好创意

正"组合拳"是拳击拳法的一种,指的是在进攻中利用各种单一拳法的组合连续攻击,使对手顾此失彼,以达到击中对手的目的。从某种意义上来说,创意的来源与之类似。下面介绍发明"组合拳"中两拳组合的基本式。第一式:部件组合部件组合可认为是将两个相同或不同的部件进行组合,或在一个主部件上增加一个功能性部件(如发光、发声、消毒等)。典型例子为带橡皮的铅笔和音乐贺卡。     

再论最优组合预测模型的确定

1 引言组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型来用加权平均的方式组合为一个模型,而加权系数的确定是最优组合预测模型确定的关键。我国有很多人从事过这方面的研究,得到一些结果(见[1]、[2]).本文根据广义最小二乘法和加权最小一乘法思想,再论最优组合预测模型的确定. 2 根据广义最小二乘法确定最优权系数设对于同一预测问题我们有几种预测方法。 y(?)实际观测值,t=1,2,…,N; y(?)第i种方法的预测值,i=1,2,…,n; (?)=y(?)—y(?)第i种方法的预测误差; W_(?)第i种方法的加权系数,(?)=1; (?)加权组合预测值; e(?)=y(?)—y(?):组合预测误差. 根据广义二乘法的思想,最优组合预测模型,其权系数W=(w_1,…,w_n)~r应使下式中的J达到最小     

分维度能力双元性与技术创新模式间的异质性关系研究

将企业能力双元性区分为组合维度和相对技术维度,并引入突破式和渐进式2种技术创新模式,建立分维度双元能力对2种技术创新模式影响的研究模型。来自我国31个省、自治区、直辖市(不包括港澳台地区)303套双份调研问卷的实证检验肯定了分维度能力双元性对于2种技术创新模式的异质性影响:组合维度同时促进突破式创新和渐进式创新,且对前者的影响更强;相对技术维度以倒U型方式影响突破式创新,却与渐进式创新之间呈U型关系。     

黄淮海平原不同类型农村居民点空间分布及变化特征研究

科学划分农村居民点类型,深入挖掘不同类型农村居民点的差异性,是农村居民点差异化管控的基础,有助于乡村转型发展和新型城镇化建设。本文以黄淮海平原为例,基于遥感解译获取了农村居民点空间数据,采用空间叠加的方法,从农村居民点的规模、形态和分布三个方面划分了2015年农村居民点的类型,并进一步分析了不同规模、形态和分布组合下农村居民点集约利用水平、用地变化等的差异性。结果表明:(1)2015年黄淮海平原农村居民点可划分为12种类型,并以小斑块较规整高密度、小斑块较规整中密度和中斑块不规整低密度三种类型为主。(2)相比于黄河以南地区,黄淮海平原黄河以北的县域内农村居民点斑块规模较大、密度较低。(3)农村居民点的规模和密度对人均农村居民点面积的影响较大。在小而密集的分布状态下,农村居民点用地较为粗放;在大而疏的分布状态下,农村居民点用地较为集约。(4)农村居民点数量增加较多的县域,多为小斑块类型;而农村居民点数量呈减少趋势的县域,多为中大斑块与中低密度的组合类型。(5)农村居民点的规模和形状与农村居民点面积变化之间的关系较为密切;形状不规整和小斑块组合类型的农村居民点面积增加较为显著,而形状较规整和小斑块组合类型的农村居民点是面积减少的主体。     

生态刚性约束下的山区农村居民点整治与调控——以北京市门头沟区为例

在城镇化进程中,协调好农村建设用地与地域生态系统之间的关系,推动低效农村建设用地的有效整合,是土地整治工作的关键所在。本文以北京市门头沟区为例,通过构建国土空间生态重要性评价体系,将门头沟区国土空间生态重要性划分为极重要(458.00km~2)、重要(611.37km~2)、一般(379.86km~2))三个级别,以此作为识别门头沟区国土生态安全的健康底线。依据农村居民点综合发展程度评价体系,将门头沟区农村居民点发展程度划分为高发展程度(433.91hm~2)、中发展程度(448.63hm~2)、低发展程度(169.51hm~2)三个级别。通过搭建互斥性组合矩阵,结合不同发展程度的农村居民点所处的生态重要性区间,将区域农村居民点归并为积极发展、限制发展、转型发展、退出利用四种类型,提出不同类型农村居民点的调控发展方向。最后,依据退出利用农村居民点的景观格局特征和空间邻接特征分析,提出山区废弃农村居民点的"精明退出"路径。研究结果有助于实现山区村庄的合理布局和资源的优化配置,对于促进山区经济社会与生态环境的协调发展具有积极的现实意义。     

不同被引频次论文主题词组合特征及其与论文新颖性关系的研究——以免疫学ESI指标为例

[目的/意义]探索论文被引次数是否和论文内容即概念组合方式有关。[方法/过程]选取WoS数据库中的免疫学科,抽取其中高、中、低被引频次三种论文集合的主题词,分析各集合主题词频次分布的集中离散趋势。分别构建主题词共现网络,通过网络拓扑属性的分析,了解三种论文集合在概念组合方式上的异同,衡量非典型组合与新颖性的关系。[结果/结论](1)不同被引频次的文献集合在主题类型的分布和主题词分散程度上有较大差异。(2)高被引和中被引论文集的主题词共现网络具有小世界性,低被引论文集的主题词网络不具有小世界性。(3)高被引论文集的主题词共现网络比较紧密,且主题词非典型组合的比例要高于其他两种论文集。低被引论文集的主题词网络比较松散。论文的被引次数与其主题热度、主题之间联系密切程度以及主题之间组合方式相关。     

准噶尔盆地南缘中西段油气成藏研究进展及下组合勘探方向

准噶尔盆地南缘自南向北发育三排构造带,垂向上划分3个油气成藏组合,随高探1井勘探重大突破,下组合成藏问题受到关注。本文在综合前人研究成果的基础上,通过对南缘燕山期古构造分析、各类型原油在不同构造带和不同成藏组合的分布以及燕山期古构造与烃源岩生油时间的匹配分析,预测下组合勘探方向。(1)燕山期形成了三排构造带下组合的构造雏形,喜山构造运动对燕山古构造进行了加强,喜山期构造运动强化了燕山期古构造并形成了中、上组合构造体。(2)准南发育4套有效烃源岩,其中二叠系烃源岩、中下侏罗统烃源岩以及白垩系烃源岩发育于准南中-西段,古近系烃源岩发育于准南西段。(3)南缘中-西段烃源岩生烃时间与古构造演化过程匹配程度高,南缘西段中下侏罗统烃源岩生油时间与燕山期古构造活动时间一致,有利于在下组合形成油气藏。(4)南缘中段二叠系和中下侏罗统烃源岩生油时间与第一排构造带燕山期古构造匹配较好,有利于在下组合形成油气藏,上盘地层油气较为富集。根据烃源岩展布规律及古构造演化,第二排构造带下组合可作为油气勘探的重点领域,准南西段第二排构造带下组合最具勘探潜力。     

环球航行揭开海洋“最小”的秘密

"塔拉海洋"项目已发现150万种浮游生物类群,对研究海洋生物多样性具有重要意义Eric Karsenti介绍了从"塔拉号"大帆船采集的27000个样本中获得的数据。图片来源:V.Hilare/Tara Expeditions本报讯(记者赵路)一项足迹遍及全世界的科学航海之旅为搞清全球海洋广袤的生物多样性洒下了一缕阳光。根据对样本的初步分析,这次被称为"塔拉海洋"的远征探险已经生成了约150万种不同的浮游生物类群。     

联盟组合的结构特征对开放式创新的影响机理——瑞丰光电的案例研究

开放式创新是指企业突破企业边界构建某种开放的创新网络以开发内外部的创新资源实现价值最大化的创新范式,而联盟组合指核心企业与供应商、客户、互补者等同时建立多个联盟关系的组织形式。本文旨在探讨联盟组合的结构特征对开放式创新绩效的影响。首先,本文运用案例研究与扎根分析的方法,对瑞丰光电基于联盟组合开放式创新进行分析,即从联盟组合"点—边—网"的新视角,归纳出联盟组合的企业(点)、关系(边)和网络(网)三个层面上的六个结构特征要素,包括资源多样性(数量)、资源异质性(质量)、开放广度(数量)、开放深度(质量)、结构强度和耦合机制;同时,结合瑞丰光电案例剖析六个结构特征对开放式创新的影响机理,研究表明联盟组合的六个结构要素与创新绩效之间呈正相关关系。最后,本文演绎联盟组合结构特征与开放式创新的关系模型。     

海杧果种子萌发特性及影响因素

采用系列试验研究了海杧果种子的萌发特性及影响因素。赤霉素不同浓度和浸泡时间试验,4因素2水平正交设计试验及种皮不同颜色试验。结果表明:黑色种皮种子自然萌发率明显高于红绿色种皮的种子,相同发芽率的平均发芽时间则明显低于红绿色种子;赤霉素(GA3)处理种子的发芽率极显著高于水杨酸(SA)处理及对照组的种子发芽率,且赤霉素的最佳浸泡时间和浓度分别为24h,40mg/L和60mg/L;处理组合2(A1B1C2D2)的发芽率最高,均值为70%,同时平均萌发时间最短;海杧果种子休眠期明显,出苗整齐性差,自然状态下持续萌发时间可达5、6个月。     

玉米种子近红外检测模型研究

本文首先采集3种玉米质量级别样本的近红外光谱。选择卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱。然后使用主成分分析(PCA)法构建玉米种子检测模型,根据采用数据预处理方法的不同,构建了3种玉米种子的检测模型。经过实验验证(S+M)-P模型识别率最高。     

青海春小麦Glu-1位点遗传多样性与谷蛋白溶胀指数分析

为了解青海省春小麦Glu-1位点的遗传多样性及其品质状况,检测了49个青海省代表性春小麦品种的高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)组成情况,并测定了每一品种的谷蛋白溶胀指数.共检测出15种高分子量麦谷蛋白亚基组合类型.在Glu-1位点检测到13种等位变异,其中Glu-A1位点2个、Glu-B1位点7个、Glu-D1位点4个.实验数据表明,青海省春小麦品质较差,尚待改进.     

长周期工程信用评价指标的时间敏感性及评价周期

信用评价周期包括指标考核周期和总的信用评价周期。结合长周期工程特点,基于神经网络模型(LVQ)对信用评价指标的时间敏感性分类以及对优化周期组合进行了系统研究,以期获得信用评价成本最小下的周期确定方法。研究结果表明：基于指标的时间敏感性分类,对不同时间敏感性的指标实行不同的指标考核周期。在指标分类周期组合( 1、2、3、6 )时,能够实现每个信用评价成本最小化,最佳的信用评价周期为T=6。     

一种基于改进GM(1,1)模型的短期电力负荷预测算法研究

针对已有GM(1,1)灰色预测模型在数据波动、突变、转折等不确定情况下预测精度较差的问题,本文提出一种基于关联系数分析的分段多方案优选组合短期电力负荷预测模型.基于GM(1,1)模型在平滑上升和下降区段预测效果好、而一天的用电负荷可划分为几个峰谷区段的特点,通过对预测日的灰关联分段和优选组合,避免由于初始条件选择不当而将误差引入模型并随之被逐步放大的风险;同时,通过组合不同角度GM(1,1)模型,解决负荷的多因素影响.经南方电网广西贵港市实际工程验证,本模型预测平均误差在3%左右,预测精度有明显的提高,完全可满足该地区短期电力负荷预测的实际要求.