德宏傣语单字调的声学分析

本文采取声学实验和音系分析相结合的方法,通过语音分析软件“桌上语音工作室”(MiniS-peechLab)①对德宏傣语单字调的语音材料进行分析,考察了德宏傣语声调的声学特征,得出每个声调的调型和调值。声学实验结果与传统记音结果相比较,既有相同点也有不同点。     

泰语单字调的声学分析

本文采取声学实验和音系分析相结合的方法,通过语音分析软件"桌上语音工作室"(MiniSpeechLab)1对泰语单字调的语音材料进行分析,考察了泰语声调的声学特征,得出每个声调的调型和调值.声学实验结果与传统记音结果相比较,既有相同点也有不同点.     

一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法（英文）

为了有效识别自发、非典型及未分割语音的情感以建立更自然的人机交互界面,提出了一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法.用情感数据场中势函数建立基于块的声学特征向量之间的内在联系.为识别自发语音情感,用人工蚁群模拟基于块的声学特征向量,然后用典型的蚁群策略研究每个人工蚂蚁在情感数据场的运动轨迹,并把该蚂蚁的运动轨迹作为对应的声学特征向量的情感标签.利用2012年连续音视频情感挑战赛中的语音数据对所提算法进行测试.实验结果表明:该算法较已有算法能更好地对基于块的语音情感进行识别.     

语音实验与初级英语语音教学方法——以单元音为例

语音是初级英语语音教学的重要环节,本文以语音教学中最基础的单元音的讲解为例说明单元音的声学和生理特征,通过实验得出单元音的声学图以确定各元音的具体位置关系,并以此为基础对发音方法的讲授进行详细说明。     

基于韵律变换的情感说话人识别

为了解决由情感变化引起的说话人识别性能下降问题,提出了一种新的情感说话人识别系统．首先,通过引入情感识别作为前端处理模块,对中性语音和情感语音进行分类．然后,对情感语音进行韵律修正,分别采用高斯归一化、高斯混合模型（GMM）和支持向量回归（SVR）等方法建立情感语音和中性语音的基频映射规则,并根据平均线性变化率对时长进行了修正．最后,对韵律修正后的情感语音进行识别．实验结果表明,提出的情感说话人识别系统可以有效地提高情感说话人识别的性能,识别率相比传统方法有了显著的提高．并且通过基频和时长修正的情感语音更接近于中性语音．     

论普通话"儿化韵"的发音原理及规则

儿化韵是普通话语音中的一个特殊的音变现象,具有独特的表达效果,也能够体现说话人的言语风格。通过对其在发音过程中的生理、声学的分析,掌握儿化韵的发音原理和发音规则,以更好地学习普通话的儿化韵,提高普通话水平。     

成人的跨语言言语知觉

成人对陌生语言(或二语)中音位对立的知觉区分水平有高有低,原因可以从非母语音位对立是否存在于成人母语、非母语音段是否作为音位变体出现于成人母语、音位对立所处语音环境、成人依据母语音系对非母语音段的知觉同化、音段声学特征凸显性等方面来考察。成人对母语以外其他语言语音的感知具有适应性,知觉能力随语言接触的增多逐步提高,并且这种能力需通过语音样例、音位变体的学习来获得。短期实验室语音知觉训练可以促进成人非母语语音知觉与产生。     

基于英汉语音对比的单元音声学特征分析

以言语学习模型为支撑,利用声学语音实验的方法,考查宁波方言区英语学习者11个英语单元音,包括宁波方言和汉语普通话相似的3个目标元音语音产出的声学特征,探究宁波方言和普通话对英语发音可能存在的影响。研究发现:宁波方言区英语学习者与英语本族语者之间的英语单元音产出存在系统性差异;宁波方言及普通话语音体系对方言区学习者的英语语音产出具有明显的负向迁移。     

拉祜语的声调研究

本文采用传统与实验相结合的方法来研究汉藏语系藏缅语族彝语支的拉祜语的声调。通过声学实验的方法,利用计算机和语音软件处理声音材料,利用归一化的理论,进行综合的声学分析,用音系学的方法来归纳描写拉祜语的语音特征,从声调区别特征角度建立拉祜语的声调格局系统并直观的呈现出拉祜语的调型、调域、调值和调长。以期能为汉藏语言学的声调的大规模研究提供语音实验方面的新材料和新事实。     

基于小波特征的维吾尔语方言识别

为进一步提高维吾尔语方言识别准确率,从特征域出发提出基于小波包变换的方言语音声学参数提取算法,利用小波包变换对语音信号进行精细分解,使用Bark滤波器提取低频子带和高频子带系数与人耳基底膜的不同部分对应,用局部线性嵌入的流形学习算法进行降维,提升信号的分类性能。分别以i-vector和x-vector两个主流系统进行方言识别实验,结果表明,小波特征声学参数的方言识别准确率比MFCC特征和FBank特征识别准确率均有提高。     

Speaker adapted dynamic lexicons containing phonetic deviations of words

Speaker variability is an important source of speech variations which makes continuous speech recognition a difficult task. Adapting automatic speech recognition （ASR） models to the speaker variations is a well-known strategy to cope with the challenge, Almost all such techniques focus on developing adaptation solutions within the acoustic models of the ASR systems. Although variations of the acoustic features constitute an important portion of the inter-speaker variations, they do not cover variations at the phonetic level. Phonetic variations are known to form an important part of variations which are influenced by both micro-segmental and suprasegmental factors. Inter-speaker phonetic variations are influenced by the structure and anatomy of a speaker＇s articulatory system and also his/her speaking style which is driven by many speaker background characteristics such as accent, gender, age, socioeconomic and educational class. The effect of inter-speaker variations in the feature space may cause explicit phone recognition errors. These errors can be compensated later by having appropriate pronunciation variants for the lexicon entries which consider likely phone misclassifications besides pronunciation. In this paper, we introduce speaker adaptive dynamic pronunciation models, which generate different lexicons for various speaker clusters and different ranges of speech rate. The models are hybrids of speaker adapted contextual rules and dynamic generalized decision trees, which take into account word phonological structures, rate of speech, unigram probabilities and stress to generate pronunciation variants of words. Employing the set of speaker adapted dynamic lexicons in a Farsi （Persian） continuous speech recognition task results in word error rate reductions of as much as 10.1% in a speaker-dependent scenario and 7.4% in a speaker-independent scenario.     

Acoustic Cues to Grammatical Structure in Infant-Directed Speech: Cross-Linguistic Evidence

Several theorists have suggested that infants use prosodic cues such as pauses, final lengthening, and pitch changes to identify linguistic units in speech. One potential difficulty with this proposal, however, is that the acoustic shape of an utterance is affected by many factors other than its syntax, including its phonetic, lexical, and discourse structure. This has raised questions about how the infant could use timing and pitch as cues to any aspect of linguistic structure without simultaneously factoring out other effects. Acoustic analyses of connected samples of spontaneous speech addressed to 13.5–14-month-old infants by American English- and by Japanese-speaking mothers revealed that both utterance- and phrase-level acoustic regularities were large enough to be detected in spontaneous speech without correcting for other influences on the same acoustic features. (1) Utterance-final vowels were lengthened and underwent exaggerated pitch changes in both languages, and (2) local acoustic changes in duration (English) or pitch (Japanese) were reliably associated with some phrase boundaries within utterances. These findings suggest that a naive listener could estimate a rough prosodic template for each language based on robust acoustic patterns in observed sentences. We discuss ways in which the learner could combine acoustic and distributional analyses across utterances to acquire language-specific variations in prosodic bracketing cues and to obtain indirect perceptual evidence for the internal structure of utterances.     

嘉兴方言声韵调之研究

浙北吴语是吴方言的次方言 ,嘉兴话是浙北吴语的重要一种。嘉兴话的声韵调系统中 ,有声母 31个 ,韵母 42个 ,声调 9个。对嘉兴话的声韵调系统进行描写分析 ,不仅可以明确嘉兴话的声韵调与普通话的对应关系 ,而且有助于方言研究和推广普通话。     

言语感知中词汇识别的句子语境效应研究

言语感知遵循音不离词,词不离句的原则。除了语音特征、音位和单词三个感知单元外,句子单元也参与了言语感知的过程。在这一感知过程中,句子语境分别从句法和语义两方面对词汇的识别发生影响。在句法方面,句子层依据句法规则对词汇层产生自上而下的反馈作用,通过词类限制和曲折形态特征核查等方式实现对词汇层上备选单词的筛选;在语义方面,句子层根据语义限制条件对备选单词产生激活或抑制作用。     

基于注疏注音信息的词性自动校正

为了提高先秦文献词性标注的精确率,提出一种利用注疏文献的注音信息来进一步校正词性标注结果的方法。《春秋左传正义》中对破读字音有注释,且有较为规范的注音体例,在标注了《广韵》中多音字词性的基础上,通过比对注音,确定《左传》中某多音字的读音,进而确定词性。实验一共检查了词性标注精确率达90％的《左传》中1231个含多音字的句子,涉及到单音节词词型423个,正确校正了41个词型共92处错误。对古籍校勘及古籍信息处理有较高价值。     

论英语演讲修辞格的美学蕴意

修辞在英语演讲中起着举足轻重的重要作用。各种修辞手段的巧妙运用不仅让听众迅速地领悟到演讲语言的优美,而且还达到演讲者对其进行劝说的目的。本文从语音、词汇和句法三个方面分析英语演讲辞的修辞特征,强调演讲者应当注重演讲语言的美学价值。     

奥巴马2012胜选演说的文体解读

美国历史上首位非洲裔总统奥巴马在2012年的总统竞选中再次胜出,成功连任美国第57任总统。他当晚所做的胜选演说遣词精当、条理清晰,颇具感染力和语言魅力。本文以此胜选演说为语料从语音、词汇、句法、修辞等多角度对其语言描写进行文体解读,以期使学习者更深入认识该演说的表达效果和交际功能,领略其语言内里。     

现代哈萨克语语音研究问题

音位、音住组合、语流音变是哈萨克语语音研究三个不同层次的基本内容。音位系统涉及音位及其变体以及音质特点等,非音质语音要素也是其内在的重要方面。音位组合结果为音节、复辅音和复元音,其类另别与音位在组配中受到的限制（组配规律）有关,而语音和谐正是重要的组配规律之一。哈萨克语音位809种相邻情况55％以上会发生语流音变,它关系到语句语音形式的真实性,本文示例性列举了7种表现及6类规律。     

甘肃甘谷方言声韵调及其特点

甘谷方言属于中原官话区的西北方言,其语音系统包括27个声母,38个韵母和4个声调。本文对甘谷方言的声韵调进行了静态描写,并结合汉语中古音和普通话音系,从历时和共时的角度进行比较,阐明其主要语音特点。     

不同方言背景下中国学生对英语双元音的感知研究

二语语音习得研究表明母语(方言)对二语语音习得影响很大,二语学习者在习得二语语音时会把母语中的音素、声调等迁移到二语当中。基于此,利用母语迁移理论,对不同方言背景下中国学习者的英语双元音感知进行数据采集和分析,发现学习者在英语双元音学习中因母语干扰而形成了语音感知盲点,并据此提出,在教学中,教师应结合本地方言与英语音系进行对比分析,有针对性地帮助学生尽快建构较稳定的二语音系。