企业研发团队个体隐性知识测度及其应用研究

从隐性知识测度的国内外研究现状分析出发,阐述企业研发团队个体隐性知识的特征及其表征行为,设计企业研发团队个体隐性知识测度的指标体系,并针对不同指标关联特征选择适当的测量方法测度隐性知识含量,为进一步开发与提高企业研发团队的隐性知识水平,构建基于"知识贡献分配"的激励机制提供决策依据。     

研发主管目标取向对团队反思与知识分享行为的影响

团队已经成为动态环境下企业从事研发活动的基本工作单元,而影响研发团队成员知识分享行为的主要因素一直是研究者关注的热点。本文以企业中的研发团队为研究对象,将团队反思纳入到研发主管目标取向对研发团队成员知识分享行为影响的研究中,并推导一个多层次研究框架。通过对118支研发团队(118名研发主管,605名研发员工)的调查分析,运用多层线性模型进行跨层次分析,得出实证研究结果:研发主管发展员工目标取向与能力展示目标取向对研发员工知识分享行为有显著正向影响;主管回避失败目标取向对知识分享行为具有显著负向影响;分析结果还表明,团队反思在研发主管发展员工取向与能力展示取向对知识分享行为的影响过程中起到中介作用。最后讨论了本研究的管理启示与研究展望。     

多层网络分析视域下的新兴技术研发合作网络演化特征研究

[目的/意义]对具有颠覆性潜力的新兴技术研发主体之间的研发合作网络演化特征进行研究,对于我们定量认识新兴技术研发合作特征具有重要的理论意义和方法意义,对于新兴技术研发管理活动具有重要的现实指导意义,可为政府、企业的研发管理决策提供参考。[方法/过程]针对目前在新兴技术研发合作演化特征研究中存在的不足,即大多基于单一网络分析其演化特征或模式以仅利用专利数据,该文提出一种新兴技术研发合作网络演化特征分析模型,以专利数据和网络信息为数据源,构建发明人合作网络、专利权人合作网络、发明人和专利权人间隶属关系网络的多层网络,并在多层网络中划分不同的研发合作类型,从多个维度来揭示新兴技术研发合作网络的动态演化特征。[结果/结论]以钙钛矿太阳能电池技术为案例进行研究,验证了模型的有效性和可行性。     

智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素

以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。     

企业网络的边界及演化分析:基于网络科学视角

本文基于网络科学的视角从网络属性出发,选择联接强度、联接频率、多企业节点、动态稳定性四个维度对企业网络边界的确定进行研究。企业网络是不断演化的过程,本文借用网络科学的复杂网络模型,对企业网络演化的特性和动态过程进行分析。     

基于云模型的研发网络脆弱性评价研究

面对需求的多变性、技术的复杂性和资源的有限性,单个企业结成网络进行合作研发已成为企业获取竞争力的必然途径。然而,动态的外部环境与复杂的内部结构使得研发网络具有一定脆弱性,严重影响了研发网络的可持续发展。本文基于研发网络脆弱性的概念、脆弱性的表现特征和构成因素,从外部环境、内部结构、成员关系、网络治理能力、风险应对能力五个方面构建了研发网络脆弱性的评价指标体系,采用基于序关系-变异系数的主客观组合赋权法确定评价指标权重,通过引入正态云模型提出了基于云模型的研发网络脆弱性评价方法。通过对Z生物医药研发网络的脆弱性进行评价分析,识别出了成员间产品竞争程度和风险规避能力两个关键脆弱因素,进而提出了相应的对策与建议。该研究对于降低研发合作风险、减少经济损失具有一定的实践意义和指导作用。     

主题-主题关联的学科知识网络构建与演化分析

【目的/意义】构建主题-主题关联的学科知识网络,从主题之间语义关联角度度量主题在学科知识网络中 的影响力,分析学科知识结构演化规律,为热点、前沿主题探测提供方法支撑。【方法/过程】基于 LDA主题模型抽取 学科领域研究主题,利用主题在科学文献中的共现关系构建主题-主题关联的学科知识网络,并提出主题影响力概 念和度量方法;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内主题-主题关联的学科知识网络进行演化分 析。【结果/结论】实证分析表明主题的网络影响力是主题强度、被学者关注度等外部特征指标的有力补充,可用来 探测热点、前沿主题。同时,学科知识结构随着学科领域的发展表现出较强的小世界网络特征。     

互联网舆情演化的动态网络模型研究

互联网舆情具有的衍生性、动态性和多维性特点,使得舆情的演化分析相当复杂。本文在分析舆情演化的微观组成及其演化特征的基础上,提出了舆情演化的动态网络模型,以期对舆情演化的动态过程和微观结构进行有效地描述。本文重点研究了动态网络模型的结构、演化特性和描述方法等建模理论。     

基于知识互补性的复杂产品R&D网络形成模型构建与仿真

通过识别复杂产品RD网络中研发任务分解程度、成员企业间合作方式及企业间知识互补性特征之间的关系,构建复杂产品RD网络的形成模型。运用数值仿真方法揭示研发任务分解程度和企业间合作方式对复杂产品RD网络形成的影响。结果表明,成员企业获取互补知识的行为会推动整体研发网络呈现无标度特征。网络具有"链式"结构,其中倾向于团队合作的RD网络呈现出"环型-链式"结构,而倾向于技术外包的RD网络呈现出"星型-链式"结构。研发任务的分解程度越高,网络的"链式"结构规模越大。企业合作方式对任务分解程度和网络结构之间的关系具有调节作用。     

知识密集型产业技术的适应性演化研究——基于kene视角的仿真探索

适应性是技术演化的根本动力。基于复杂适应系统的观点研究知识密集型产业技术创新呈现的新特征,是促进动态环境和变量下产业发展问题研究的新思路。将kene理论引入产业技术的动态研究,以知识密集型产业为研究对象,提出知识密集型产业技术的适应性演化新观点。通过仿真模型对技术的演化过程进行模拟,揭示了知识密集型产业技术及其演化的七个复杂适应特征。仿真结果表明,与非知识密集型产业相比,知识密集型产业中技术的复杂适应特征更加明显,且系统整体在动态环境中复杂地进行演化。研究为复杂适应系统理论下的知识密集型产业中技术演化规律及其内在机理等方面分析进行了有益探索。     

基于项目与管理导入的企业研发人员动态激励机制设计

企业研发人员在战略价值、职业追求、人力资本专有性和团队协作性等方面具有异质性特征.本文以此为基点,对企业研发人员职业高原产生的原因及影响进行分析,提出构建企业研发人员动态激励机制的必要性,并依据企业研发人员职业生命周期的相继性设计项目与管理导入的动态激励模型,激发研发人员的内在工作动机,防控职业高原的形成和发展.     

航空复杂产品研发团队知识集成关键影响因素研究

本文采用文献分析和调研访谈分析相结合的方法,归纳提取了影响航空复杂产品研发团队知识集成的11个关键因素,分析了各因素对航空复杂产品研发团队知识集成的具体影响,在此基础上提出了相关假设,并以航空复杂产品研发团队为调查对象进行实证研究,通过运用回归分析的方法对收集到的数据进行分析,结果表明,知识特征、产品复杂性、激励机制、集成动机、团队文化、信任关系、沟通机制、吸收能力和IT能力是航空复杂产品研发团队知识集成的关键影响因素,主观规范和学习能力对航空复杂产品研发团队知识集成没有直接影响。     

基于CAS理论的网络信息生态系统分析

从复杂适应系统(CAS)视角,构建了网络信息生态系统的复杂适应系统分析框架。在深入剖析网络信息生态系统的复杂适应性特征基础上,全面分析了网络信息资源、网络信息主体、网络信息生态环境及其相互关系所构成的网络信息生态系统形态结构和演化结构,并对网络信息生态系统的动态演化行为及特征进行了探索研究。     

复杂产品研发团队知识集成影响因素实证研究

分析了复杂产品研发团队知识集成的影响因素,提出了知识特征、吸收能力、团队文化和知识集成的相互关系,构建了理论模型,并以航空复杂产品研发团队为调查对象,通过运用SPSS 18.0和Amos7.0对收集到的数据进行分析,结果表明,知识特征、吸收能力和团队文化均对知识集成有显著性影响,而且知识特征和团队文化对吸收能力也有显著性作用.     

科技型企业高管团队自反性演化与产品创新绩效:苹果公司案例研究

本文以苹果公司为例,采用案例分析的方法研究了科技型企业高管团队自反性演化对产品创新绩效的影响,结果表明,科技型企业高管团队自反性随内外部环境变化发生改变,呈现出复杂的演化过程;科技型企业高管团队自反性演化对产品创新绩效具有重要影响,高管团队认知自反性影响科技型企业的产品创新战略,而情感自反性则影响创新产品的生命周期;科技型企业高管团队认知自反性和情感自反性相互作用,共同影响产品创新绩效。     

基于复杂适应系统的虚拟社区系统动态演化分析

本文从系统论和复杂科学的研究视角出发,首先指出虚拟社区是一个复杂适应系统(CAS);然后分析了其构成要素、复杂适应性特征及其动态演化的适应性机制;在此基础上构建了虚拟社区复杂适应系统动态演化的数学模型,规范地描述了主体、系统和环境间相互适应性的演化过程.研究表明,CAS相关理论和方法是研究虚拟社区动态演变的有效工具,能很好地指导虚拟社区的经营和管理实践.     

创新型团队知识网络与成员创造力——基于阿里巴巴技术团队的分析

创新型团队中的动态知识网络可以关联团队成员的异质性专长,提高员工创造力,对团队的知识活动至关重要。以阿里巴巴诚信安全技术开发团队为案例分析对象,识别了创新型团队中知识网络的3个特征,即准确性、互惠性和多重性,并探索了它们与团队成员创造力之间的关系。最后,通过关注多样化的知识互动形式,提出知识异质性的一种动态观点,拓展了其传统意义上的理解,并总结实践意义和未来研究方向。     

研发主管目标取向对创新气氛与创新行为的影响

 团队已经成为动态环境下企业从事研发活动的基本工作单元,而影响研发团队成员创新行为的主要因素一直是研究者关注的热点。以企业中的研发团队为研究对象,将创新气氛纳入到研发主管目标取向对研发员工创新行为影响的研究中,并推导一个多层次研究框架。通过对74个研发团队(74名研发主管,472名研发员工)的调查分析,并运用多层线性模型进行跨层次分析,得出实证研究结果：研发主管发展员工目标取向对研发员工创新行为有显著正向影响,主管回避失败目标取向对员工创新行为具有显著负向影响,而主管能力证明目标取向对员工创新行为的负向影响不显著;分析结果还表明,团队创新气氛在研发主管目标取向对创新行为的影响过程中起到部分中介作用。最后讨论了本研究的管理启示、研究局限及研究展望。     

企业研发团队成员动态报酬体系研究

在总结团队激励相关文献的基础上,研究企业研发团队成员动态报酬激励问题.首先分析研发团队成员报酬影响因素以及员工对报酬的关注点,提出报酬体系设计基本框架;在此基础上将团队成员的工作行为划分为个体任务努力、帮助(拆台)努力以及合作任务努力,并综合考虑员工的风险厌恶程度、公平偏好程度、合作过程形成的隐性监督关系等因素,结合研发工作多阶段多任务的特点,构建研发团队成员动态报酬激励模型,并对模型进行求解与分析,最后提出企业设计研发团队成员报酬体系的建议.     

基于产业复杂网络的产业关联结构指标研究——以全国和山东省为例

针对产业关联效应的描述分析,基于产业复杂网络构建了由产业关联个体、产业关联层级和产业关联整体构成的关联结构指标。利用国家和山东省2012年投入产出数据进行了实例分析,发现化学、金属冶炼加工、交通与信息设备制造、物流和金融等产业关联效应较强,是经济发展主导产业和经济基础结构主干产业,体现了我国工业化后期和信息化前期的结构演化特征,但总体上关联效应的区域与产业异质性较强。在"供给侧改革"、"双创"的背景下,我国需以构建有效的创新激励机制、低公共成本的资源获取与转移方式和宽松的成长环境来提升企业和社会大众的创新动力和能力为核心,在产业关联层面上"建链"、"补链"和"强链"并重,优化农业生产结构与农产品供给关系、加速传统资源类产业升级和大力发展战略新兴产业,通过促进产业技术持续创新,从根本上带动产业结构跃升。