浅析基于商业智能的新闻采编业务流程数据分析挖掘

随着大数据时代的到来,越来越多的企业采用商业智能的相关技术,从生产、销售等环节的数据中"淘金",为企业决策层提供辅助决策。本文将商业智能关键技术应用于新闻采编业务,针对新闻生产业务的全流程,通过对全流程状态分析、新闻生产力、传播影响力等主题的数据分析挖掘,展示新闻采编发的流转过程,展示采编部门和人员的生产效率,展示稿件的传播影响力。文中介绍了商业智能的工作原理,对新闻采编业务流程数据分析挖掘方法进行了深入研究。     

浅议出版社图书销售数据的分析和应用

对图书销售数据的分析和应用是出版社实现信息化管理的重要环节。本文主要探讨图书销售数据的类型、采集渠道、分析方法和目标值的设定以及图书销售数据在出版社生产和销售各环节的应用。通过数据分析有助于发现图书生产销售过程中存在的问题和成因,并及时采取措施加以解决。     

对社会学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000—2007年度)数据中社会学期刊引文数据的统计,列出社会学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对社会学术研究的影响。     

对考古学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI（2000--2007年度）数据中考古学期刊引文数据的统计,列出考古学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对考古学学术研究的影响。     

对外国文学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI（2000--2007年度）数据中外国文学期刊引文数据的统计,列出外国文学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对外国文学学术研究的影响。     

对语言学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000—2007年度)数据中语言学期刊引文数据的统计,列出语言学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对语言学学术研究的影响。     

对历史学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI（2000--2007年度）数据中历史学期刊引文数据的统计,列出历史学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对历史学学术研究的影响。     

对中国文学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI（2000--2007年度）数据中中国文学期刊引文数据的统计,列出中国文学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对中国文学学术研究的影响。     

对管理学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000-2007年度)数据中管理学期刊引文数据的统计,列出管理学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社.通过被引情况,分析这些出版社对管理学学术研究的影响.     

对经济学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000-2007年度)数据中经济学期刊引文数据的统计,列出经济学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社.通过被引情况,分析这些出版社对经济学学术研究的影响.     

对图书馆、情报与文献学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000—2007年度)数据中图书馆、情报与文献学期刊引文数据的统计,列出图书馆、情报与文献学领域内出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对图书馆、情报与文献学学术研究的影响。     

倪光南院士在中国新闻技术工作者联合会2013年学术年会主题报告

今天我所发表的观点仅供参考. 从商业智能(BI)到大数据 首先,"大数据"的概念在今年可谓炙手可热.但是,从历史上来看,这种基于数据的应用在过去数据挖掘和商业智能等方面已经有了很多成功的案例.     

倪光南院士在中国新闻技术工作者联合会2013年学术年会主题报告

今天我所发表的观点仅供参考。从商业智能（BI）到大数据首先，“大数据”的概念在今年可谓炙手可热。但是，从历史上来看，这种基于数据的应用在过去数据挖掘和商业智能等方面已经有了很多成功的案例。我在这里举两个大家耳熟能详的例子。     

企业部署BI系统必须做的六门“功课”

业智能BI是多种软件应用的统称,主要目的在于分析特定的原始数据。商业智能由几个重要的应用所共同组成,这些应用包括了数据挖掘、在线分析处理、查询以及报表。     

特权用户阻碍IT建设

谈到商业智能(BI),专栏作家Rick Sherman说,商业用户和IT企业之间就此问题存在着种种矛盾。但人们并不用对此过于担心,因为商业智能取得成功的关键在于那些特权用户。你是否想过,为什么很多公司从商业智能销售商那里购买了具有成百上千功能的软件,却仅使用其中的少许功能?为什么企业的员工在他们的IT解决方案中已经选定了一个商业智能工具,并打算不使用微软公司的Ex- cel时候,仍然还使用Excel作为他们的     

对心理学最有学术影响的百家出版社分析——基于CSSCI(2000-2007年度)数据

基于CSSCI(2000—2007年度)数据中心理学期刊引文数据的统计,列出心理学领域出版社图书被引频次较多的前100家出版社。通过被引情况,分析这些出版社对心理学学术研究的影响。     

大数据时代充分利用出版数据服务全程营销

数据渗透到各个领域和行业,为人们认识、分析事物提供了一种全新方法.本文通过介绍数据挖掘与获取、分析与利用的方法,阐述了数据的重要性和利用数据更好地服务于出版社全程营销,并通过全程营销案例论证了数据带给出版社的全新营销理念,促进数据用好用活,让全程营销贯穿于图书编辑、出版、营销的始终.     

高校出版社微博应用分析

我国最早推出微博的门户网站是新浪网,2009年8月底,新浪微博开始在中国内测。我国的高校出版社积极利用微博这一新媒体来进行图书营销。以新浪微博为例,通过对高校出版社官方微博数据的收集、整理、分析,找出存在的一些问题,并在此基础上提出一些建议。     

网络动态数据挖掘研究进展与展望

[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。     

山东联通:BI抢占商机

要准确了解用户的行为特征,如哪些用户含金量高？他们更喜欢接受什么样的服务？不同的人群分别喜欢哪些套餐？这些都需要商业智能和数据挖掘技术的支持。因此,山东联通对能够分析大量数据的商业智能系统产生了强烈的需求,对计费系统中用户数据的深度挖掘和分析成为他们寻找客户并为客户打造贴身服务的重