多种内插算法的信道估计比较

分析了梳状导频插入方式下的信道估计算法的原理和性能,在频域上先对导频子载波进行最小平方估计(LS),并运用多种内插方法获取信道频率响应。运用MATLAB软件进行了仿真,比较分析了OFDM系统中各种信道估计算法的性能优劣。仿真结论对OFDM通信系统以及其它通信系统的信道估计有一定的研究价值。     

OFDM通信系统LS信道估计的改进时域插值法（英文）

对于正交频分复用(OFDM)系统,针对基于梳状导频的最小二乘信道估计算法中时域插值法无法灵活选择导频间隔的问题,提出了一种改进的时域插值法.首先,使用梳状导频和最小二乘法信道估计算法得到频域的导频处信道估计值,通过线性插值和反快速傅里叶变换得到时域的信道冲击响应估计值;其次,通过理论推导分析线性插值得到的信道冲击响应估计值的误差,并提出对其进行修正的方法;最后,通过对修正后的信道冲击响应进行时域补零和快速傅里叶变换,得到频域所有子载波处的信道估计值.仿真结果表明,所提方法与时域插值法性能相似,且不必满足时域插值法子载波数为导频间隔整数倍的要求.所提方法能灵活选择导频间隔,减少导频数目和信道估计对子载波资源的消耗.     

一种快衰落信道中OFDM系统的Kalman信道估计方法

针对频率选择性快衰落信道的多径干扰和较大的多普勒频率扩展,提出了一种基于导频的低维Kalman滤波算法用于正交频分复用(OFDM)系统信道估计.为了简化计算,采用一阶自回归(AR)过程对时变信道进行建模.利用复杂度大大降低的一维Kalman滤波算法进行单个子载波的并行信道估计,并采用基于导频的最小平方(LS)算法估计时变的信道衰减因子a.为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了最小均方误差(MMSE)线性合并器对Kalman信道估计结果进行修正.在5.5 GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的低维Kalman信道估计方法,降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能.     

基于DFT的信道估计插值算法改进

在采用导频的正交频分复用(OFDM)系统中,常采用离散傅里叶变换(DFT)插值的方法来实现信道估计。针对DFT算法中虚子载波的缺失而导致冲激响应有频谱泄漏的现象,对DFT算法进行了两种改进,一是采用维纳滤波插入法重建虚子载波的信道信息,二是通过优化有效导频的LS信道估计来减小噪声的影响,并提高系统的性能。通过仿真证明,改进算法明显优于传统DFT算法。     

基于LS信道估计的研究与改进

信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。     

基于导频符号的OFDM信道估计技术研究

移动通信信道的特性是时变的,估计当前信道性能有利于消除信道对OFDM系统性能的影响,为此探讨了基于导频符号的OFDM二维信道估计方法．     

MIMO-OFDMA系统中理想信道估计

该文对基于802.16d/e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案.在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB.     

基于梳状导频的MISO—OFDM系统的信道估计

可以对基于频域插入梳状导频的三种不同信道估计算法进行改进,并分别在频域和时域施行。仿真结果表明,这三种估计算法都具有很好的性能,而时域方法能提供相对简单的结构。     

MIM0-0FDMA系统中理想信道估计

该文对基于802．16d／e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案。在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB。     

OFDM系统改进的迭代联合信道估计与符号检测算法

在正交频分复用 (OFDM)无线通信系统中 ,系统的吞吐量和数据速率受到导频因素的制约 ,这种情况在高速移动环境下尤为明显 .本文提出了一种改进的迭代联合信道估计与符号检测算法 ,以提高系统的吞吐量和数据速率 .首先降低导频功率来提高系统的吞吐量 ,然后在一个OFDM符号内 ,通过迭代进行的信道估计与符号检测来提高系统的误码率 .每个OFDM符号的初始信道估计值取自上一个OFDM符号的信道估计 ,从而该算法能有效地跟踪衰落信道的变化 ,因此导频的数目可以大大降低 .仿真结果显示 ,与传统的迭代算法相比 ,本文提出的算法能提供更好的误码性能 .     

二维RAKE接收机中一种约束最小二乘信道矢量估计算法

针对移动通信中目标方位变化比信道衰落变化慢的特点，首先利用子空间分解法估计出目标信号的导向矢量，并用估计出的导向矢量构造一个约束条件，然后用业务信号在约束最小二乘准则下估计信道失量，本用带投影的迭代最小二乘(ILSP)算法求解约束最小二乘问题，导频用于ILSP算法的初始化，通过ILSP算法的迭代过程，可以逐步提高信道矢量估计和符号检测的精度．仿真结果表明：与传统二维RAKE接收机相比，本提出的算法使系统的性能得到了有效改善．     

接收IQ不平衡OFDM系统的高性能信道估计和补偿方案(英文)

针对接收IQ不平衡的OFDM系统,设计了横跨2个OFDM符号的特殊训练结构.提出了一种高效的时域最小二乘(TD-LS)信道估计和一种低复杂度的频域高斯消元补偿算法来消除IQ失真.前者与传统的频域LS算法相比,信道估计噪声的影响降低了N/(L+1)倍,其中N为子载波总数,L+1为循环前缀长度;后者实现复杂度低,每个OFDM符号仅需要2N次复数乘法.仿真结果表明:由于充分挖掘了信道参数的时域特性,提出的TD-LS信道估计算法与传统的FD-LS算法相比获得了可观的信噪比增益;提出的低复杂度的GE补偿算法能够获得与基于LS的频域补偿方案几乎相同的误码性能.     

A novel MMSE based codebook construction for MIMO precoded spatial multiplexing with limited feedback

This paper deals with the design and performance analysis of the transmission precoder optimization for multiple-input multiple-output (MIMO) systems with limited feedback of channel state information (CSI). We assume that the receiver can get perfect channel knowledge by channel estimation while the transmitter only has partial channel knowledge from limited feedback. We present a minimum mean square error (MMSE) criterion based codebook construction algorithm for MIMO pre- coded spatial multiplexing systems under a specific average power constraint. The optimal transmitter structure is employed in this paper. Simulation results show that the MMSE criteria based codebook construction algorithm with hybrid design of power allocation and precoding can achieve better performance than that of equal power allocation based codebook of previous research.     

AN ADAPTIVE CDMA RAKE RECEIVER

ＡＮＡＤＡＰＴＩＶＥＣＤＭＡＲＡＫＥＲＥＣＥＩＶＥＲＸｕｅＧｕｏｑｉａｎｇ（薛国强）ＣｈｅｎｇＳｈｉｘｉｎ（程时昕）（ＮａｔｉｏｎａｌＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＲｅｓｅａｒｃｈＬａｂｏｒａｔｏｒｙ）ＡＮＡＤＡＰＴＩＶＥＣＤＭＡＲＡＫＥＲＥＣＥＩＶＥ...     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

基于导频和变换域的SISO/MIMO OFDM系统自适应信道估计

根据导频信号在变换域中的频响特性,将系统的变换域滤波器设计成具有更好滤波效果的"带阻滤波器";在小信噪比和大信噪比条件下,分析了变换域能量参数对系统信道估计性能的影响,推导了新的能量参数表达式,理论证明了根据接收端检测到的信噪比自适应选择能量参数可以显著改善信道估计的性能.仿真结果表明,提出的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能,适用于SISO OFDM系统和MIMO OFDM系统.     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

采用压缩感知的数字广播信道估计(英文)

为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法.     

无线网络控制系统中多传感器估计性能优化研究

在无线网络控制系统中,多传感器之间通过信道传输数据时可能会产生时延以及丢包等现象,这种传输误差以指数级增长,造成在某个时刻之后中心处传感器估计值与真实值相差过大。为降低估计误差,通过分析信道参数特征计算出信道临界丢包率,并且给出在信道质量下降时进行切换的判断条件,再利用卡尔曼滤波计算中心处传感器的估计值,在传输出现丢包时进行信道切换。仿真结果表明,通过给出的信道切换方法和切换条件,在同等传输条件下,双信道传输情况下某时刻中心处传感器的估计误差比单信道传输平均下降了23.8%。