专家系统用于构造仿真模型的一个例子

专家系统是当会各科学组织热烈探讨的一个新领域。各个科技领域的专家们已经建成或正想建立与他们的研究领域相应的专家系统。近来有人提出人工智能的专家仿真系统的概念,这是仿真领域内新的研究动向。本文试通过一个例子,探索用专家系统建立仿真模型的方法问题。虽然该例仅涉及连续系统的人工智能的仿真构模,但其构模方法对离散系统的人工智能的仿真构模也可参考。     

《智能音乐学与中国音乐数字媒体论》评介

《智能音乐学与中国音乐数字媒体论》是文化艺术出版社于2018年4月出版的一部详细叙述人工智能、音乐媒体与音乐艺术交叉融合的理论基础、技术模型和常见应用的新书,系杭州师范大学陈根方教授历时十余载的研究结晶。该书作者通过对人工智能在音乐艺术中的应用以及未来研究趋势的分析,认为智能音乐学这一学科已经确立,智能音乐学的学科范畴、研究内容、方法和应用具有完整的学科特征。同时,在不同的历史时期,传播皆     

制约逻辑与情报推理

逻辑科学在情报学学科中几乎主要地被应用于情报检索领域,而情报检索领域中涉及推理的内容主要地散见于人工智能推理机制中.人工智能研究以正统数理逻辑为其逻辑理论工具.由于正统数理逻辑把原本能确保不循环的推理格式处理成同语反复的恒真的真值函数.因而建立在这种逻辑理论基础之上的人工智能专家系统并不能真正实现从已知到新知的必然过渡.情报推理仍需要寻求一种更合适的逻辑理论工具.     

基于CiteSpace的国际体育人工智能 研究的前沿热点与演化分析

以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。     

谈高校计算机基础教学

21世纪是科学技术迅猛发展、计算机大力普及的信息时代。掌握应用计算机已经是科学发展和走向未来信息化时代的需要,且已成为当今合格人材的必备素质之一。因此,大学计算机基础教育面临着更高的要求,开展计算机应用学科的教学和研究工     

利用AutoML技术助力K-12的人工智能教育

在中小学阶段开展人工智能教育是我国基础教育发展的要求,然而,当前人工智能的普及教育面临着学科跨度大、知识储备要求高、模型训练复杂等问题,这对教学的开展提出了挑战。如何简化模型训练过程,隐藏实验细节,突出人工智能教学的主题和重点是个难题。近年随着自动化机器学习(AutoML)技术的兴起,人工智能的平民化成为现实,文章调研了AutoML技术的解决方案,确定了一种可以将人工智能的教学案例进行简化的教学项目设计流程,为K-12人工智能教育的实施提供发展思路。     

多媒体技术在高校体育教学中的应用

随着科学技术的发展,多媒体技术已逐渐深入到多学科领域,其在体育教学中的应用和发展也广受关注,成为研究热点。本文分析了多媒体技术在体育教学中的作用、应用现状和改进策略,旨在加快体育教学现代化和信息化步伐,为体育教学改革提供参考依据。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能技术作为控制论、信息论、系统论、计算机科学、生理学、心理学、数学、哲学等各种学科相互渗透的产物,其理论和应用的研究领域几乎涉及人类的一切活动范畴.近年来,计算机网络技术迅猛发展并产生和带动了一批新的科学研究领域.其中,关于人工智能在计算机网络技术中的应用研究是一个学术性、技术性很强同时又可带来明显经济效益的热点课题.     

体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向

随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。     

论教学型高校学科建设的途径

简略介绍教学型高校学科建设的现状,并从学科带头人的培养、学科研究方向的确定、学科发展规划的制定及学科建设经费的来源与合理使用四方面论述教学型高校学科建设的途径.     

人工智能时代的学校体育改革:背景、方向与路径

以大数据为核心的人工智能技术介入学校体育,对于学校体育改革与发展具有重要推动作用。运用文献资料法、逻辑分析法探讨人工智能介入学校体育改革的方向,一是教学形式更多元化,线上线下有机融合;二是主体行为协同化,教师与机器协同优势凸显;三是学校体育适性化,新技术与传统教学手段相结合,共性与个性相统一;四是现代智能信息技术应用下的学校体育智慧化。基于此提出,学校体育改革要加强虚拟仿真训练场建设,加强多主体协同发展,完善学校体育伦理规范,支持多学科交叉融合发展,以推动学校体育发展与改革。     

人工智能在大学思政实践教学中的应用和技术反思

在大学思政教学体系中,人工智能的应用主要包含收集数据、构建知识模型以及教学模型。同时,人工智能的不当应用,会削弱教育主体地位,造成价值的降低。因此,在实际教学中,教师需要做好主体危机和技术危机等预防工作,全面认识“人”与“人工智能”之间的联系,重视人的主体地位,及时作出技术反思,逐渐弥补人工智能在大学思政教学实践中的不足。     

人工智能时代民事诉讼法学教学内容调整分析

人工智能在民事诉讼领域的大规模应用是当前世界各国法学界共同关注、积极探索的重要发展方向。文章从人工智能发展对民事诉讼的影响及基于人工智能时代的民事诉讼法课程教学重点分析,探究人工智能在民事诉讼中发挥的作用,帮助教师明确人工智能时代的民事诉讼法教学需求,进一步指出人工智能背景下民事诉讼法课程教学问题,并提出教学问题解决策略及教育内容调整建议。     

船舶机械故障诊断专家系统

对船舶机械特别是其主柴油机的故障诊断技术,本文提出了一种新的研究探索方向,即“自学习专家模糊诊断系统”。本文探讨了应用最大化最小策略即用最小数据取得最大信息的想法,并提出了应用模糊数学中的综合评判方法来进行故障诊断的数学模型,同时应用贴近度分析方法及择近原则对故障预测进行分析。笔者还提出了应用人工智能中的专家系统来研究故障诊断。这些设想原则上都是基于用常规仪表测得的数据和轮机员们的知识和经验上的。     

人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略

随着《新一代人工智能发展规划》的颁布和Chat GPT等人工智能技术在各领域的广泛应用,使得人工智能助推体育教育发展已然成为未来趋势,文章对人工智能助推体育教育发展的需求机理、关键维度与实现方略进行了分析。研究认为,人工智能助推体育教育发展的需求机理包括：新一代体育教育实施对象深受人工智能影响、人工智能在教育领域广泛应用的整体推动、新时代体育教育发展对人工智能的迫切需要、学生高阶体育思维能力培养的驱动;人工智能助推体育教育发展体现在体育教育管理、体育教师教学、学生体育学习3个关键维度;通过加强基础设施建设、强化顶层设计、提升体育教师智能化素养、开发应用典型范例是实现人工智能助推体育教育发展的方略。     

基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究

移动互联网的发展和软硬件设施的完善,使专家系统在移动应用领域得以发展.植物的识别与学习是中学阶段生物学科的重要部分,户外体验式教学是提高学生植物学习效果的有效途径.基于产生式规则专家系统,本研究开发了基于Android平台的植物识别与学习移动APP,并采用教育实验、问卷调查、课堂观察等研究方法,从软件使用情况、软件使用态度、对学习方法满意度和对自然科学的学习态度四个维度进行了户外体验式移动学习的应用研究,并进行人口统计学及移动应用学习经验等差异分析,验证了该系统对学生学习态度及户外体验式学习的满意度有积极作用这一研究假设.     

对《中学数学教材教法总论》课进行教学方法改革的初步尝试

《中学数学教材教法总论》(以下简称《总论》)是高师数学系一门重要的专业基础课,其研究对象是中学数学教学的全过程,它直接为培养合格的中学数学师资服务.《总论》既是一门集数学、哲学、教育学、心理学、逻辑学、信息论、系统论等学科的理论为一体的综合性,独立性的边缘学科,又是一门指导中学数学教学实践、不断总结新的教学经验的实践性很强的相对发展的应用理论学科.《总论》所研究的教学内容、方法、手段,随着科学技术的飞速发展和人们对数学教育实践的不断深化,也在不断发展与变革之中.因此,不断改革《总论》课的教学方法,是这门课自身发展的需要.     

实践教育视野中的物理课程与教学

从实践教育的视野来看,今天的物理课程和物理教学仍不同程度地存在着如下诸多弊端。教学观念重传承,轻发展。在“科学技术是第一生产力”的旗帜下,由于物理与科学技术之间的不解之缘,它的优势地位不断凸现,也正是这种学科优势,使物理学科以越来越高的高考区分度与难度系数承载着高考中的选拔与淘汰功能,将原本生动活泼的自然科     

人工智能引发的哲学思考

随着时代发展,人工智能得到越来越广泛的应用。经过多年的发展,人工智能已经可以作为一门综合性、前沿性学科而独立存在。人工智能领域的发展,一方面推动了我国先进科技的发展,提升经济实力;另一方面拓展了人类认识世界、改变世界的方式,使人类和全社会对人工智能进行深刻的哲学反思。     

藏书建设的藏用矛盾与藏书选择专家系统

图书馆藏书收藏与利用之间的矛盾是辐射状发散的,强化现行“专家选书”方法不可能从根本上改变这种状态,而应当在系统理论指导下,运用人工智能方法,建立“藏书选择专家系统”。文章对这一系统的数据库、知识库、动态库的建构作了概括阐述。