创新型企业债务结构与成长性的关系研究——基于沪深上市企业的实证检验

本文基于2008～2010年沪深上市创新型企业的经验数据,以因子分析法所计算的企业成长性综合指数来衡量创新型企业成长性,运用平衡面板数据固定效应模型,实证分析债务结构(债务比例、债务期限、债务来源)对创新型企业成长性的影响。研究结果表明:债务比例、短期债务、商业信用及银行借款均与企业成长性显著负相关;而长期债务与企业成长性显著正相关。创新型企业债务结构的不平衡与不合理,是导致债务融资对企业成长性产生整体消极效应的主要原因。     

工业R&D强度、R&D效率与全要素生产率的关系研究

科技创新与工业发展息息相关,本文基于2010—2019年我国各省市面板数据,选取Super-SBM效率模型测算工业全要素生产率,结果表明沿海发达省份及中西部强省工业R&D强度、R&D效率、工业生产率均较高,OLS回归及分位数回归结果显示我国工业R&D投入及效率在任何分位水平上对工业生产率均呈显著的正向促进作用,且工业R&D研发效率的影响作用随着工业生产率上升而增大,研发投入的增加能将知识创新变成实际的产值创造,助推工业全要素生产率稳步提升。     

政府R&D补贴对企业技术创新的影响

[目的/意义]研究政府R&D补贴对企业技术创新的影响效应,对优化政府R&D补贴政策,厘清R&D补贴如何通过创新影响企业持续经营风险具有重要的现实意义。[方法/过程]以政府R&D补贴对企业技术创新影响的国内文献为研究对象,阐述现有国内文献分析政府R&D补贴发展逻辑,政府R&D补贴的前因及其对企业技术创新的影响机制。[结果/结论]鉴于政府R&D补贴与企业R&D投入的影响效应,建议政府调整和优化R&D补贴在企业中的分配结构,提高财政科技经费使用效率,根据企业所处地域、行业有针对性的制定和设计R&D补贴政策,完善R&D补贴的决策机制和资金使用评估机制,提高财政资金的创新绩效。     

数字普惠金融、R&D投入与企业创新

数字普惠金融可有效改善中小微企业金融服务,其对稳固实体经济具有重要意义。对2011-2020年数字普惠金融指数和A股上市企业数据进行实证分析,研究表明,数字普惠金融发展越完善,越能有效促进企业创新。从两个方面分析数字普惠金融如何影响企业创新：一是数字普惠金融直接促进企业创新能力;二是数字普惠金融可以为企业带来更多资金,通过增加研发投入间接提升企业创新能力。异质性分析表明,对于非国有企业、小规模企业以及制度环境好的企业,数字普惠金融对其企业创新促进效果更明显。可为促进数字普惠金融发展和企业创新实践提供参考。     

政府R&D补贴与新能源汽车企业创新绩效关系的实证分析——基于R&D支出和技术水平中介调节效应

本文利用深交所、上交所、巨潮资讯网等官方网站披露的21家新能源汽车上市公司2010～2017年面板数据,以企业R&D支出和技术水平为中介调节变量,定量分析政府R&D补贴与企业创新绩效之间的关系。研究发现:政府新能源汽车企业R&D补贴显著正向影响企业创新绩效,且对新能源汽车企业R&D支出有显著"挤入"效应,企业R&D支出部分中介了两者之间的关系,企业技术水平显著调节企业R&D支出与创新绩效之间的关系,政府R&D补贴对新能源汽车创新绩效的影响大于企业R&D支出对创新绩效的影响。本研究为评价现行政府R&D支持政策绩效、调整完善政府R&D补贴政策提供参考。     

环境风险、资本结构、成长性与高科技企业绩效

本文从环境变化的角度对高科技企业面临的风险进行量化,以长期债务比率作为高科技企业资本结构的代理变量,结合对高科技企业成长性的考察,就上述三个因素与高科技企业绩效的关系进行了实证研究,证实了环境风险和成长性对高科技企业绩效存在显著的影响。     

浅谈规上企业R&D投入对企业管理的影响及建议

规上企业R&D投入不仅是企业提高创新能力的关键,又是加强科技型企业自身竞争能力的重要基础。基于此,文章阐述了规上企业R&D投入对企业管理的影响,有针对性地提出规上企业R&D投入建议,以促进各地区制定适合当地发展的相关策略,提高企业技术创新绩效。     

江西省产学研R&D协同创新绩效评价研究

构建产学研R&D协同知识创新评价指标体系。选取江西省2010-2018年相关数据,运用DEAP2.1中的Malmquist-dea模型测算江西省产学研R&D协同创新绩效变化情况。研究结果表明,江西省综合生产效率水平逐步提升,技术进步在其中发挥了主要作用。提出促进江西省技术进步及提升产学研R&D协同创新绩效的建议。     

需求对企业创新R&D投入拉动作用机制研究

构建创新产品市场和原有产品市场间的双寡头博弈模型,研究增强或减弱需求拉动创新作用的理论机制。实证结果表明,需求对企业的创新R&D投入有正向拉动作用,受企业间的竞争强度、新产品R&D成功率以及创新成本等因素的影响,需求拉动创新R&D投入的作用存在差异。     

商誉、企业成长性与企业价值关系的实证研究

商誉是企业过往交易与事项所形成的资产,能够预期为企业带来未来收益。因此,对商誉与企业价值的关系进行研究具有重要的现实意义。本文以中国资本市场中2007～2018年发生商誉事项的上市公司为样本,分析了商誉对企业成长性与企业价值的影响。研究结果显示:商誉对企业成长性与企业价值均具有显著正向促进作用;企业成长性在商誉与企业价值关系间起到了中介效应;同时,商誉对企业价值的影响在非国有企业中更为显著。研究结果不仅丰富了商誉经济后效的相关文献,对于投资者决策也能够提供一定的参考。     

西宁市R&D经费投入现状及分析

研究与试验发展（R&D）经费投入是反映一个地区科技创新能力和经济发展方式的重要指标,也是企业在激烈市场竞争中立足的根本。文章根据近年来西宁市R&D经费投入,重点对规上企业R&D经费情况进行了分析,发现西宁市R&D经费投入存在企业投入偏低、传统产业研发动力不足、政府资金引导不足等问题,并提出了促进R&D经费投入增长的对策。     

R&D要素配置、碳排放及绿色技术转移纠偏作用

强调自主研发创新的技术减排固然重要,但在资源环境约束加剧背景下,通过绿色技术转移(GTT)纠偏R&D要素配置扭曲以实现效率减排,可能更易达到事半功倍的效果。基于资源错配理论,剖析并检验R&D要素配置扭曲对碳排放的影响及GTT的纠偏作用机制。研究表明：(1)长三角城市的R&D人员与资金均存在配置扭曲现象,且人员错配程度高于资金;(2)R&D要素配置扭曲显著加剧了碳排放,资金错配的碳排放影响更大;(3)GTT对R&D要素配置扭曲所致的碳排放,具有显著调节效应与纠偏作用;(4)GTT “数量”和“质量”的发展水平,都可影响R&D要素配置扭曲与碳排放间的非线性门槛效应,目前长三角已可通过GTT数量增加的纠偏路径实现碳减排,而在质量提升方面的纠偏效能仅能对碳减排起到一定缓解作用。因此盘活存量技术、促进城际GTT的“增量提质”,充分发挥其对R&D要素配置的纠偏效能,是突破资源约束,提高创新能力,有效推进“双碳”目标实现的务实路径。     

市场结构对企业R&D的激励研究

在有专利竞赛与无专利竞赛情形下对市场结构与R&D的关系进行研究。在无专利竞赛下,通过对不同市场结构下企业R&D动力的比较,本文认为竞争性市场结构有利于激励企业的技术创新。当存在专利竞赛时,对静态与动态竞争模型的考察均得到一致的结论,即垄断性企业有更大的动机从事R&D。     

政府研发补贴对R&D资本扭曲的非线性影响

政府研发补贴在弥补市场失灵、提高R&D资本配置效率中扮演重要角色。但研发补贴能否缓解R&D资本配置扭曲,尚存在较大争议。以Brandt模型为基础,对2009—2020年省际层面的R&D资本扭曲程度进行定量测算,并展开比较分析,探讨政府研发补贴影响R&D资本配置的理论逻辑,并基于2009—2020年的省际面板数据,构建面板数据模型并利用系统广义矩估计法实证检验了政府研发补贴强度对R&D资本扭曲程度的非线性影响,并进一步探究东中西三大地区之间的差异。研究发现：我国R&D资本扭曲程度正在缓解,大多数省份的R&D资本配置逐渐趋于合理;政府研发补贴强度对R&D扭曲程度呈“N”型影响,过低和过高的研发补贴强度均不利于缓解R&D资本配置扭曲,当政府研发补贴强度在[0.0491,0.1399]区间内,能优化R&D资本配置;三大地区的最优补贴强度区间差异明显,最优补贴区间的中心数值东部最低,其次为中部和西部,最优补贴区间跨度最大的是中部地区,其次是西部和东部。     

中国风险企业成长性评价指标体系研究

参照以往风险企业成长性评价研究的结果，本研究设计了测量问卷，并对中国30家风险投资公司和60家风险企业进行了问卷测量，在信度和效度分析基础上，对测量获得的数据做了因素分析，得出了中国风险企业成长性分层递阶评价指标体系。     

成长性企业管理信息化模式研究

根据企业的生命周期理论和组织变革理论对成长性企业的发展阶段和组织惯例及面临的挑战进行了全面分析,然后依据国内外企业信息化的发展历程和趋势,对企业的管理信息化模式进行了归类,最后根据成长性企业管理信息化的发展战略和业务、应用及技术等方面的要求确定了其最佳模式选择。     

中国高技术企业成长性测度与评估

高技术企业是国家自主创新的主要生力军,探索其成长性具有重要意义.针对8家中国本土高速发展的高技术企业成长性的实证分析,得出量化的高成长性的"中国标准";运用Matlab软件设计量化的高技术企业成长性测评软件,对另3家高技术企业成长性进行实证分析,检验程序的有效性,试图构建中国高技术企业成长性的测度与评估模型.     

小微企业成长性评价研究

在小微企业的成长性评价中引入BP神经网络模型进行量化评价研究。通过建立评价指标体系、对应数据的学习训练,调整模型结构,建立了基于BP神经网络的小微企业成长性评价动态模型,并进行了实证分析。该模型解决了传统评价中权重确定不客观、定量分析不足、评价效率低下等缺陷,具有较好的实际应用效果。     

高科技企业成长性评价体系初探

高科技企业是知识经济时代最具有发展前景的市场主体之一，国家，政府与广大投资者必然对高科技企业的成长与发展加以密切关注。科学也对高科技企业成长性进行定量分析是正确评价高科技企业经营绩效的关键。本文对建立高科技企业成长性评价体系进行了探讨，在高科技企业成长动力和财务评价两方面建立了一系列评价指标。     

股权结构、研发投入与农业上市公司成长性关系研究

本文以2017到2019年农业上市公司的面板数据为研究样本,利用主成分分析法对涉农上市公司的成长性综合得分进行计算,随后对研发投入与公司成长性的关系进行实证研究,并引入股权结构与研发投入强度的交叉项研究股权结构对两者关系的调节作用,研究发现,农业上市公司的研发投入强度与其成长性之间存在负相关的关系,且当期研发投入对其成长性具有滞后的效果;股权属性对两者之间的关系存在着负向调节的作用;股权集中度负向调节二者之间的关系;股权制衡度对二者的关系起到正向调节的作用.针对实证分析所得结果,本文提出农业上市公司应合理投入研发资金,提升自主创新能力,对公司治理结构进行完善,对股东持股占比进行科学的调整;政府应完善科技创新体系,为研发和创新提供优惠政策,加大研发支持力度,加强知识产权保护机制建设,完善上市公司信息披露制度.