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姚凤君 《中小学信息技术教育》2023,(5):72-73
随着大数据技术的快速发展,精准教学重新焕发了活力。本研究以兵团中学为研究对象,通过问卷调查法分析精准教学区域现状,以期延伸精准教学的实践地域,并提出相应策略来促进基于数据分析的精准教学的发展。本研究还探讨了精准教学在实践教学中对教师素养和中学之间的区域共建的要求。该研究可以为所研究地域的大数据精准教学的改进提供参考,并提高教师对于数据分析和精准教学的素养与能力。 相似文献
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孟祥彬 《河北广播电视大学学报》2022,(5):52-55
大数据时代的到来给精准教学带来了新的机遇和挑战,也对学校实施精准教学提出了更高要求。深入挖掘精准教学在大数据背景下的文化价值、人本价值和技术价值,可以更好地使大数据与精准教学相结合。提升教师的数据素养、优化教学实践、培养学生个性是二者结合的最佳契合点。在实践应用层面,大数据背景下的精准教学可以从记录学生学习和行为表现、设置教学目标和内容、设计教育教学活动、制定策略干预问题等四个方面展开。 相似文献
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大数据时代,学习者的思维方式和行为模式发生了根本改变,伴随而来的是学习者学习方式的变革。师范生面对的是人工智能与教育教学相结合的数据驱动教学环境,如何对海量的数据开展分析而做出精准教学决策和教学干预,是师范生职前学习和职后实践的重要任务。师范生数据素养水平直接关系到数据驱动教学的效果和质量,开展师范生数据素养教育刻不容缓。当前,我国对于师范生数据驱动教学的科学性和针对性引导明显不足。由于师范生身份的特殊性,其在技术视野、学科实践、科研诉求等多方面既迥异于中小学在职教师,又迥异于普通大学生。基于此,有必要从数据驱动教学的视角,依据师范生的“学”与“教”的两种诉求,对师范生数据素养的构成要素进行解释,构建系统化、隐性化和实践—反思—实践的培育体系,以提升我国师范生数据素养水平。 相似文献
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精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。 相似文献
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《中国小学语文教学论坛》2021,(5)
核心素养是一种有助于学生个人发展并适应未来社会的能力,培育学生的核心素养是教师开展教学活动的重要目标。古诗词是高中语文教学的重要内容,语文教师在教学古诗词时,不仅要从知识传授的角度进行讲解,还要关注学生学科核心素养的培育。基于此,结合教学实践,从语言建构与运用,思维发展与提升,审美鉴赏与创造,文化传承与理解四个维度对在高中语文古诗词教学过程中培育学生核心素养的策略进行了较为详细的探讨。 相似文献
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在新课程改革背景下,对各个学科中培养学生核心素养提出了明确的要求,高中生物教学自然也不例外,而以往受限于教学条件,虽然教师注重对学生核心素质的挖掘,但是总是不得其法,无法保障精准性要求。而随着科学技术的不断发展,大数据为高中生物核心素养培养提供了精准支持。本文之中笔者将从自身的实践教学经验出发,对核心素养理念下基于大数据支撑的高中生物精准教学做出相关探讨。 相似文献
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教师数据素养是教师必须具备的关于教育数据的意识、知识和能力,是信息化时代教师必备的专业素养.作为当今世界教育信息化发展领先的国家,美国教育界培育了数据至上的学校文化与教学传统,出台了发展教师数据素养的政策与规划,建立了支撑教师使用教育数据的纵向数据库,开发了发展教师数据素养的资源与工具,具备了发展教师数据素养所需的基础条件.在发展教师数据素养的路径方面,美国主要通过在教师专业标准中纳入数据素养要求,在教师职前培养阶段增加数据素养训练,在日常教育教学中推广使用教育数据,在职后教师专业发展中强化数据素养培训等方式进行. 相似文献
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大数据、人工智能等新兴智能技术的迅猛发展为精准教学的有效实施提供机遇.智能时代精准教学逐渐呈现出理论创新化、技术智能化、内涵丰富化和指向清晰化特征.基于智能时代精准教学的特征,探索构建基于智能技术的精准教学模式,教师要借助智能技术手段精准衡量学生的认知特点和学习特征,评估学生优势潜能和最佳学习方式,设计个性化的学习推送方案,探索不同技术条件下的差异化教学策略,因材施教,以最大限度地提升教学的有效性、精准性,实现学生全面而有个性的发展. 相似文献
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随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,高等教育从信息时代迈向智能时代,为个性化精准教学带来新的发展契机。构建了人工智能教学精准交互平台,利用人工智能对教学主体间的精准交互行为数据进行深度分析,形成各种学情报告,对交互主体的学习行为和需求做预测,智能推送学习方案,循环往复,最终实现精准化、个性化教学,切实提高教学效果。 相似文献
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随着互联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,人工智能与教育的深度融合成为一种必然。处在人工智能时代的教师职业身份面临着严峻的挑战,倒逼着教师在适应人工智能时代教育模式的同时,转换角色,重塑身份属性,即从知识传播者向资源发掘者和选择者转变、从教学掌控者向学习协同者和引导者转变、从课堂讲授者向情感维护者和疏导者转变。人工智能时代,教师角色的重塑要强化智能素养培育,提高智能化胜任力;完善知识结构,增强智能技术赋能教师个人发展的功能;明确角色功能,提高对人工智能的全面认识,理性看待数字化和智能化侵袭,最大程度地发挥教育教学优势,提升教育教学效益。 相似文献
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随着人工智能与教育教学的深度融合,智能时代乡村教师研修质量监测如何实现智能化转型成为热点议题。对此,文章首先梳理了乡村教师研修质量监测的变革历程;接着,文章从度量、空间、反馈、管理四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的技术逻辑;随后,文章依托此技术逻辑,从上述四个层面阐释了智能时代乡村教师研修质量监测的实践困境;最后,文章从标准规范、空间设计、精准反馈、信息治理四个方面提出智能时代乡村教师研修质量监测的推进策略。文章的研究有助于突破乡村教师研修质量监测的实践困境,使乡村教师研修质量监测顺应智能时代的教育变革趋势,并为推进乡村教师研修的高质量发展提供借鉴。 相似文献
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人工智能使教育教学形态发生革命性变革,传统教师角色因人工智能的教育应用受到冲击,人工智能时代教师角色焦虑成为制约智能教育发展的重要因素.基于教师角色焦虑的概念界定,人工智能时代教师角色焦虑的具体表征为:知识飞速更新与教师自身发展滞缓引发的专业素养焦虑,智能教育场域的无界化与教师谋求稳定引发的职业前景焦虑,智能教育期望与教师主体诉求冲突引发的伦理焦虑.人工智能时代教师角色焦虑的纾解路径:一是厘清智能教育场域下教师的知识诉求,构建校本化教师信息素养培育体系;二是建构教师技术领导者身份,坚守教师在智能教育场域中的职业优势;三是精确诊断与满足教师的智能教育诉求,关注基于证据的焦虑消解机制设计. 相似文献
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乡村教师智能教育素养将在乡村教师角色、乡村教学效能、乡村学生学习动力、区域教育公平等方面发挥其时代价值。当前,乡村教师智能教育素养发展的阻塞主要体现为:乡村教师短期发展与长远规划尚不清晰、教师智能技术应用与乡村本土文化相分离、乡村学校资源建设与智能教育设备有待优化、乡村教师智能教育素养评价机制亟待完善等。据此,提出应加强顶层设计,完善乡村教师智能素养激励机制;关注乡村教育文化内涵发展,提升教师智能技术整合能力;开发智能化优质资源共享平台,优化乡村数字资源配置;立足乡村教育实情,完善乡村教师智能教育素养评价体系等实践路径。 相似文献