互联网平台企业的数据合规

数据合规是互联网平台企业为了防控数据风险、维护数据安全的公司治理体系。对于企业实现经济效益、承担社会责任、推动企业更好地参与国际竞争具有积极意义。互联网平台数据合规的基本风险点,体现在侵犯个人数据产生的风险、数据垄断产生的风险、数据管理过程中产生的风险和数据跨境流动中的风险4个方面。针对这些法律风险,互联网平台企业要建立常态化的数据合规体系,避免合规体系泛化,从制度建设、组织建设、运行体系建设三方面构建企业的数据合规体系。针对企业已经出现的违法违规行为,还应建立专项合规整改体系,进一步细化数据全流程中的风险问题,并将其融入常态化的数据合规体系中,才能真正实现互联网平台数据合规管理的有效化、严密化和规范化。     

数据经纪人的创新实践与监管探索——以广州市海珠区为例

数据经纪人是数字经济的重要参与者,也是数据要素场外流通和交易的重要组成部分,在聚合数据资源、促进数据流通、消除数据障碍、实现数据价值方面扮演着重要角色。我国数据经纪人尚处在探索试点阶段,相关研究不足,缺乏成熟的政策制度和监管机制。本文通过对海珠区数据经纪人试点案例进行分析,对数据经纪人的概念、功能、实践和监管等问题进行深入研究,并提出适合我国的数据经纪人监管机制和政策建议。     

国家安全视域下的数据出境合规体系研究——以国内首例涉案数据被鉴定为情报案为例

[研究目的]数据出境合规既是数据企业的风险内控,也是总体国家安全观视角下政企数据共治的应然走向,因此,亟需根据数据出境的特性,研究构建起一套以数据安全为核心的出境合规体系。[研究方法]通过典型案例的引入,明确数据出境的情报风险,并在此基础上运用法学与情报学的知识体系,为数据出境合规体系的建构提供新的研究视野。[研究结论]在合理、开放、动态的安全观视域下,通过数据出境合规体系建设,完善和落实数据出境的全流程合规及救济机制,进而防止因不合规的数据交易而产生的法律风险和国家安全风险。     

我国大数据交易平台的现实困境及对策研究

大数据交易平台的兴起促进了数据的开放与流通,使数据资源价值得以体现。基于国内主要交易平台的比较分析,我国大数据交易平台在数据隐私风险、交易标准化体系的构建、价格机制的探索以及专业人才队伍建设等方面有待突破困境。为完善大数据交易市场与流通体系的建设,大数据交易平台应从建立安全稳定的交易系统、统一行业交易标准和严格交易监管机制等方面强化自身建设,辅之健全的政策法规环境和有力的政策扶持为保障。     

数据要素市场化配置的困境与对策探究

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，加快培育安全高效的数据要素市场，是激活数据要素潜在价值的重要手段。但当前数据要素“权属不清”“难以定价”“交易机制不完善”等问题严重制约了数据要素的市场化配置。文章首先从数据要素市场建设的基本问题出发，讨论了数据要素在确权、定价和交易上的困境；之后，回顾了国际数据要素市场化建设的战略布局和我国数据交易市场发展进程中应对困境的关键举措；最后，立足于我国数据要素市场建设实践，从建设统一数据市场制度、试点数据分类分级确权、探索差异化的定价机制、布局多元化的交易市场等方面提出了建设高水平数据要素市场的政策建议。期望该研究能够引发更多学者关注数据要素市场的发展，基于不同学科视角为破解数据要素市场化配置的困境谏言献策。     

平台企业数据滥用行为的治理机制研究——基于多主体演化博弈视角

数字经济时代,平台企业在利用数据创造价值的同时,也存在数据滥用的问题。本文构建了涵盖平台企业、用户和政府在内的三方演化博弈模型,探究了平台企业数据滥用行为的治理机制,并通过MATLAB进行数值模拟。结果表明:(1)平台企业滥用用户数据获得的额外规模报酬的增大对平台企业数据滥用行为的治理具有双重影响;(2)用户举报公正度对平台企业数据滥用行为的治理具有正向促进作用;(3)政府的奖惩机制对平台企业和用户具有相反的作用机理。本文对数据要素市场和平台治理研究有较好的理论贡献,并为平台企业数据滥用行为的治理提供实践参考,有助于我国数据要素市场体系的设计与监管。     

关于构建全国统一的数据资产登记体系的思考

数据资产登记是我国数据要素市场体系建设的重要组成部分。近几年我国个别地区和机构开始了数据资产登记工作的探索。然而，我国目前存在着数据资产登记概念不清晰、登记制度和服务体系缺失等问题。文章在总结我国现有部分典型资产登记制度的基础上，提出了数据资产登记的概念及其“七统一”的原则。基于数据要素流通的视角，建立了数据要素的价值链，并提出了数据资源性资产和经营性资产的概念，分析了数据资产登记的功能及其意义。文章提出了构建全国统一的数据资产登记体系的 3 点建议：构建以数据资产登记相关法律法规为核心制度的登记依据、创建全国一体化组织模式的登记机构、建设集成的登记平台系统作为登记载体。     

澳大利亚碳市场执法监管体系对我国的启示

近年来,国内外碳市场严重违规违法和犯罪行为暴露出碳市场监管的问题表明,无论采用何种监管模式都会面临不同程度的防治困境,迫切需要探寻新的路径。通过对澳大利亚第一手文献的分析,研究其开展温室气体排放交易的进展情况;综合运用比较分析法和跨界研究法等,通过数据、案例提出并分析问题,剖析其监管制度运行的内在机理;梳理澳大利亚在碳排放交易监测、报告、核证等重要环节的技术要求与制度设计,及其碳排放交易监管体系中政府各部门的权责划分等情况。最后提出建立我国温室气体排放交易体系监管机制的法律建议,事前设立制度性引导,使碳市场创新与风险监管法律制度创新呈现循环促进的局面。     

建立可信的数据交易市场的路径与策略研究

数据是数字经济时代重要的生产要素,它不同于传统生产要素,具有易复制、非稀缺、强流通和准公共品特性。由于数据要素价值具有不确定性,定价困难,权属也难以确定,导致数据要素进入市场交易非常困难。但是任何要素只有通过市场配置,才能最大限度发挥要素潜能和体现要素价值。因此,为了进一步发挥数据要素的潜能,挖掘数据要素价值,激活数据主体活力,亟需建立可信的数据交易市场。本文认为应通过加强数据标准规范建设、建立市场准入和交易规范、建设功能强大的区域性数据交易平台、健全数据要素价值评估机构、健全数据要素定价机制等策略来建立可信的数据交易市场。     

P2P网贷平台信用风险控制的演化博弈分析

本文通过构建平台和借贷双边用户的演化博弈基准模型,引入平台竞争和监管机构,研究P2P网贷平台信用风险的控制策略.研究结果表明：完善的征信体系有助于提高借款人违约成本;平台是否合规经营的决策受平台声誉、合规经营收益和违约经营收益等多方面因素的影响,违约借款人的比例越低,则平台合规经营的可能性越高,信用风险越低;平台的自我约束和自我激励均有限,平台竞争不利于平台控制信用风险,政府监管对控制平台信用风险、推动行业可持续发展具有重要作用.基于此,本文提出构建政府—平台—用户的双层信用风险控制体系,并提出具体信用风险控制策略建议.     

平台数据垄断的规制纾困——基于三权分置的视角分析

作为新型生产要素,数据具有非竞争性、非消耗性等特点,不仅对传统产权认定与流通造成挑战,还能促使平台将数据优势转化为市场竞争优势,进而提高市场进入壁垒,引发包括算法共谋、算法价格歧视、平台扼杀式并购以及平台封禁等在内的数据垄断。在加快建设全国统一大市场背景下,为了促进数据要素流通、发挥市场在数据资源配置中的决定性作用,亟待明确数据产权的基本内涵与边界。“三权分置”的数据产权定位可以促进数据合规高效流通使用,更能明确数据权属,维护数字市场的竞争秩序,是当前破解数据垄断的有效思路。在具体路径方面,应厘清反垄断语境下的数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的权利内涵,同时细化平台互联互通义务的边界,并完善数据垄断下的用户隐私保护规则。     

新安全格局下个人数据跨境流动监管体系优化研究

[目的/意义]个人数据跨境流动在促进数字经济全球化与数字产业升级的同时,对个人数据跨境流动监管能力提出了新要求。在新安全格局下探索个人数据跨境流动监管体系的优化路径,有助于保障数据安全与数字人权,推动构建中国式现代化数据安全治理体系。[方法/过程]通过多学科交叉研究、法律及政策分析等方法,基于对新安全格局下个人数据跨境流动内涵和法理基础的厘定,从监管主体、监管客体和监管内容三个面向,比较考查欧盟、美国和中国个人数据跨境流动监管模式的制度演进。[结果/结论]基于对个人数据跨境流动监管模式变革趋势的总结,结合中国国情,提出了统筹发展和安全的监管体系优化构想,包括加强数据跨境监管力度,保障数据流动安全有序;提升数据监管治理精度,促进数字经济安全发展;拓展数据监管合作深度,构建全球数字共治格局等。     

日本数据安全治理制度述评及其启示

[目的/意义]在当今大数据时代,各国都在加紧通过立法规制数据安全问题。从20世纪末期,日本就已开启数据安全保障规则体系建构进程,且其数据安全治理架构经过数十年的发展已趋于完善,对我国的数据安全治理具有参考价值。[方法/过程]从顶层设计、监管机制、国际合作3个方面出发,梳理日本数据安全治理制度,分析日本数据安全治理制度的特色,并阐释日本数据安全治理制度现状。[结果/结论]借鉴日本经验,提出我国数据安全治理要采用非赋权的数据保护模式、完善匿名化处理机制、建立官民合作监管机制、加强国际话语权等建议。     

数据财政的市场化运营方案设计与思考

为研究和探析数据要素市场化的运营过程,将公共数据纳入经济运行系统和国家治理体系,聚焦于新型财政体系建设,从提升政府治理能力和社会协同发展能力的公共服务建设和公共数据价值挖掘视角入手,借鉴土地财政的管理方式以及制度设计机制,将参与主体、公共数据运营体系、实现路径等核心问题作为重点研究对象,讨论了数据财政的可行性框架,提出应重点强化数据财政体系的制度建设和技术支持,充分发挥各市场主体的特定功能以实现协同治理,进而推动数字化转型和数字经济的可持续发展。     

数据要素市场发展影响因素组态分析——基于多中心治理的视角

随着数字创新和传统产业的数字化转型,数据要素市场的发展变得至关重要,其可以重塑产业体系、推动关键技术突破,从而助力中国式现代化的实现。然而,数据要素市场的发展面临着特殊和复杂的治理挑战,需要建立独特的治理体系以促进数据要素的安全和高效流通。目前,对于影响数据要素市场发展的关键治理因素及其作用机制的研究仍然不足,缺乏综合的理论分析框架来揭示不同治理因素之间的协同作用。以中国大陆31个省市自治区数据要素市场发展情况为例,基于多中心治理理论框架梳理政府机制、市场机制、公众参与机制三个维度的6个前因变量条件,应用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探究影响区域数据要素市场发展水平的条件之间的联动效应及其路径选择,以期因地制宜地提升各区域数据要素市场发展水平。结果表明,政府机制、市场机制和参与者机制的协同作用可以形成4种类型的高数据要素市场发展水平的条件组合。     

工业电子商务电商平台与经营者合规运营演化博弈分析

针对工业电子商务系统中电商平台与经营者合规运营问题,构建非对称演化博弈模型,研究政府监管政策的影响力与执行力对电商平台与经营者运营策略选择的影响。结果表明:政府不监管,电商平台与经营者最终会选择违规运营;政府监管对于电商平台与经营者的合规运营策略选择具有双重影响,合理的监管政策可以有效约束电商平台与经营者的合规运营行为;执行力较低的监管政策,会刺激电商平台与经营者采取违规运营策略。推动工业电子商务在我国的健康、快速发展,政府不仅要出台激励政策,更要出台合理的监管政策。     

公共数据授权运营数据要素流通监管的理念、模式与发展策略

[目的/意义]加强授权运营公共数据要素流通全生命周期的监管是其安全、高质量、平等和包容创新利用的重要保障。[方法/过程]文章采用了文献研究法和案例分析法,阐述了公共数据授权运营数据要素流通监管的含义、相关研究以及监管理念,重点构建和分析了其监管模式和发展策略。[结果/结论]提出公共数据授权运营需要建立全生命周期的数据质量管控机制,构建可用不可见与全程可追溯的科技监管模式,促进授权运营公共数据多元共享、严格规制算法垄断行为以及以监管沙盒优化与促进“包容审慎”监管模式的发展策略。     

数据流转抑或信用流转：数字赋能信用治理的架构与逻辑

[目的/意义]针对我国社会信用数据治理的管理和应用呈现割裂化、多元化以及效能低等问题,以数据要素的治理经验为基础提出使用标准化的信用数据作为信用治理的新客体,并归纳出信用数据要素与数字技术重塑信用治理的架构与运行逻辑。[方法/过程]指出我国信用治理的现状与困境,结合数据要素的治理经验与流转逻辑,提出数字技术与数据要素重塑信用治理的框架与运行逻辑,并重点论述机制与制度如何推动信用治理的数字化转型。[结果/结论]在数字技术与数据要素的支持下,能够形成以信用数据为流转核心的新型信任治理机制,以此为我国实现数字政府,实现治理现代化提供更多路径选择。     

平台生态系统中零工合规行为的三方演化博弈分析——以网络直播带货平台生态系统为例

随着零工经济的快速发展,平台零工的监管问题成为社会和企业面临的挑战。基于此,运用演化博弈理论,以网络直播带货平台生态系统为例,构建网络主播、平台企业和平台用户的三方演化博弈模型,并通过MATLAB进行仿真分析。结果表明：单方的演化策略受到其他两方策略的影响;网络主播采取合规行为需要考虑平台企业奖励和惩罚强度、平台用户造成的声誉损失以及损失赔付等因素;平台企业监管行为需要考虑监管获得的额外收益、不监管造成的潜在损失、监管成本与声誉等因素;平台用户选择参与行为需要考虑参与成本、额外奖励以及不合规行为带来的赔偿等因素;当演化策略为网络主播合规,平台企业监管和平台用户参与时,零工平台生态系统达到最佳状态,实现平台生态系统协同发展。     

数据国籍制度体系的论证与构建

数据国籍制度是应对各国日益扩张的域外数据管辖权的防御性制度，是根据一定标准将重要领域的特定数据赋予其国籍，或对其国籍进行识别，明确数据的国籍归属与管辖权，并通过数据护照等制度规范跨境数据流动，确保国家对关键数据有效管控的制度体系。数据国籍制度能够充当各国平等对话，实现各自利益最大化的平台。尤其是发展中国家，通过数据国籍制度的构建能够更好应对数据霸权主义，维护本国“网络国土安全”。