基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究

从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。     

供应链违约风险传染度量模型

为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关联企业违约强度的正向跳跃。违约概率的关联系数可以为供应链成员企业控制合作伙伴风险提供依据。     

基于复杂网络的信用风险传染模型研究

应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。     

基于信用风险迁移的组合收益与组合风险计量模型

考虑了信用风险迁移对银行贷款的影响,将信用风险迁移应用到贷款收益率的计算中,求解出各类企业各年份的相应贷款收益率期望值,建立基于信用风险迁移的组合收益与组合风险的计量模型。本文的特色一是把企业信用风险迁移的思路引入到贷款收益率的计算中,反映了企业信用等级迁移对企业收益率的影响,更加客观地反映了贷款的真实收益与风险的关系,解决了现有研究仅简单求解各笔贷款的收益率期望值而忽略信用风险迁移的问题。二是通过信用风险迁移原理计算各类贷款的违约风险,在此基础上测算组合违约风险,建立了贷款组合风险的测算模型,解决了现有研究忽略违约风险因素和对组合风险测算的不合理问题。     

供应链担保圈风险传染机制研究

通过建立有向加权网络模型,分析供应链担保圈的网络结构对风险传染的作用机理,并以调和距离衡量企业间担保关系,解释担保圈的两面性——风险分担和风险连坐.研究结果表明担保圈网络结构和风险传染关系具有相变的特征.当风险低于一定阈值,高度连通的网络中担保关系的多样化能够有效保持网络的稳定性.当风险高于一定阈值,高度连通的网络反而构成风险传染的路径,其稳定性和弹性大大降低.企业间担保关系具有非线性的特征,担保圈网络结构对风险传染的作用机制取决于企业间调和距离.     

网络资源的分类与作用机制——基于知识转移视角的研究

将社会网络理论与资源观相联系,研究网络资源的分类和作用机制。在理论界已有的网络资源研究基础上,认为网络资源可以划分为网络结构资源、网络关系资源和网络节点资源三种类型。基于企业样本的实证分析表明,网络资源通过加强企业网络中的知识转移进而促进企业绩效,而环境动态性对网络资源和知识转移的关系具有调节作用。网络结构资源和网络关系资源的重要性随环境动态性变化而呈相反方向变化。     

基于大规模数据分析的融合面部特征的信用风险预测模型

【目的/意义】个人违约信用风险是网络借贷平台所面临的主要风险之一,引起了金融机构的广泛重视。传 统的P2P网络借贷违约风险预测模型通常使用历史数据建模,而模型的对象主要为历史履约和违约因素,由此带来 的因素选择偏差问题会影响模型的泛化能力和风险预测能力。【方法/过程】本文引入面部特征大数据分析方法,利 用深度学习技术自动抽取人脸面部特征变量,将其作为一个新的维度融入以历史借贷数据为核心的信用风险评价 系统,建构新型信用风险预测模型。【结果/结论】论文基于南京某互联网金融公司提供的数据集进行实验与实证分 析,结果表明本文提出的模型优于传统的违约风险预测模型。【创新/局限】本研究的创新点为一方面基于大数据分 析方法挖掘了真实借款人面部特征在预测互联网信贷背景下的贷款违约中的作用,为互联网信贷的信用风险预测 模型提供了新的数据维度,另一方面为使用深度学习方法自动识别和提取大规模图片数据集中的面部特征提供了 新的思路。     

中关村产业集群网络结构演化及创新风险分析

基于复杂网络理论视角,审视了中关村产业集群发展历程。发现中关村产业集群网络结构经历了从随机网络向无标度网络变迁的过程。资金、人才、新创企业、政府择优连接机制是网络结构变迁的主要原因。无标度网络结构使中关村产业集群创新发展呈风险运行状态,表现为:网络创新能力对集散节点故障脆弱;网络呈创新衰退趋势;缺乏创新后续力量。提出:分散集散节点资源与社会连接,降低网络脆弱性;建立合理的指标评价体系,引导创新优先连接,提升网络创新实力;优化中小企业生存环境,保证网络创新可持续发展。     

企业内部隐性知识流转网络探析

 隐性知识高效流转是企业获得持续竞争优势的关键,运用社会网络理论和方法研究企业内隐性知识流转是一个崭新的视角。本研究从社会网络理论和方法出发,将企业内部成员之间隐性知识流转关系作为社会网络进行定性和定量综合分析,以HRB部门隐性知识流转网络为例,对该网络的结构及特征进行测度和分析,揭示了网络结构及特征对企业内部隐性知识流转的影响作用。     

基于网络视角的企业间知识转移研究

基于网络视角,使用商业网络理论分析了商业网络的结构特征、企业的网络结构特征与知识转移的关系,得出了商业网络的密度越高,商业网络的稳定性越高,商业网络的联结强度越高,网络中企业间的知识转移越容易,以及企业的网络中心性越高,企业获取其他网络成员的知识转移越多的结论。此研究结论丰富了现有的知识转移和商业网络理论,对于指导企业有效管理网络,获取更多外部知识有重要参考价值。     

网络结构、吸收能力与企业创新绩效——基于西安通讯装备制造产业集群的实证研究

本文以企业网络理论为基础,通过对西安通讯装备制造产业集群106家企业进行问卷调查所获数据,运用结构方程模型进行实证研究。结果表明企业外部网络强度、网络稳定性、网络密度对企业创新绩效有显著影响,而网络的规模对企业创新绩效影响不显著,吸收能力在企业外部网络结构与企业创新绩效之间起到部分中介的作用。所以,企业应重视外部网络结构,提高自己的吸收能力,充分利用外部网络,获取更多信息和知识资源,实现创新绩效的提高。     

外部网络结构、知识获取与企业国际化绩效：基于广州制造企业的实证研究

 以企业国际化的网络理论研究为基础,构建了“网络结构→知识获取→企业国际化”的概念模型,通过对广州146家制造业国际化企业的问卷调查所获数据,运用结构方程模型对该概念模型进行实证研究。结果表明企业外部网络规模和网络强度对企业国际化绩效有显著影响,而网络稳定性对企业国际化绩效的影响则不显著,国际化知识获取在企业外部网络结构与企业国际化绩效之间起到部分中介的作用。     

基于内部网络视角的企业知识结构与创新研究——“发散为王，还是收敛制胜？”

在我国经济新常态背景下,高技术企业面临着新的机遇和挑战,急需转换发展模式,强化创新驱动。因此,企业对知识积累和相应管理模式的优化被提到了前所未有之高度,对企业知识结构的研究成为急需探讨的理论问题。本文通过复杂网络理论构建了基于内部网络的企业知识结构测度方法,进一步论述了知识结构与企业创新之间的关系机制,并在此基础上从知识结构模式研究维度分析不同知识结构模式间企业创新绩效的差异。通过对106家制药上市企业的实证分析发现,企业知识结构的网络规模、网络密度、网络结构洞和网络凝聚指数与企业创新之间存在显著的关联。另一方面,企业知识结构可以分为完全发散、不完全发散、不完全收敛、完全收敛和无特性五种模式,在当前情境下,完全发散型知识结构下企业拥有更高的创新绩效。     

企业集团财务危机传染与治理效应研究

针对企业集团成员上市公司财务危机风险传染问题,研究了我国企业集团内部是否存在财务危机传染效应及治理效应,并进一步探讨了企业集团内部财务危机传染路径。研究发现,企业集团的财务危机传染效应确实会伴随着集团内部成员企业财务危机的发生而出现;集团良好的控制制度和资本市场效率可以降低财务危机传染效应,而高管兼任人数会增加财务危机传染效应。进一步研究发现,企业集团财务危机通过增加商品与劳务关联交易、资金与担保类关联交易和负债融资成本来进行财务危机传染。     

创新网络结构对颠覆性创新的影响机制——双元性学习的中介作用

针对产业集群与颠覆性技术创新之间的影响机制展开研究,通过调整产业集群创新网络结构促进产业集群内部颠覆性技术创新的发生,改善产业集群发展现状。基于社会网络理论建立创新网络结构、双元性学习、颠覆性创新三者之间的理论模型,以上海"张江药谷"医药行业134家企业、研究机构等作为调研样本,通过问卷调查以及专利分析收集样本数据进行实证分析。通过多元回归分析检验发现,"张江药谷"医药行业创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞3个网络性质对颠覆性创新具有显著的正向影响;利用式学习在创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞与颠覆性创新之间起中介作用;探索式学习在位置中心性、网络稳定性与颠覆性创新之间起中介作用,在网络结构洞与颠覆性创新之间没有中介效应。以期对帮助企业通过改善创新网络结构、促进颠覆性创新提供参考。     

个人信用风险评估模型的贝叶斯网络结构学习

研究了贝叶斯网络在商业银行信用风险评估方法中的应用,在商业银行数据中选取了对信用风险评级具有影响力的19项指标及样本,运用基于评分的算法对贝叶斯网络结构进行学习,并通过验证父子节点之间的相关性,对获得的贝叶斯网络结构进行了效果评价。     

社会网络效应下顾客资产驱动要素研究

当前有关顾客资产驱动要素的研究均基于关系营销的二元买卖关系理念,忽视了企业与顾客均镶嵌于社会网络中的事实.根据社会网络理论,单一顾客作为镶嵌于复杂社会网络中的一个节点,其购买行为必将受到网络结构与网络关系的影响,并反过来作用于整体网络.本文从社会网络的视角深入剖析顾客资产的驱动要素问题,系统分析了顾客和企业所镶嵌的复杂社会网络对顾客购买决策与行为的影响,在此基础上构建了社会网络效应下的顾客资产驱动要素模型,是对传统顾客资产驱动要素模型的改进和完善.     

创新网络结构对颠覆性创新的影响机制研究 ——双元性学习的中介作用

在不同的行业中遍布着形态各异的创新网络，网络内部不断地进行着知识交流以及合作创新，为各行业的科研创新提供动力。本文以社会网络理论为基础，建立创新网络结构、双元性学习、颠覆性创新三者之间的理论模型。本文样本数据来源134家上海张江“药谷”医药行业企业、研究机构的专利分析以及问卷调查，通过多元回归分析进行实证检验，发现创新网络结构的位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞对颠覆性创新具有显著的正向影响，利用式学习在创新网络结构的三个子变量位置中心性、网络稳定性以及网络结构洞与颠覆性创新之间起中介作用，探索式学习在位置中心性、网络稳定性与颠覆性创新之间起中介作用；在网络结构洞与颠覆性创新之间没有中介效应。从而帮助企业通过提高创新网络结构性质，促进颠覆性创新。     

大型复杂项目的空间网络结构及其特征研究

大型复杂项目的网络不是多个子网的简单叠加,而是分层的空间结构。本文运用复杂网络理论和方法,构造了大型复杂项目空间网络结构的三元组模型,并定义了空间网络的联接运算与收缩运算;然后对子项目关联系数、子项目关键度指数、活动关键度指数及求解算法进行研究,由此可以从项目层次、子项目层次和活动层次分析大型复杂项目的空间网络结构特征,并提出针对性的管理策略。案例研究表明,本文提出的空间网络结构及网络运算可准确描述大型复杂项目的网络结构,同时通过分析网络特征可提出有效的项目管理策略。     

研发投入与企业创新绩效——企业研发团队网络结构调节作用研究

基于企业网络理论,引入研发团队网络结构试图解释研究结论不一致的原因,选取汽车产业157家上市公司为样本进行实证研究,结果表明,企业研发投入与创新绩效显著正相关,当研发团队E-I指数较高或网络密度、网络中心势较低时,研发投入与创新绩效正相关关系不显著;当研发团队E-I指数较低或网络密度、网络中心势较高时,研发投入与创新绩效正相关关系显著增强。