“双碳”目标下制造业数字绿色创新发展评价——以京津冀为例

评判制造业数字绿色创新发展效果是实现“双碳”目标和促进数字经济发展的关键机制,但目前相关研究缺乏实证分析、指标权重单一,因此,依据新发展理念构建涵盖绿色发展、创新驱动、数字经济、高效竞争、风险控制5个维度的制造业数字绿色创新发展评价指标体系,以京津冀地区为例,基于区域资源禀赋,运用模糊层次分析法和熵权模型分别对不同地区设立组合权重,利用其2011—2020年制造业面板数据,运用改进模糊综合分析法综合评价制造业数字绿色创新发展效果。结果表明：（1）京津冀制造业数字绿色创新发展态势良好,其中河北综合水平增速最快,北京综合水平虽仍在稳步上升但增速较慢,天津的综合水平则不容乐观;（2）污染排放和数字基础设施是影响京津冀制造业数字绿色创新发展的核心因素;（3）京津冀制造业数字绿色创新发展在5个维度的占比呈现协调融合态势,其中数字经济占比逐步扩大、发展态势良好,同时可见河北和北京应更关注风险控制,而天津则应在高效竞争方面增强制造业数字绿色创新发展能效。根据研究结论,对京津冀制造业数字绿色创新发展提出加强数字经济建设、提高风险控制水平、发挥地区引领作用、促进协同发展等建议。     

数字创新与制造业高质量发展的耦合协调以及演变研究

为探讨数字创新与制造业高质量发展的耦合协调及演变,基于新发展理念构建制造业高质量发展的评价指标体系,运用熵值法对2014—2020年我国30个省份制造业的面板数据进行标准化处理,基于耦合协调模型对两者的协调水平、空间分布特征以及动态演化趋势进行实证分析。结果显示,考察期内各省份数字创新与制造业高质量发展耦合协调水平总体呈缓慢上升趋势,但不同年份各省份耦合协调度差异显著,整体表现为“高低阶段省份少、中间阶段省份多”的模式,且在空间上呈现明显的集聚效应。基于此,提出推动区域合作互动、鼓励制造企业增强技术创新能力、打造数字创新路径,强化区域间联系,为促进我国数字创新与制造业高质量发展的协同优化提供参考。     

创新资源集聚、区域协同创新与京津冀高质量发展

创新资源集聚与区域协同创新的良性互动是实现京津冀高质量发展的必由之路。在梳理京津冀地区创新资源集聚与协同创新的基本事实特征的基础上,阐述二者协同赋能京津冀高质量发展的理论逻辑,并利用2014—2020年京津冀三地城市面板数据,运用空间联立方程模型、空间误差模型进行实证检验。研究发现：京津冀地区的创新资源集聚程度、协同创新程度与高质量发展水平整体上均呈现出正向空间集聚特征,创新资源集聚、区域协同创新以及二者的交互效应显著促进了京津冀高质量发展。但同时,创新资源集聚、区域协同创新存在负向空间溢出效应,制约了京津冀高质量发展水平的进一步提升。未来,京津冀应着眼于协同发展的战略要求,全面促进创新要素共建共享,积极做强科技创新支撑平台,拓展协同创新的新空间,协力培育世界一流创新生态,打造中国式现代化建设的先行区、示范区。     

科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展

为充分释放科技人才在推进装备制造业高质量发展中的积极效能,本文基于人力资本理论,在理论刻画科技人才投入对装备制造业高质量发展影响机理的基础上,剖析全要素生产率增长的中介作用并提出研究假设;采用全局参比的DEA-Malmquist方法和多指标综合评价模型测度装备制造业全要素生产率状况和高质量发展水平,借助固定效应和SYS-GMM法探索性构建静态和动态中介效应模型。在此基础上,选取2000—2017年中国装备制造业省级面板数据,采用工具变量法计量检验科技人才对装备制造业高质量发展的影响机理和作用路径并进行内生性检验。研究发现:装备制造业高质量发展水平与经济发展水平高度相关,并呈现"东强西弱"的发展态势。短期内科技人才在推动装备制造业高质量发展中的巨大潜能尚未得到充分释放,且影响效应存在显著区域异质性。全要素生产率增长对科技人才与装备制造业高质量发展间存在显著中介效应,但不同区域表现出差异化的中介效应主导机制。长期内区域装备制造业高质量发展的累积效应明显,且动态模型较静态模型的影响作用和中介效应更为显著。     

科技金融对县域高质量发展的驱动效应——以浙江山区26县为例

为助力山区县域实现跨越式高质量发展,缩小区域间发展差距从而促进共同富裕,文章基于2011—2020年浙江山区26县的面板数据,在采用熵值法测度县域高质量发展水平和科技金融发展水平的基础上,通过双向固定效应面板模型实证研究了科技金融对高质量发展的驱动效应。研究表明,科技金融显著驱动了山区26县的高质量发展;科技金融对东部县域的驱动效应强于西部县域;科技金融主要通过促进创新、绿色、开放发展的路径驱动县域高质量发展,对共享发展促进作用不显著,而对协调发展存在一定程度抑制作用。根据研究结论,从科技金融驱动的角度为县域的高质量发展提供对策建议。     

京津冀地区绿色金融发展水平与碳排放量——基于STIRPAT模型的实证检验

随着我国经济社会发展进入新阶段,对实现高质量发展、转变经济发展方式提出了更高的要求。绿色金融对于我国经济发展方式的转变具有重要作用。运用STIRPAT模型,使用岭回归方法研究京津冀地区的绿色金融发展水平与碳排放量之间的关系,结果发现：京津冀地区的能源强度对二氧化碳的排放量影响程度最大,富裕度和人口数量分别位于第二、三位。针对研究结果提出了相关政策建议。     

云南经济高质量发展机制：基于数字化金融技术创新的视角

目前,尚未有研究对欠发达地区是否借助数字金融发展机遇提升了经济发展质量及其内在作用机制如何进行深入探讨,为此,以云南省作为研究对象,基于数字化金融技术创新的基本逻辑和文献梳理,从区域创新、收入差距、生产效率3个方面建立数字化金融技术创新影响地区经济高质量发展的理论分析框架,并通过基准面板回归模型,利用云南省16个地级市2016—2020年的面板数据进行实证检验。结果发现：研究期间云南省数字化金融创新水平增长近7倍,数字化程度以及使用深度逐渐取代覆盖广度成为驱动数字化金融创新的主要驱动力,其数字化金融创新正在迈入向应用端深度拓展和提升数字金融便利化、低成本化、信用化的新阶段;数字化金融技术创新对云南省高质量发展具有显著的促进效应,主要通过城乡收入差距弥合机制和地区生产效率提升机制来发挥正向作用,而区域创新支持机制尚未形成有效作用。据此,从激发数字金融赋能区域创新角度,提出促进数字金融支持创新融资、提升数字金融普惠水平、完善数字金融市场化机制等政策建议。     

中国装备制造业高质量发展的测度及影响因素研究

本文在构建装备制造业高质量发展评价指标体系的基础上,利用熵权法对中国2004—2019年装备制造业及其子行业的高质量发展水平和演变趋势进行测度分析,并通过计量模型对其影响因素进行检验。研究发现：样本考察期内,装备制造业高质量发展水平呈现波动上升趋势,其中电子设备制造业是高质量发展指数排名第一的子行业,仪器仪表制造业则是增幅最大的子行业;装备制造业高质量发展水平受到智能制造水平、市场化程度、生产性服务业发展水平环境规制强度等因素的显著作用,金融发展对装备制造业高质量发展的影响尚未彰显。研究结论对科学评估装备制造业发展质量和推动装备制造业高质量发展具有一定的参考价值。     

金融发展与海归回流的知识溢出效应关系实证

基于中国1995-2013年省级面板数据,本文利用门槛面板模型检验了金融发展水平与海归回流知识溢出效应的关系。结果发现:海归回流知识溢出与技术进步的联系显著依赖于各省市金融发展水平,只有当金融发展水平越过一定门槛值之后,海归回流才会对回流国产生显著的技术进步正效应;当金融发展水平跨越第二个门槛值时,东、中、西部地区的海归回流对技术进步的影响效应均为正,且东部地区的海归回流对东部地区技术进步的影响存在明显的"加速、跃升"正效应,但西部地区海归回流对该区的技术进步效应产生的促进作用较为有限。本文认为受金融发展水平门槛限制,我国金融发展水平相对低下的省份还不能为释放更多的海归知识溢出效应提供必要的金融环境支持。     

基于SBM—DEA的陕西省制造业高质量发展效率评价及对策研究

采用SBM和三阶段DEA模型评价我国30个省(自治区、直辖市)的制造业高质量发展效率;同时,对陕西省进行效率分解.研究发现政府支持力度、信息化水平、城镇化水平等产业外部环境影响因素均对制造业高质量发展效率的提升有显著的正向影响;陕西省制造业高质量发展的纯技术效率和规模效率还与DEA相对有效区域有较大差距,其中纯技术效率...     

金融发展、科技创新与区域经济增长 ——基于东中西部典型地区的实证分析

以金融发展和科技创新对区域经济增长的影响为切入点,选取2011年—2019年的我国东中西部典型地区的省级面板数据,利用熵权法计算出各地区的金融发展和科技创新水平,建立线性面板回归模型寻找金融发展与科技创新对区域经济的影响作用.实证结果发现:金融发展和科技创新结合运用对区域经济的影响存在区域差异性,对于发达地区来说,金融...     

数字化转型背景下制造业高质量发展水平测度分析

基于制造业数字化转型背景,构建制造业高质量发展水平测度指标体系,采用CRITIC-熵值法组合权重与TOPSIS相结合的评价方法,对我国30个省市2013-2018年的制造业高质量发展水平进行测度分析.分析结果表明,从指标体系上,制造业高质量发展更加注重企业的数字水平与智能程度的提升,创新能力和绿色发展也是制造业高质量发展的重要影响因素.而高技术制造业等高端制造业引领发挥作用不够,对产品质量的重视程度有待强化;从发展趋势上,整体上制造业高质量发展水平呈上升趋势;分地区看,制造业高质量发展水平整体呈正态分布,呈现"东强西弱"明显的区域异质性.基于此,提出推进"新基建"建设步伐、提升自主创新能力、加快制造业绿色化发展、缩小区域发展差距、完善数字转型治理体系等建议.     

外部知识源化对制造业高质量结构转型的门槛机理研究：环境规制视角

创新驱动发展新优势实践下,针对制造业高质量结构转型路径以及动力来源多样化特征,基于中国制造业行业面板数据,系统探究中国各行业制造业高质量结构转型异质性结构,并从环境规制视角构建外部知识源化对制造业高质量结构转型影响机理的面板门槛模型,探讨在不同行业环境规制异质效应下外部知识源化驱动高质量结构转型的非线性影响。研究发现：当前制造业高质量结构转型整体水平较低,行业异质性显著。外部知识源化对于制造业高质量结构转型的作用存在显著的环境规制异质门槛效应：较低的环境规制水平显著推动了外部知识源化对高质量结构转型的作用,随着环境规制水平的提升并突破“临界值”,一定程度上抑制了外部知识源化的高质量结构转型效应,即外部知识源化与高质量结构转型呈先促进后抑制的非线性关系。     

创新要素集聚对经济高质量发展的影响研究——空间视角下金融发展的调节作用

基于2009-2018年中国30省(区/市)的面板数据,运用空间社宾模型研究地区创新要素集聚(创新人员集聚和创新资本集聚)对经济高质量发展的影响,并探讨金融发展对两者关系的调节作用.结果 表明,我国经济高质量发展水平存在显著的正向空间溢出效应,且东、中、西部地区发展水平差异较大;创新人员集聚和创新资本集聚对本地区经济高质量发展有正向直接效应,但对邻近地区经济高质量发展有抑制作用;金融发展能够正向调节创新人员集聚、创新资本集聚与本地区经济高质量发展的关系,对创新要素集聚和邻近地区经济高质量发展的关系无明显调节作用;劳动力供给、城镇化水平和信息化程度均能促进经济高质量发展,政府干预对经济高质量发展存在抑制效应.     

京津冀区域金融支持科技创新的研究

京津冀协同发展战略的提出为三地金融支持科技创新的协同发展提供了良好的政策支持。立足于京津冀三地科技创新现状,从三地资源差异、合作意识、支持力度等方面分析金融支持三地科技创新协同发展中存在的问题;并通过探讨长三角、珠三角和台湾地区金融支持科技创新的经验,以及从政策法规、金融支持机构、风险投资方面对比分析美国、德国、日本和以色列等发达国家关于金融支持科技创新的经验和做法,提出京津冀三地金融应从加强区域顶层设计、坚持政府推动与市场运作相结合、强化京津冀科技创新和金融支持的匹配与互动、构建科技创新和金融创新"双中心"的对策建议。     

人工智能、制造业创新链与经济高质量发展---基于28个省区面板数据的实证研究

基于中国2006—2019年28个省份的面板数据，构建中介效应模型，以制造业创新链作为中介渠道，分析人工智能对地区经济高质量发展的影响。研究发现，人工智能对各省份经济高质量发展有显著的促进作用，制造业创新链在其中发挥重要的中介作用。与中西部地区相比，人工智能对东部地区的创新链发展的促进作用更强；与2013年以及之后相比，人工智能的单位变化在2013年以及之前的时期对经济高质量发展的促进作用更强。此外，人工智能主要通过制造业创新链的投入和产出环节，促进地区经济高质量发展，而市场应用环节的中介作用并不显著。     

京津冀区域金融结构与技术创新协同发展研究

基于协同学的序参量原理和役使原理,构建京津冀区域“金融结构—技术创新”复合系统协同度模型,利用1995-2015年京津冀区域金融结构与技术创新的面板数据,对京津冀区域金融结构与技术创新的协同发展状况进行实证研究和理论解释。研究结果表明,从1995-2015年,京津冀区域金融结构与技术创新子系统向有序发展演化,有序度呈上升趋势,技术创新子系统与间接金融子系统的协同度高于其与直接金融子系统的有序度,据此文章提出相应对策建议。     

京津冀地区专业化结构与经济增长演化分析

市场一体化背景下地区专业化结构的演变一直是区域经济的重要研究领域,也是解释地区差距,研究合理化产业结构的重要视角.以区位熵作为衡量地区专业化程度的指标,根据京津冀地区13个城市2009—2018年的面板数据,对京津冀专业化程度与城市经济增长间的相关关系进行了实证研究.检验结果表明:制造业专业化和基础服务业专业化对经济产生了消极影响,而高端服务业专业化对经济增长有积极影响;同时发现基础服务业存在过剩供给,京津冀地区专业化程度虽有改善,但结构不合理,成为了京津冀协同发展的重大挑战.     

京津冀产业结构相似度分析启示

京津冀协同发展是我国的重大国家战略,但目前其经济一体化程度仍然不高。普遍认为,与长三角,珠三角地区相比,京津冀地区整体的经济发展水平较低。本文选用产业结构相似系数、产业结构相似指数这两种方式,对京津冀产业结构相似度从两个层次,9个二级细分科目行业和12个制造业下的三级细分科目行业进行动态分析,并对京津冀地区协同发展状况进行了分析。结果表明不同方法计算的京津冀产业结构相似度情况不同,制造业下的三级产业明细科目的产业相似度指数高于二级科目。京津冀协同发展的程度有待进一步加强。     

京津冀区域金融结构与技术创新协同发展研究——基于复合系统协调度模型

基于协同学的序参量原理和役使原理,构建京津冀区域金融结构-技术创新复合系统协同度模型,利用1995—2015年京津冀区域金融结构与技术创新的面板数据,对京津冀区域金融结构与技术创新的协同发展状况进行实证研究和理论解释。研究结果表明:1995—2015年京津冀区域金融结构与技术创新子系统向有序发展演化,有序度呈上升趋势;技术创新子系统与间接金融子系统的协同度高于其与直接金融子系统的有序度。据此提出相应对策建议。