“双碳”目标下数字化助推湖南省重污染企业转型研究

我国正处于从工业大国向工业强国跃进的关键期,以钢铁、煤炭为主的重污染行业作为国民经济的支柱产业,正面临着产业升级和低碳转型两大挑战。面对湖南省重污染企业能源能耗大、能源利用率低等严峻形势,通过数字化来助推重污染企业实现高质量发展已成为重要选择。企业借助数字化手段来改善能源消费结构,改进工艺流程,降低污染排放,实现生产模式的智能化变革,使企业向低碳化转型,进而提高企业竞争力和可持续发展能力。     

基于政策文本分析的中国碳减排政策工具研究

二氧化碳排放具有显著的外部性,政府制定并实施有效的气候政策能够为碳减排做出贡献。我国碳达峰、碳中和目标的实现将以“1+N”政策体系作为支撑,但尚缺乏可执行且具有约束力度的政策工具支撑。运用政策内容量化分析方法,按照供给型、环境型和需求型的政策工具分类方式,从能源、工业、建筑、交通四大排放领域对我国碳减排政策进行了二维分析。结果表明,我国能源和工业领域以环境型政策工具为主实施碳减排政策,建筑领域的碳减排政策高度倚赖需求型政策工具,交通领域的碳减排政策则以供给型和环境型政策工具并重。同时,我国碳减排政策工具在不同规制主体间的运用存在失衡,部分领域内部政策工具组合存在失衡或实施效果存在不确定性。最后,从坚持“能源生产端和消费端并重”,提高能源和工业领域供给型和环境型政策工具的可执行度、提升需求型政策工具的运用比例,研究制定建筑和交通领域碳减排的环境型和需求型政策工具等三个方面提出优化思路。     

农村精英森林碳汇项目组织意愿及其影响因素分析

以精英理论和社会交换理论为基础,分析可能影响农村精英森林碳汇项目组织意愿的因素,并利用四川省森林碳汇优先发展区273位农村精英的调查数据,采用二元Logistic回归模型进行实证验证。研究表明,现阶段农村精英组织森林碳汇项目的意愿不太强烈,年龄、是否从事(过)林业相关工作、家庭收入主要来源、对森林碳汇项目的收益认知、对项目建设的难易认知、与村民的关系、对国家森林碳汇政策的认知、精英类别等因素显著影响农村精英的组织意愿。提出为年轻农村精英投身森林碳汇事业提供制度安排,培育体制外精英群体,为农村精英提供森林碳汇项目技术指导,加大森林碳汇政策在农村精英群体中的宣传力度等提升农村精英组织意愿、促进森林碳汇项目可持续发展的对策建议。     

“两业”融合的碳减排效应研究

在对“两业”融合碳减排效应理论分析的基础上,借助2006—2018年省际面板数据展开经验分析,研究发现：“两业”融合的碳减排效应存在“倒U型”演进规律。当前已越过拐点,“两业”融合的碳减排效应已经显现;“两业”融合的碳减排效应呈现较大的区域不均衡,东部地区已进入融合减排有利阶段,而中西部效果不明显;“两业”融合中现代生产性服务业融合度较低,生产性服务业“结构动能转换”是未来“两业”融合实现碳减排促进效应的重要方向。     

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。     

责任和收益匹配原则下中国省域碳排放责任共担方案优化

省域碳排放责任标准界定是“双碳”目标下国家碳排放统计核算体系构建的重要内容。已有的省域碳排放责任共担方案对最终产品消费者的责任和收益关系考虑不足,亟需进行优化以提升碳责任界定的公平合理性。本文构建FULL-MRIO双边贸易隐含碳测算模型衡量碳排放转移责任,同时以贸易“剩余”的变化衡量因碳排放所获收益,并立足行业层面细化共担责任系数,提出了责任和收益匹配视角下“谁获益谁担责”的中国省域碳排放责任共担优化方案。结果发现：（1）省域共担责任系数由省域各行业贸易隐含碳规模、特征及获益共同决定,在39.98%～60.02%之间,相较于“均等分配法”等共担系数更具合理性;（2）基于责任和收益匹配视角的共担碳排放责任体系,多数省份碳排放责任介于生产侧和消费侧碳排放责任之间,北京、天津等最终需求较高省份相较于生产侧碳排放和其他共担责任方案所承担的碳排放大幅上升,内蒙古、山西等资源型省份碳责任显著下降;（3）依据本文计算的共担责任可为省域间碳补偿关系确立新的方案,在该方案下内蒙古、山西等省份被补偿规模较大,这区别于直接碳排放量大但隐含碳排放量多的资源型省份需要为其他省份提供碳补偿的方案,在政策层面更具公...     

新发展格局下推进居民绿色低碳消费的实施策略研究

新发展格局注重提升消费地位,居民绿色低碳消费的重要性突出。政府推进居民绿色低碳消费既能够满足居民不断升级的消费需求,刺激消费拉动经济增长,又能够促进“双碳”目标实现。文章结合当前我国绿色低碳消费发展情况,阐述了绿色低碳消费的重要性,分析了绿色低碳消费中存在的问题,并从健全绿色低碳消费市场、强化绿色低碳宣传教育、培育绿色低碳社会氛围和完善绿色低碳消费等方面提出了推进居民绿色低碳消费的实施策略。     

个人碳账户建设的三方演化博弈分析——以"蚂蚁森林"为例

"蚂蚁森林"是支付宝平台推出的一种个人碳账户,它的行为主体包括了企业组织、政府、用户、环境.应用演化博弈的方法,选取了其中三个主要行为主体即政府、企业组织和用户,建立个人碳账户建设中的三方演化博弈模型,通过复制动态方程分析三方参与主体的演化稳定策略,并运用数值仿真分析进一步验证博弈研究.研究结果表明,政府支持和企业运行都会影响用户是否使用"蚂蚁森林",从而影响用户运行个人碳账户,但得到政府支持对于建设"蚂蚁森林"项目、建设个人碳账户更为重要.通过研究这一博弈,进一步了解个人碳账户建设中不同行为主体的行为过程,其中政府具有关键的引导与支持作用,在此基础上各方还需协作并行,以推动我国个人碳账户的建设.     

基于扎根理论的新能源汽车企业自主创新意愿驱动因素研究

新能源汽车产业作为中国战略性新兴产业的组成部分,其自主创新对发展起着决定性作用,因此,探究影响企业自主创新意愿驱动因素具有重要意义.运用扎根理论定性研究方法,通过对新能源汽车企业原始数据进行三段式编码,构建企业自主创新意愿的驱动因素模型,获得157个初始概念,提炼出1个核心类别和6个主类别,再对核心类别与主类别的关系及内涵进行梳理,最终构建新能源汽车企业自主创新意愿驱动因素模型.研究结果显示,影响新能源汽车企业自主创新意愿的驱动因素可概括为外部驱动力(国家政策和市场因素)和内源性驱动力(企业因素、资源因素、合作因素和社会责任).基于以上结果,分别从国家政策、合作因素、资源因素和社会责任4个方面提出对策及建议.     

“双碳”目标下我国海洋碳汇交易机制进展、面临的挑战及发展策略

当前国内外海洋碳汇交易快速发展，但缺乏对全球多元化的海洋碳汇交易机制全面剖析以及对海洋碳汇交易核心市场要素、运行逻辑、关键环节的研究。为此，在梳理海洋碳汇交易有关概念和理论依据的基础上，立足国内外有关最新进展和经验，探讨我国海洋碳汇交易机制构建思路和对策，试图为我国构建实现“双碳”目标的相关政策体系提供决策参考和智力支持。研究指出海洋碳汇交易市场要素包括政府部门、供给和需求方、交易和信息登记机构、科研单位、第三方认证机构以及利益相关者，推动海洋碳汇交易发展需要将政府和市场的力量结合，以科学理论为基础，考虑多重效益，畅通“科学研究－方法学研发－项目开发－审定核证－交易结算”的发展路径，构建完备的项目认证机制及多元化交易机制。基于目标导向和问题导向，针对我国海洋碳汇交易目前存在的组织管理和技术支撑体系有待健全、财政金融支持和法律保障有待提升、助力减排面临多重争议和风险等主要方面问题，给出建立行动计划、完善法律保障，研究科学方法，加强技术支撑，强化财政支持、创新金融服务等三方面的具体对策措施。     

关于城市生活垃圾处理碳减排的系统研究

在中国碳达峰、碳中和背景下,城市生活垃圾处理面临低碳减排的新挑战。文章提出在垃圾分类模式下,依托静脉产业园建设,通过各固废单元的协同处理,实现物质和能量双循环,减碳效益显著。结果表明：2020年全国城市生活垃圾的焚烧和填埋处理共减少518万吨CO2;同年,若湿垃圾在静脉产业园协同处理,比单独处理减少1 500万吨CO2。垃圾焚烧发电厂作为静脉产业园核心项目,采用炉排大型化、高参数设计、热电联产等技术全年可减少90万—500万吨CO2。建议多源城市固废采用静脉产业园模式进行协同处置,实现减碳效益最大化。同时,响应国家“一带一路”倡议,推荐应用在东南亚等地区的发展中国家,为全球固废处理的碳减排贡献中国方案。     

数字化转型背景下商业模式创新抗拒路径研究

商业模式创新是企业数字化转型的关键一环,但实践中却存在诸多商业模式创新抗拒的现象。然而,当前关于创新抗拒的研究多以消费者为主体,企业在转型过程中存在的商业模式创新抗拒问题却鲜有学者涉及,其作用路径与内在机理仍缺乏充分的理论关注。基于此,论文运用程序化扎根理论,对8家典型的商业模式创新抗拒企业进行了深入剖析,构建了数字化转型背景下企业商业模式创新抗拒的理论模型。研究发现,商业模式创新抗拒不同于产品创新抗拒,其涵盖了企业对改变整体商业模式要素综合逻辑的抗拒。根据情境与主导因素的差异,数字化转型背景下企业的商业模式创新抗拒主要可以分为“抱头缩项型”“画地自限型”“力不从心型”与“安于现状型”四类,并可分别采用风险决策理论、路径依赖理论、资源基础理论与绩效反馈理论予以解释。本研究拓展了商业模式创新的研究视角,并为减少企业在数字化转型背景下的创新抗拒提供了实践启示。     

数字化图书馆建设下智慧服务发展分析——基于用户使用意愿影响因素实证研究

[目的/意义]为提升图书馆智慧服务的自动化服务水平,对影响图书馆智慧服务用户使用意愿的相关因素展开研究,旨在推动图书馆的数字化和智慧化发展。[方法/过程]结合图书馆智慧服务实证调查,并通过结构方程建模对图书馆智慧服务用户使用意愿的相关影响因素进行分析,探究不同条件对图书馆智慧服务用户使用意愿的影响情况。[结果/结论]获得期望、服务易得程度、服务信任程度、互动体验、自我效能感对用户的使用意愿有正面影响,而使用风险、社群影响、个人特质则间接影响用户的使用意愿。在此基础上,针对数字化图书馆建设提出图书馆智慧服务发展策略,为促进图书馆数字化和自动化服务提质升级提供参考。     

农民网络直播销售农产品意愿的影响因素研究——基于扎根理论

随着互联网技术在各个产业广泛应用,农村许多产业搭乘互联网的快车实现了更好发展,原有电商模式也转型升级为直播销售模式,以便通过更真实的观感体验、更优惠的价格以及更贴心的服务来实现产品销售.基于扎根理论方法,对西安市电商示范县获取的访谈资料进行编码分析,研究发现农民网络直播销售农产品意愿主要受到农作物特性、生产成本、销...     

电动汽车助力我国能源安全与“碳达峰、碳中和”协同推进

当前国际形势复杂多变,我国正处于经济跃升的关键阶段,面临能源安全与“碳达峰、碳中和”（以下简称“双碳”）目标双重挑战。虽然能源安全是“双碳”目标的重要基石,但部分减排路径会对能源供应、电网负荷等与能源安全直接相关的要素产生约束,两者难以同时达到目标最优化。因此,如何理顺、优化能源安全与“双碳”目标的关系,协同推进两者发展,成为我国必须应对的挑战。电动汽车兼具节能、储能、减排等多方面效益,是保障能源安全与实现“双碳”目标协同发展的有力手段之一。文章以弱化政策间矛盾为出发点,提出建立以政策网络为保障、储能技术为立足点的双边整合协调系统,发挥电动汽车产业在构建兼容性政策网络中的保障作用,强化电动汽车在当前阶段的储能作用,联合政策—技术建立双边整合协调系统。     

基于文献计量学的“双碳”学科研究生课程思政研究

碳达峰碳中和（“双碳”）目标对相关学科人才培养提出了更高的要求,也为“双碳”学科研究生课程思政注入了新的内涵。该文基于文献计量学（CiteSpace科学计量可视化软件）,分析我国研究生课程思政教学研究现状,结合新出现的研究热点关键词,提出未来“双碳”学科研究生课程思政教学研究的三条突破路径：广泛而深入地挖掘思政元素,实现专业知识与思政元素内化融合;促进相关学科深度融合、交叉出新;构建多维度高质量的课程评价体系,将课程思政建设融入人才培养全过程,构建基于创新驱动发展背景的“双碳”学科研究生课程思政新模式。     

我国古籍数字化理论研究综述

以21世纪以来古籍数字化的理论研究为基础,提出古籍数字化理论研究包括古籍数字化的概念、性质、特征等内部基础理论和技术处理层面的外部理论两个方面,并对这两个方面在21世纪以来的研究成果加以爬梳、总结。     

隐私视角下健康类APP用户流失意愿研究

[目的/意义] 本文从隐私视角出发,研究影响健康类APP用户流失意愿的因素,为健康类APP服务提供商增强用户粘性、提升服务效果等提供参考依据。[方法/过程] 对24名有健康类APP使用经验的用户进行访谈,运用扎根理论法对访谈材料进行编码分析,构建隐私视角下健康类APP用户流失意愿理论模型。[结果/讨论] 用户个体、隐私关注、社会环境和隐私计算结果直接影响用户流失意愿;社会环境还通过影响用户个体、隐私关注与流失意愿间关系的强度影响用户流失意愿,与用户流失意愿呈中介关系。     

基于多情景假设的中国碳减排目标省域分解

为确保中国在2030年之前实现碳达峰的目标,对中国碳减排目标进行省域分解至关重要。本文遵循公平性、效率性和可行性3项原则,选取人均CO₂排放量、人均可支配收入、第三产业产值占GDP比重、单位GDP能耗和人均GDP水平5项分解标准,构建中国碳排放增量控制目标省域分解模型,对不同GDP增速情景（2020—2025年情景以及2025—2030年期间高、低和基准GDP增速3种情景）进行仿真模拟。研究发现：①经济发展状况与历史碳排放量是影响碳减排目标省域分解的重要因素,排名较前和较后省份的碳强度下降目标稳定,而排名居中省份的碳强度下降目标则同时受公平性、效率性和可行性原则的影响,部分省份呈现不同情景偏好下目标分组不同的特点。②中国碳达峰趋势稳定,外部冲击对于GDP增速的影响,并没有造成各省份碳减排目标的分组结果变化,因此国家目标省域分解结果整体稳定。本文结论有助于各省份灵活制定减排目标,以保证国家减排目标顺利实现。