人工智能及其在主要应用领域中存在的问题

一、人工智能人工智能（AI）是专门研究用机器来模拟人的感觉和思维过程规律的一门学科。通俗地讲,所谓的人工智能是相对于人的天然智能而言,是指把人的某些智能赋予机器,让机器模拟和代替并去做原来只有人才能做的智能性工作。由于是用机器来实现人的某种智能行为,因此,我们也把人工智能称为“机器智能”。那么人工智能研究的中心是什么呢？美国人工智能专家Wmston讲：AI就是研究如何使计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工作。因此,在众多的科学领域,人工智能无疑最富有挑战性。它解决的是机器智能,于是智能问题就成了深刻…     

人工智能面临伦理困境

<正>不同人工智能专家推出的人工智能产品背后有不同哲学预设和思路,由两个不同编程思维的机器预测同一件事就会得出不一样的结论。同样,也不能指望通过造一台机器解决所有问题,因为造机器的人本身是有限性的。人类智慧的物化结果目前,众多互联网巨头都在人工智能领域投入大量资金,并且在诸如语音识别、图像识别、自动驾驶汽车技术     

CCD机器视觉在缺陷检测中的关键技术研究

随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。     

人工智能与音乐教育发展探究

人工智能出现于20世纪50年代,是一门研究智能机器和机器智能的高技术多学科的综合性科学。近年随着互联网的发展,人工智能逐步与音乐发展融合,产生了诸如音乐教育平台、乐器应用、音乐编程等产物。基于此,对人工智能在音乐领域的应用、乐谱数字化、音乐软件的开发与应用等内容展开了论述。     

人工智能给教学研究变革带来的挑战

我们现在正处于信息化时代后期和人工智能时代前期,人工智能时代是信息化时代发展的必然路径.人工智能(AI)是在人脑之外,基于互联网、大数据、高性能计算的信息技术,将人的智慧融入到机器系统中,通过人脑与人工智能技术整合,从而生成具有人类智能的科技产品和智能机器(包括机器人).它是以云计算为动力,以大数据为原材料的深度学习算法.     

关于人工智能对教师影响的几点思考

在以人工智能为特征的"第二机器时代",教师的传统教学角色正在被"智能机器"所侵蚀,教师的教学统治地位也面临着比过去更多的挑战。对此,教师必须改革现有的思维模式和教学方式,学会与人工智能合作,并且在教学中与学生产生更多的情感互动,以培养学生的创造力,才有可能突破"第二机器时代"的困境。     

人工智能在音乐教育中的应用研究

人工智能出现于20世纪50年代,是一门研究智能机器和机器智能的高技术多学科的综合性科学,最早在欧美等国家及地区发展迅速。随着我国经济及科学技术的高速发展,人工智能的研究与应用获得了巨大突破,主要涉及系统科学、生物学、信息科学、心理学等。近年来随着科技创新的不断发展,人工智能在诸多领域得到推广,如在农业、教育、通信、医疗...     

机器博弈及其搜索算法的研究

机器博弈是人工智能一个传统的研究领域。从机器博弈的基本理论出发,介绍了机器博弈理论和机器博弈系统的一般构成,重点阐述了现今已存在的各种机器博弈搜索算法及其优缺点。     

牛校校刊

哈佛大学《Harvard Magazine》机器经济体经济学正悄无声息地与人工智能合体,这一新现象的出现需要一门新科学进行解释与研究,有人把这个合体称为机器经济体(machina economica)。随着人工智能越来越应用于经济各领域,设计一套适用人工智能的规则标准越来越迫切。当它进一步渗入人类的经济生活、资源分配、价格制定……如何     

人工智能在电子邮件分类系统中的应用研究

人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题.通俗一点说,就是用计算机来表示和执行人类的智能活动,其目标是利用各种自动化机器或智能机器,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维",或脑力劳动自动化.     

人工智能机器人的数学“高考”

<正>6月7日晚,人工智能机器人AI-Maths解答了2017年数学科目高考试卷,AI-Maths分别花了22分钟和10分钟,答完北京文科卷和全国Ⅱ卷,分别得了105分和100分。这是人工智能向人类发起的最新一场挑战。此前,谷歌公司旗下DeepMind公司研发的人工智能机器人AlphaGo先后战胜顶尖棋手李世石和柯洁,引发了人们对人工智能会不会超越人类这一话题的热议。断网、断题库,闭卷考试AI-Maths是在一个与互联网隔绝的空     

人工智能在电子邮件分类系统中的应用研究

人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。通俗一点说，就是用计算机来表示和执行人类的智能活动，其目标是利用各种自动化机器或智能机器，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”，或脑力劳动自动化。     

人工智能的应用领域及其未来展望

人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维".在阐述人工智能定义的墓础上,详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况,深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响,并展望人工智能今后的发展,对于探索人工智能应用的方向具有一定的价值.     

智能机器人在幼儿园应用中的价值、现实问题及优化策略探析

随着科技的高速发展,一些幼儿园引入智能机器人辅助教学,形成了以人工智能促进教育实施的新局面。幼儿园引进智能机器人有助于促进人工智能的发展、学前教育的变革和幼儿的快乐成长。当前智能机器人在幼儿园应用中存在机器设计不合理、人机合作不顺畅、功能运用不全面等现实问题。在幼儿园中应用智能机器人,需注重儿童体验,更新适宜的人工智能技术;提升教师素养,优化切实有效的人机配合途径;规避形式主义,建构机器引进的合理利用策略。     

人工智能在人的认识中的作用及特征

在人的认识中,智能机器属于具有人的一定特性和发挥人的一定作用的高级工具,扮演着工具-主体的双重角色,即协作认识主体和相对独立认识主体,人工智能是被人赋能的,不是自生、自主的智能。智能机器的认识有以下特征和局限性：人工智能对许多外部世界和社会现象的量的分析,远远不足以反映这些事物的本质规定性;人工智能具有单元、均质、模块和扁平化特征,无法把握复杂多变的外部信息;人工智能进行形式化表征,不具有内隐的体验性认识。     

教师会沦为“无用阶级”吗——人工智能的视角

随着人工智能的发展,绝大部分人将面临着沦为"无用阶级"的危险。人工智能与人类教师在知识的来源、传递以及反馈上都有显著差异,因此,教师作为传承人类文明的职业在人工智能时代不但不会消失,反而人工智能将成为人类教师的好帮手。由此教学效率大大提高,教育的教学性和教学的教育性得以显现,人工智能成为理想的"机器教师",而教师的理想也将得以实现。     

道德计算是否可能——对机器伦理的反思

机器伦理是解决人工智能伦理困境的新方案,其倡导者主张,道德是可计算的,通过计算不仅可确保机器合乎道德地行动,而且可更好地探求道德的本质。但通过对机器伦理诸假设的分析发现,道德计算在方法论上面临着严峻挑战,不仅无法确保机器的道德行动,而且会动摇机器伦理的必要性基础。更重要的是,道德计算主义必然将人类导向一种旁观者立场,这或许是一个满足机器伦理要求的道德解释,但对于人类来说,却是一个潜藏着系统性风险的道德陷阱。因此,基于道德计算主义的机器伦理并不是一个解决人工智能伦理困境的有效方案,我们仍需要将伦理规制的重心放在人类设计者身上。     

普通高校体育考核评价体系的实践探索

对人工智能以及人工神经网络产生、发展的基本思想做了简单阐述,从中归纳出:科学发展的大趋势;人工智能和科学哲学之间的相互作用以及彼此促进.引发了机器智慧超越人类智慧的思考,并从哲学角度得到高智能化的机器只能是人类的智慧结晶无法超越人类的结论.     

定理机器证明的图论法初探

机器定理证明是人工智能的重要分支学科之一 .定理的机器证明已经达到了相当成熟的水平 ,但有关利用图论方法进行定理的机器证明还不多见 .在这样的背景下 ,试图结合机器定理证明的经典方法 ,将图论思想引入进来 ,提出了一种初步的图论机器定理证明方法 ,解决了一类有关定理的机器证明问题 .     

牛校校刊

正麻省理工学院《Technology Review》深度学习深度学习(Deep Learning)是由Google开发的人工智能,它的运行模式与哺乳动物的大脑,包括人脑的某些工作模式相似。这种虚拟脑系统无需预先向机器输入某种概念,机器却能够自动从输入的大量数据中"领悟"这一概念。这预示着人工智能变得更