网络教学视频字幕设计的眼动实验研究

网络教学视频常见的字幕设计方式包括无字幕、全字幕和概要字幕三种形式。文章将45名大学生随机分为三组,分别使用三种字幕设计的两种知识类型(陈述性、程序性)的网络教学视频进行学习,使用眼动仪实时记录学习者的视觉认知过程,并对学习者的学习效果进行测试。结果表明:陈述性知识视频的全字幕能帮助学习者获得最多的学习数量,学习数量与字幕区的眼动指标正向相关,概要字幕则会帮助学习者取得最好的学习质量;程序性知识视频的概要字幕能够帮助学习者取得最多的学习数量和最好的学习质量,其余两字幕组的学习效果与视频区眼动指标正向相关。     

教学视频呈现方式对自主学习效果的实验研究

文章从学习认知和学习满意度层面,通过实验测量了学习者对四种呈现方式的教学视频进行自主学习的效果。研究结果表明:在学习认知方面,A(视频类+解说字幕)组别的教学视频学习成绩最好,有解说字幕比无解说字幕的教学视频学习成绩好;在学习满意度方面,视频类教学视频比图文类教学视频的学习满意度高。并在此实验结果的基础上,从教学视频资源建设和基于教学视频的自主学习层面提出了建议。     

在线教学视频呈现有效性的影响因素研究

随着教育信息化的进程日益加深,在线学习成为广大学习者的首选,在线的视频学习更备受青睐,而在线教学视频的质量参差不齐。本文分析了影响在线教学视频呈现有效性的教师图像、讲解字幕设计和视觉效果这三个因素,并尝试从这三个方面逐步优化教学视频,提升教学视频的呈现效果。     

有、无字幕两种版本的不同观看顺序对视频理解效果的实证研究

多媒体技术的发展使英文电影赏析成为促进大学英语教学的有效手段,而英文字幕也成为一种有效的用于提高EFL学生的视频理解水平的工具。通过测试和访谈,文章探讨了字幕对EFL学生视频理解的影响以及有、无字幕的两种版本不同的观看顺序对学生视频理解的不同效果,并提出教师应根据学生的不同特点,科学合理地把字幕运用于教学的观点。     

我的手语事业

手语翻译是中州大学在全国首开的专业。作为中州大学聋人艺术设计学院手语翻译专业的学生,对这个专业的学习,既是出于对手语的兴趣,又想真正为聋人做些事情。随着学习的深入,对聋人了解的加深,我深深感到了一种责任和使命。我希望用我的双手,不仅创造出小部分人的无障碍交流,而且还要努力共建全社会的无障碍交流环境!     

信息技术对聋人大学生职业竞争力的影响力研究

进入21世纪以后,伴随着信息技术的快速发展与应用,信息技术对聋人大学生高等教育的影响日益凸显。为找出信息技术对聋人大学生职业竞争力的影响因子,提供聋人高等教育促进聋人大学生就业的理论支撑,文章针对沟通能力、社会化能力、自我管理能力和学习能力等四个维度设计了问题并形成量表,对天津理工大学聋人工学院在校大学生进行了测试,最后通过因子分析得出了信息技术对聋人大学生上述能力的积极与消极影响因素及其相互关系。     

无障碍网络学习环境的设计——从认知障碍者学习需求角度的分析

认知障碍学习者是应被包容、受惠于网络环境,但又容易被忽视和排斥的重要受众群体。本文分析了认知障碍学习者的认知特征、网络学习需求及其与无障碍网络学习环境的关系,并把他们纳入网页设计目标群中,推荐一系列认知障碍学习者需求的无障碍网络学习环境设计的实践策略,为认知障碍学习者创造一个信息公平的无障碍网络教育环境。     

基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发

现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案。文章以电子书包为载体,构建初中生学习者模型和知识模型,设计并开发基于数据分析的初中生自适应学习系统,发现学习规律,根据每一个学习者的需求和能力为其提供个性化学习服务。     

教育网站信息无障碍设计现状调查与分析

教育信息化要求网站的建设特别是教育网站必须考虑面向特殊群体的学习需求。研究者通过对国内外50个教育类别网站各页面的Bobby测试,并采用问卷和实地观察的方法对有关残疾人网络学习中遇见的障碍进行了调查和分析,通过对比研究发现我国教育网站在网站内容呈现、网页结构布局、网站导航设计和辅助技术提供等方面缺乏无障碍设计的意识。针对存在的问题,研究者提出了构建无障碍网络教育环境的参考性建议,为教育网站无障碍设计提供相应的设计方法和范例,扩大教育网站用户的容纳性,提高资源获取的便捷性,最大限度地满足残疾人学习者学习的需求。     

自适应学习模型的构建及其实现策略

文章在归纳总结学习的若干影响因素的基础上,将自适应系数定义为学习压力与学习能力的比值,并构建了自适应学习模型,将学习状态分为自适应区、"无聊"状态和"焦虑"状态。建设自适应学习系统的目的是让学习者停留在自适应区,为此文章设计了自适应学习模型的运行流程,并提出可从学习者建模、大数据系统的支持、体系化资源生态的形成、系统设计的多样化呈现、终端模型的有效规范等多方面来实现。文章的研究结果旨在提升在线学习的自适应程度和学习绩效。