xAPI——新一代学习技术规范引领智慧教育新标准

随着教育变革中技术力量的迅猛发展,智慧教育、学习分析、教育大数据等因素对于教育信息化进程的重要影响,原有SCORM标准难以满足当下的学习需求,xAPI这一学习技术标准应运而生并成为了学习技术标准的新里程碑。本文探讨了xAPI的缘起、何谓xAPI、特性和工作原理,并分析了SCORM标准和xAPI标准的不同点,介绍了运用xAPI开发的典型案例,最后通过对xAPI技术标准的分析和智慧教育内涵的解读,提出xAPI技术标准支撑智慧学习的六大核心要素。     

SCORM课件在一对一数字化教学中的应用

文章围绕SCORM课件如何提高一对一数字化学习环境下的资源交互性、移植性和跟踪性,对比分析几款常用SCORM课件制作工具,总结SCORM课件在一对一数字化教学中的设计框架,并对框架内容进行了简要阐述,最后描述了SCORM课件在一对一数字化教学中的实施过程和运用效果。     

SCORM课件在一对一数字化教学中的应用

文章围绕SCORM课件如何提高一对一数字化学习环境下的资源交互性、移植性和跟踪性,对比分析几款常用SCORM课件制作工具,总结SCORM课件在一对一数字化教学中的设计框架,并对框架内容进行了简要阐述,最后描述了SCORM课件在一对一数字化教学中的实施过程和运用效果。     

基于SCORM标准的学习管理系统设计

文章详细分析了现有网络课件与学习管理系统的问题,提出了基于SCORM标准的网络学习管理系统,该系统可根据不同教学对象和教学要求对教学课件重新组织和修改,学生在学习时,系统可自动跟踪和记录学生的学习过程数据(包括:学习时长、作业与测试的成绩、论坛发言、学习进度等),并能将系统中重新组织和修改过的课件导出SCORM标准的课件包,该系统的设计显著降低了课件后期的维护成本,延长了课件的生命周期。     

获取教育大数据：基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇,而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中,学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据,蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展,学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现,但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历,通过Statement来记录学习经历,并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据,为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架,同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据,由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。     

自适应网络课程的结构研究

自适应型网络课程即能够根据不同的学习者已有的认知结构和知识水平,产生适合于其学习的学习内容,同时采取合适的认知工具来支持学习者产生不同的学习行为,并支持学习者在学习过程中按照已有的学习经验进行学习的网络课程。文章根据数字化学习的特征和对学习内容的要求,分析了自适应网络课程的内容构成,并以网络环境下的学习过程为基础,提出了用学习单元来构建网络课程的思想,并对该课程的实施过程及其自适应性进行了分析。     

适应性学习支持系统的学习内容组织策略研究

针对适应性学习支持系统(ALSS)的适应性学习内容动态组织问题,根据基于认知状态和学习风格的学生模型,在基于知识树的领域知识表示、媒体空间和面向完整任务的教学策略基础上,提出了一种适应性学习内容动态组织过程模型,从基于认知状态的学习内容组织、基于学习风格的适应性内容表示和基于学习风格的适应性导航三方面阐述了适应性学习内容的动态组织策略,并通过SCORM标准实现适应性学习内容聚合。适应性学习支持系统的学习内容组织策略为适应性学习支持系统动态地生成适合学习者个体特征的学习内容提供了一种可行的方法。     

基于SCORM标准的“学习路径”设计

学习路径是指学习活动的路线与序列。SCORM2004标准是目前国际E-learning系统设计与开发的主流标准。如何利用该标准进行复杂学习任务的学习路径设计,属于教学设计自动化领域中的一种形式化层级的设计。文章探讨了"学习路径"设计的四个方面的意义,分析了SCORM2004中关于"学习路径"设计的三条原理,并基于实例总结了"学习路径"设计的过程与技巧,提出了"学习路径"运用的4条原则。     

面向高等职业教育的数字化学习资源建设过程管理研究

随着教育信息化进程的推进,数字化学习资源以其独有的特性更好地满足各类学习者个性化学习的需求,面向高等职业教育的数字化学习资源建设取得了有目共睹的成绩,但资源建设过程中存在着一些问题,制约了数字化学习资源的良性发展。借鉴项目管理制度,采用过程化管理方式,通过信息化的查询同步跟踪功能,以分批次拨付建设经费的经济手段及用户评价与专家评价相结合的鉴定验收方式管理资源建设的整个过程,实现数字化学习资源建设的可持续发展。     

混合学习环境下学习者的在线自我调节学习潜在剖面分析及行为过程挖掘

混合学习强调线下课堂教学和线上自主学习的混合以实现优势互补,其中学习者的在线自我调节学习能力显得异常重要。文章旨在揭示学习者的在线自我调节学习能力存在哪些潜在类别,不同类别学习者是否具有不同的在线自我调节学习行为过程模型,以及这对于在线自我调节学习环境的设计有何启示。研究首先对239名学习者的在线自我调节学习能力进行测评,然后使用潜在剖面分析方法对测评数据进行分析,发现样本学习者可以分为高、中、低三种不同水平的自我调节学习剖面类别。然后分别对三种类别学习者的在线自我调节学习行为数据进行过程挖掘,研究发现:(1)学习者的自我调节学习能力更多体现在执行阶段的行为上;(2)中高水平自我调节学习者的在线学习行为表现出更强的认知和元认知策略;(3)高水平自我调节学习者体现出更有效的时间管理策略与更强的整体规划能力。因此,在线自我调节学习环境需要引入自适应支持机制,为学习者提供适应性的过程和策略支持。