国内外学习科学、设计、技术研究前沿与趋势——2019“学习设计、技术与学习科学”国际研讨会述评

随着学习科学、学习分析等领域的发展,学习设计也进入了崭新的发展阶段,正在成为国际教育技术领域的新研究热点,需要从更多更新的视角看待和研究。本文以“2019学习设计、技术与学习科学国际研讨会”为抓手,采用文献分析法和内容分析法,对研讨会内容及国内外代表性学者和文献进行了分析,总结提炼了当前国内外学习设计、技术与学习科学领域的研究热点。本文还提出要从新的理论、新的技术、新的证据、新的方法等视角看待学习设计的未来发展方向与趋势。     

学习伦理:教育伦理学研究的新领域

关注学习的道德维度,探讨学习的价值规范问题,是教学论和教育伦理学研究的核心议题。开展学习伦理研究具有重要的现实意义、理论意义和时代价值,它既是教学伦理研究的重要拓展,又是落实立德树人教育根本任务的重要抓手。基于教育实践探索视角、学科理论研究视角的考察,是开展学习伦理研究的基础和前提。深化学习伦理研究,需要从拓展研究视野...     

非正式学习:学习科学研究的生长点

非正式学习是一种广泛存在于个体日常活动中的有效学习方式,近年来正逐渐成为国际学习科学领域的新兴研究热点。场馆学习、服务性学习和职场学习是三种典型的非正式学习模式。通过对三种学习模式比较分析发现,非正式学习受到个体情境、社会情境和物理情境等三类情境因素的影响,学习者在非正式学习过程中可获得多元的学习结果,以促进自身能力和素质的全面发展。对非正式学习的研究可拓展我们对学习和教育本质的理解,为了促进非正式学习的研究发挥更加有效的作用,教育研究者和实践者可以构建评价非正式学习效果的有效评估体系,探索影响非正式学习效果的诸多因素之间的交互作用,并谨慎推广非正式学习的研究结果。     

学习技术范式引领下的WebQuest教学模式应用研究

信息化社会使得学习已成为终身需求,如何有效培养学习者的终身学习能力是教学研究的重要课题.从关注学习者及学习者发展的角度出发,结合WebQuest教学模式优势,提出学习技术范式引领下的WebQuest教学模式(简称GLTP-WebQuest),并在具体课程尝试实施.实践表明,GLTP-WebQuest教学模式在提高学习者专业核心能力、通识能力、学习品质等方面均有不错表现.     

学习科学、技术设计与科学教育的整合——用技术增进一致性的科学理解

学习科学强调学习者的深度学习和理解性学习,并重视技术在其中的促进和增强作用,倡导学习者中心的技术设计观。这些观念与当前国际科学教育强调通过学习环境的系统设计,促进学习者一致性的科学理解这一趋势不谋而合。"基于网络的科学探究环境"(WISE)项目是将学习科学、技术设计以及科学教育有机整合的一个成功范例,本文最后从WISE开发的理论基础、设计原则、教学模式、技术增强的学习与理解等方面对这一技术增强的学习环境进行了介绍和分析。     

导学群体系下学生自主学习和协作学习的研究

远程开放教育是伴随现代化信息技术产生的教育模式。它独具鲜明的特色和时代精神。导学群是山西电大的一大特色。自主学习和协作学习是这种教育模式的最大特征。在远程开放教育中进行学生自主学习和协作学习的研究,对办学质量的提升有着重要的作用。     

学习科学研究之发展综述

学习科学是在反思认知科学等学科关于学习的研究方法和观点的基础上新近兴起的一门科学,它借鉴建构主义、认知科学、信息技术、社会文化研究和关于知识工作等相关领域的研究成果,汇集和整合关于脑的研究和内隐学习、非正式学习、正式学习等已有对于学习的研究,采用多种现场研究的方法,对不同情境脉络中的学习发生机制进行分析和探索,提出的若干关于学习的新观点,并通过创新性项目的实践和基于设计的研究,创设新型学习环境,革新学习实践。本文就学习科学兴起的背景、基础、发展历程、主要观点、主要研究方法、国际学术界动向等方面进行了梳理、分析和概括,以期给予国内学者的了解和把握。     

面向设计实践的学习研究:AERA2011年会学习科学专题述评

本文就全美教育研究联合会(AERA)2011年会中展示的学习科学研究专题进行述评,从学习科学的研究热点、研究方法和研究工具等方面出发,对学习科学专题的研究进行概括和分析,从中透视出学习科学研究领域中前沿的研究动态和发展趋势。     

研究性学习课程实施中的问题辨正

研究性学习课程实施中出现的主要问题有:唯科学主义倾向和伦理关照的缺失;独重直接经验并与间接经验对立;教师主导作用的迷失;小组合作学习中合作形式化、表面化。这些问题应予以纠偏和导正。     

导学群体系下的助学体系的研究

现代远程教育是现代信息技术条件下产生的新型教育形式,“教”与“学”的非永久性分离是其一大特色。而联结“教”与“学”的是现代远程教育助学服务体系,通过该服务体系的建设,在空间上、时间上、方式或方法上把“教”与“学”紧密结合起来,使学生的学习效果和学习质量能够得到保障。     

学习科学研究领域及其新进展——"学习科学新进展"系列论文引论

围绕人类学习,整合心理学、认知科学、教育学、计算机科学等领域的研究成果,从不同学科视角对人类学习进行全方位研究,催生了一个全新的、跨学科的研究领域——学习科学."学习科学新进展"系列论文以国外学习科学主要领域研究的新进展为核心,系统梳理和把握国外学习科学研究最新成就,以期为我国教育改革与发展提供思想给养.本文系此系列论文的开篇,重点就学习科学的本质与使命、学习科学的发展演变、研究取向及主要实践领域等问题进行深入分析,并就系列论文的设计与安排进行介绍,最后论述了利用学习科学与技术变革教育的意义与价值.     

计算机类课程过程监控型学习行为分析

传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果。计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高。由于学生在该课程中的学习行为涉及大量动手操作,如建模、编程、测试等,通过监控、存储与分析相关数据,可对学生学习过程持续进行学习行为分析,从而及时发现学生学习中的困难,并给予相应反馈。设计并实现一个BJUTModeling系统平台,以持续监控与记录学生的建模操作数据,并利用频繁序列挖掘技术进行学习分析,取得了较好的实际教学效果。     

Quality and Ethics in Internet-Based Guidance

Maintaining quality and ethics in Internet-based guidance applications is the shared responsibility of funding agents, policy makers, developers, practitioners, users, and researchers and evaluators. This paper presents a series of synergistic recommendations to the above participants that are designed to improve the delivery of Internet-based guidance applications in an ethically responsible manner. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

价值诱导促进视频学习的机制和策略研究:基于多模态数据的分析

学习者对学习内容价值的评估将直接影响其学业情绪、学习投入度及学习效果,故价值诱导对促进视频学习具有重要的潜在价值。基于此,文章借助眼动仪、脑波仪、情绪测试仪和量表采集112名大学生的视觉认知、脑认知、主观价值评估、学业情绪和学习效果的多模态数据,深入分析价值诱导对视频学习的影响机制。结果表明,在低任务难度的视频学习中,价值诱导能有效提升学习者的认知投入度,表现为总注视次数的提升和大脑放松度的降低,并能有效诱发学习者的积极情绪,进而改善其学习效果;价值诱导对高任务难度视频学习的促进效果不明显。结构方程模型分析发现,价值诱导促进视频学习的作用路径有四条:“价值诱导—总注视次数—结果性积极情绪”“主观价值评估—结果性积极情绪”“价值诱导—总注视次数—学习效果”“主观价值评估—学习效果”。基于上述结果,提出两条价值诱导促进视频学习的策略:合理设置任务难度,以有效融入价值诱导;渗透价值诱导因素,以促进情感和认知投入。     

学习科学研究与基础教育课程变革

学习科学是多学科交叉的研究领域,着眼于从不同的人(儿童及从业者等)及其所处的不同场景,来揭示人类学习的复杂机制,以建立关于"人是如何学习的"系统知识体系。近十年学习科学研究发展迅猛,许多成果已为教育研究者所接纳,研究方法也被应用于课堂及非正式学习环境的设计与研究,从而逐步形成了教育领域的学习科学研究,以系统地揭示多种情境和目标领域中学与"教"的关系。国际上,学习科学成为许多发达国家面向"21世纪素养"发展的课程与教学的关键基础,以及新一轮基础教育课程变革的政策引擎。     

数学分析学习中“错误”导引与利用

讨论学生在学习《数学分析》过程中产生错误的成因并提出妥善处理的对策,以充分、有价值的事例进行佐证,强调错误是一种不可多得的教育资源。     

国内大数据环境下学习分析技术研究路径及趋势分析

为探究我国学习分析技术的研究历史与前沿,文章以CNKI数据库收录的期刊论文、硕博士学位论文和会议论文为研究对象,利用CiteSpace绘制2011年以来557篇国内学习分析技术相关文献的知识图谱,直观展示我国学习分析技术的研究状况,包括时间分布图谱、机构分布及合作图谱、关键词共现及聚类图谱等,揭示出我国学习分析技术研究、数据挖掘、个性化学习研究的发展演变路径,以期为开展学习技术的研究与应用提供借鉴。     

学习分析技术在教学中的应用研究

探讨了如何利用学习分析技术促进教学改进。在数字化学习环境中,教师通过对学生学习过程的跟踪,记录其学习行为的数据;利用相关分析方法确定变量,利用聚类分析方法将学生划分为被动型、游离型、事倍功半型、学有余力型,并针对不同类别学生的知识图谱和问卷调查结果安排教学进度和侧重点;用回归分析建立模型,进行成绩预测并识别困难学生;最后针对不同类型学生采用不同策略进行干预,提高了学业成绩的合格率。