大数据驱动下精准教学研究现状与传统工科专业实施路径

精准教学是一种现代化教学方法,大数据技术是实施精准教学的重要举措。为促进大数据驱动下的精准教学在传统工科专业教学中的应用,文章采用文献检索法厘清了精准教学的内涵、理论模式及其数据采集与分析技术,论述大数据技术驱动精准教学的理论与应用研究现状,讨论大数据驱动下传统工科专业精准教学的实施路径,包括多学科交叉立体化学习、大学生个性化自适应学习、专业创新型毕业生的培养、专业教学资源的集成、教师数据素养提升和教学评价与管理升级。研究结果在一定程度上为精准教学在传统工科专业的推广提供了理论依据和技术参考。     

大数据时代高校实施精准思政的路径探析

人工智能、物联网、大数据等信息智能技术的发展为促进高校思想政治教育精准变革提供技术支撑,为思政工作提供了新的空间和手段。大数据时代高校实施精准思政,既是推进思想政治教育创新发展的重要举措,也是把握思想政治教育规律的根本遵循,更是提升思想政治教育针对性的内在需要。然而,大数据支撑下高校精准思政面临思想政治教育内容同学生需求匹配度不高、教师队伍缺乏数据治理能力、精准化变革教育存在数据伦理失范等困境。要解决这些困境,克服大数据带来的挑战,需要高校与教师精准供给、精准实施、精准治理,发挥大数据的技术支撑功能,为高校实施精准思政开辟新的进路。     

数据驱动教育治理现代化:实践框架、现实挑战与实施路径

大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。     

数据驱动的精准教学五维支持服务框架设计与实践研究

新一代信息技术的发展赋予了精准教学新的生命力,促进了精准教学的实践应用,但尚未普及,一些关键性问题亟待解决。基于此,研究从学校视角切入,聚焦智能技术发展的时代背景,采用实地调查法、访谈法对国内知名教育信息化企业及其实验学校进行调研,遵循设计重点、设计方法的思路对访谈文本进行内容分析,设计了数据层(三类数据支持)、技术层(三种技术支持)、方法层(一套教法支持)、管理层(四项管理支持)以及文化层(三大文化支持)的精准教学五维支持服务框架。依托课题项目,研究选取51所课题实验学校进行为期2年的实践应用,结果表明,精准教学五维支持服务框架在实验学校的整体应用效果良好,能够有效增强教师教学获得感、提升教学能力并转变教学观念,提高学生学习满意度、强化学习能力并提升学习成绩。     

基于大数据的初中化学精准教学实践路径

笔者从初中化学视角,以《回头看氧气》这节复习课为例,尝试构建了基于大数据的初中化学精准教学框架,并提出了实践过程中需要重视工具研发、强调以器为用、秉持以人为本的几点思考。     

数据驱动精准教学的区域推进路径设计

文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。     

基于大数据平台的初中数学精准教学研究

大数据的实施,为初中数学教学各个环节都提供了精准的数据,使得初中数学课堂教学更加精准、科学,显著提升了初中数学课堂教学效果.本论文就结合课堂教学实践,针对大数据平台下的初中数学精准教学实施路径进行研究和分析.     

基于中学生学习行为大数据的精准教学

大数据为精准教学提供了技术支撑.对中学生学习行为大数据的全面收集、准确分析和精准应用,既能使教师在了解学生真实学情的基础上,提高备课的目的性和针对性,构建科学的课堂教学结构,设计具有复习知识和驱动学习作用的作业与检测题,有力地促进学生学科核心素养的发展;又能让学生了解自己真实的学业水平,在教师的启发与引领下,利用大数据...     

数字化学生评价的理论框架与操作方法

数字化学生评价遵循发展性原则、导向性原则、激励性原则、教育性原则、科学性原则、简捷性原则。数字化学生评价旨在展现学生的能力结构,实现学生的自我认知和自我教育,发现学生的能力倾向,发掘学生的潜能,促进教育者(教师、家长)教育观念的改变。实施数字化学生评价,需要注意指标开放,发挥好评价的导向作用;认真做好培训教师的工作,树立正确的人才观、教育观;指导学生查询评价结果,冷静分析自己的状况,实现自我设计、自主发展;加强对家长的指导。     

语言能力与实践——大班英语教学的模式设计

根据二语习得理论．英语学习者必须通过实践才能提高语言能力。大班教学不利于语言实践,但如果在说、写这两个语言输出环节尽可能为学生提供实践机会,便会促进学生语言运用能力的提高。     

基于大数据分析的高职数学精准教学模式设计与实施路径

针对高职数学教学中学生来源多样性和学习风格差异性的问题,提出实施精准教学模式,利用大数据技术和学习分析技术,设计了高职数学的精准教学模式,以云班课为平台,构建了高职数学精准教学模式的实施路径,为大数据时代提高高职数学教学质量提供了一种切实可行的教学模式。     

基于大数据的精准教学模式探究

精准教学自诞生以来,受限于技术条件,无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起,为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下,文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境,分析了大数据对精准教学的影响。随后,文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度,构建了基于大数据的精准教学模式。最后,文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题,对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的研究,推动了大数据技术在精准教学领域的应用,有助于激发精准教学的活力,进一步提升精准教学的有效性。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

多模态数据赋能精准教研:情境、路径与解释

多模态教学数据驱动的精准教研具备精准化、个性化特征,符合新时代教育研究的发展要求,因缺乏有效的技术支持、规范的顶层设计和数据解释框架而难以真正落地.文章依托智能课堂中丰富的智能技术和多模态行为数据作为破解精准教研难题的创新途径,首先综合证据资源、关系挖掘、数据报告等维度构建适应智能课堂教学环境的精准教研模式,同时从数据获取手段、数据样态、关键技术等方面搭建精准教研逻辑实现框架,为细致准确地定位教学问题与规律提供了顶层指导.然后,整合和解释数据以透视行为背后蕴含的教学意义,形成数据解释框架.文章最后指出,精准教研若要实现智慧干预与决策,除在数据阶段确保"精"与"准"之外,还需在教学干预设计、教学改进策略上做到准确无误.     

精准教学与个性化学习场景中教学支持服务框架研究

在服务导向的智慧校园建设中,教学支持服务框架的颗粒度过粗、智能功能在教学环节中的定位不明,难以支撑精准教学与个性化学习的新型教学模式的协同开展。为了缓解当前的困境,本研究以上述教学模式为基石,通过凝练教学主体对教学支持服务的新诉求,从基础服务、功能服务和应用服务三个维度勾勒出精准教学和个性化学习场景的教学支持服务框架,明确教师在备课、授课、研修等阶段的服务内容、精准定位各教学环节的智能功能,并探讨框架的可持续发展及可实践路径,最终助力提升教学质量、实现智慧校园的绿色发展。