平行数据系统综合评价的一种算法

截面数据的多指标综合评价问题已有不少研究,而对于时间序列/截面数据(又称为平行数据)的多指标系统进行综合评价目前研究较少,利用主分量分析法和理想点法给出平行数据系统综合评价的一种计算方法,并通过实例分析说明了此方法的合理性.     

时序多指标评价对象排序问题的探讨

一个时间点上的多指标评价对象的排序问题已有不少研究,而对多个时间点上的多指标系统进行动态综合评价研究较少。利用主分量分析和理想点法,给出了时序多指标对象排序的一种方法,并通过实例说明了此方法的合理性。     

基于模糊综合评价法的初中生个性化学习感知程度研究

借鉴学生个性化学习影响因素的已有研究成果,运用层次分析法确定环境支持、学习特征、教学支持、学习任务等4个个性化学习评价指标的权重,采用描述性统计分析和模糊综合评价法对47名初中生的个性化学习感知情况进行模糊评价。结果显示:学生对自己个性化学习的现状比较满意,认为当前的学习环境、学习特征、教学支持、学习任务基本能满足自身个性化学习的需求;女生的个性化学习感知程度差异较大,相对男生来说对自身学习的感知不够稳定。为了进一步提升学生的个性化学习效果,学校和教师有必要配备亟须的学习设备,营造良好的学习氛围,同时积极开拓更多人性化、个性化的课程组织与选择方式;教师还应加强与学生、父母间的信息沟通与交流,帮助学生正确认识自我,同时提高自身对学习任务的筛选、设计与推荐能力,促进学生高效学习。     

一种结合层次分析法的改进型主成分评价法及其应用

主成分分析法和层次分析法是计算多目标综合性指标中常用的方法.主成分分析法偏重于对数据所包含信息的处理,而层次分析法更依靠于专家在设定权重过程中的人为经验.通过在主成分分析法中引入层次分析法中的判断矩阵,提出了一种改进型主成分分析法.通过对评选优秀篮球教练员的实证分析,验证了新方法的优越性.     

一种用于综合评价的主成分分析改进方法

主成分分析是多元统计分析中的降维技术,在用于综合评价时,在不损失原有信息的基础上,主成分分析结果易受异常值的影响,分析结果稳定性差.针对该问题,文中提出一种改进的主成分分析方法,该方法先通过惯性系数加权的方式对原始指标进行分级优化,再利用均值化的思想对其进行处理.实验结果表明,该方法有效地弱化了异常值的影响,增强了分析结果的稳定性,同时具有良好的降维效果.     

高职学生创新能力的测评与分析——基于层次分析法和模糊综合评价法的讨论

基于已有的文献基础,对高职学生创新能力在学习、实践、研究三个层面上进行分解,构建相应的测评指标,并结合对全国范围内10所高职院校的问卷调研数据,利用层次分析法确定指标权重。在此基础上,通过模糊综合评价法进行实例分析,进一步验证了测评指标的科学性和有效性。     

基于石竹主要生理性状综合评价的基质筛选

目的:以泥炭、椰糠、城市污泥为基质原料按不同比例混合,形成6种处理不同的基质配方,筛选适合石竹在智能温室栽培的基质配方。方法:用石竹幼苗为供试材料,测定6种基质处理供试石竹的主要生理指标,并采用主成分分析建立石竹生理指标的综合评价模型。结果:提取的3个主成分累积方差贡献率达到92.200%,对6种处理石竹的生理指标进行综合评分及排序,筛选出处理3和处理5两种优选基质配方。结论:本研究结果为智能温室栽培条件下的石竹基质配方筛选,建立了一种客观的综合评价方法。     

基于主成分分析的安徽省各地区综合评价探讨

全面科学的分析地区综合经济实力是合理制定地区发展政策和促进地区经济协调发展的基础.本文构建测度地区综合经济实力的指标体系,并运用主成分和系统聚类法分析了安徽省各地区综合经济实力,为科学制定地区发展政策提供了理论支撑.     

一种高校课堂教学效率的综合评价法

课堂教学效率的高低是决定高校教学工作成效的重要的因素,因此建立规范、科学、操作性强的课堂教学评价体系,对保证和稳步提高教学质量起着举足轻重的作用。本文利用模糊综合判定法和学生课堂心理状态系数综合评价课堂教学效率,使得评价准则更趋科学化和人性化,并有一定的实用价值。     

一种基于层次分析法的网络课程模糊综合评价法研究

本文通过对层次分析法中指标权重确立过程进行改进,引入专家主客观权重概念,并应用在网络课程的质量评价中,实现了网络课程质量评价过程中定性分析与定量分析的有机结合,提高了评价的客观度和效率。     

关联规则的并行挖掘算法

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一,而传统的串行算法已不能满足数据库空前发展的需求.本文提出了关联规则的并行挖掘算法,探讨了相关的数据结构,并对算法进行了定性分析.     

几何操作的数据并行复现

几何操作是计算机图形和计算机视觉的基本操作之一.如何快速、实时实现几何操作,是现代媒体应用中的一个重要问题.提出了一种几何操作的数据并行复现方法,并对结论进行了论证.结果显示：该方法的计算复杂度为O（M＋N）,优于传统的O（MN）.从而,可大大提高几何操作的处理速度,更好地满足图像快速、实时处理的需求.     

一类偏微分方程的并行多分裂迭代算法

许多工程和物理应用问题的求解通常都归结为求微分方程数值解.考虑到传统的偏微分方程求解算法仅适应于串行机以及单机性能无法满足大规模科学与工程问题的计算需求,针对一类偏微分方程,提出了相应的并行差分格式和并行多分裂迭代求解算法,通过编程将其与红-黑排序、共轭梯度法的加速比和并行效率进行比较,验证了多分裂迭代法在求解偏微分方程中易于实现并行,且具有良好的可扩展性.     

基于相关数据下的纵向数据混合效应模型估计

本文基于NPME模型提出一个核线性混合效应模型(KLME)估计量。该方法是结合核方法与线性混合效应模型方法得到的。此方法中,组内相关被融合成一种"权",此估计量能够达到很好的渐进有效性,并且在有限样本时更加实用。     

独立同分布R-S(t)串并联系统的结构可靠度

通过定义两种类型的指数分布，运用实用分析法的思想，提出四种系统的当量指数方法，获得四种R—S(t)串并联系统的结构可靠度，证明了四系统可靠度都是K=μR/μS的函数，分别得到了在不同的情况时四类系统可靠度的结论，而且近似地获得显示的可靠性设计表达式，最后用事例给予了证实。     

一个椭圆的并行生成算法

分析椭圆生成算法的特点,在Bresenham算法基础上引入并行机制,并利用C静多线程模拟实现.     

统计数据质量监控体系的建立

统计数据的质量是统计工作的生命 .本文提出了建立统计数据质量监控体系的基本思路 :即建立统计工作质量监控体系、市场监控体系以及法律监控体系 .工作质量监控体系主要包括统计数据搜集质量、加工整理质量、存储保管质量及提供质量等四个环节的质量监控 .市场监控体系着重讨论统计信息市场对统计数据产品发生的市场监督、约束及控制 ;法律监控体系主要从完善统计法、强化执法力度和增强法律意识三方面论述 .     

曲线重建的跟踪算法研究

由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法，是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.