三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究

本文在渐近形式指数平滑下，进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下，进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明，在大样本条件下，三次指数平滑法具有渐近最优性，并给出小样本条件下，三次指数平滑预测法预测偏关的校正公式。     

指数平滑预测法研究的若干新结果

指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭（合肥经济技术学院）ＳｏｍｅＮｅｗＲｅｓｕｌｔｓｏｆＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｔｕｄｙＷａｎｇＨｕｔｉｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔ...     

对指数平滑预测法的思考与推广

对指数平滑预测法的思考与推广徐龙封（铜陵财经专科学校２４４０００）１引言社会经济现象过去和现在表现出来的某种规律可能在今后一段时间内仍然成立，但随着时间的推移，规律的本性和表现形式可能又要发生一定程度的变异。目前很多时间序列预测模型都依据这个道理。首...     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

组合预测模型在宁波港口集装箱吞吐量的预测研究

选取2002-2010年宁波市港口集装箱吞吐量数据,分别建立灰色预测模型与三次指数平滑模型,在两种模型基础上进行加权组合,建立科学的组合预测模型,并对"十二五"规划期间2011-2015年宁波港集装箱吞吐量进行预测。分析结果表明:组合模型的高精度预测可以对今后一个时期宁波港口发展和改革的战略以及可持续发展的建港提供思路。     

农产品价格时间序列几种预测模型的研究

本文分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种畜产品价格预测方法。由于指数平滑法遵循“重近轻远”,在短期预测上能得到较好的预测结果,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。季节ARIMA有时得不到较优的预测模型,这时可以用非季节ARIMA模型来代替,弥补季节ARIMA的不足之处。综合生猪业的发展,用基本的原理和预测模型来逐步分析模拟猪肉的价格,通过大量的努力找到最优的模型。     

基于数据挖掘的商品销售预测分析

为了优化企业商品销售决策方案,提高商品销售预测的准确率,采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结,接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架,并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述,最后运用实例仿真,对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析,实验表明,预测数据与实际数据基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。     

信息融合技术在道路交通参数预测中的应用

信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性，运用现代信息融合思想，提出了一种交通参数多模型融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够提高交通参数的预测精度。     

基于模糊预测技术的生产柔性组织方法

本文提出采用模糊指数平滑预测技术对产品需求进行预测,应用模糊线性规划建模求解生产组织计划柔性地适用产品市场需求变化。此方法客观地反映了产品需求演变过程的复杂性和生产组织计划的合理性。     

三次指产滑法预测未来15年青海省粮食总产量

本文在分析青海省粮食生产现状和目前影响粮食生产主因素的基础上,应用三次指数平滑法对未来１５年粮食总产量进行了预测,预计２０００年,２００５年和２０１０年青海省的粮食总产量可分别达到１２８．０－１４０．０,１３６．５－１５８．４和１４４．８－１７８．９万吨。     

预测决策支持系统开发的对策与建议

随着预测科学的深入发展及计算机的推广应用,用于决策支持的计算机预测系统开发,即所谓预测支持系统FSS,是预测、决策及计算机应用有机结合的成功尝试。它不仅是促进定量预测与定性预测相结合的有效途径,也是把预测分析问题作为单项分析处理向综合分析处理、直至最终向系统分析处理过渡的保证。特别,这种系统成功解决了预测与决策分析中的技术难题——可操作性问题,使预测技术最终成为经济活动分析中的常用工具。本文就FSS开发     

预测支持系统的发展趋势研究

在研究和总结近年来决策支持系统和预测支持系统发展的基础上，结合作者研究开发林业经济预测支持系统的实际经验，提出了预测支持系统发展的几个重要，并就如何实现阐述了自己的观点。     

三次指数平滑法预测未来15年青海省粮食总产量

本文在分析青海省粮食生产现状和目前影响粮食生产主因素的基础上,应用三次指数平滑法对未来15年粮食总产量进行了预测,预计2000年、2005年和2010年青海省的粮食总产量可分别达到128．0～140．0、136．5～158．4和144．8～178．9万吨。     

现金流量在企业财务预测决策中的应用

一个外在表现生龙活虎的企业在内存价值体现上,则为高速有序的现金流动,即现金流量。现金流量是企业生存和发展的基础,在企业财务预测决策中,分析和研究现金流量有着不可替代的重要作用。     

基于MATLAB的房价预测与调控模型研究

自2006年开始,房价保持较长时间持续攀升,房价过高已成为一个全社会关注的民生问题。从市场价格内在发展趋势和外部因素影响两方面建立房价构成模型,将居民消费物价指数、房地产开发综合景气指数、土地交易价格指数和广义货币供应量作为影响房屋销售价格的关键因素,通过使用MATLAB多元回归的方法可以准确的预测房价走势。仿真结果表明通过模拟政策调控验证了房价受政策调控有明显变化,政策制定者应当保持政策的连贯性从而促进房地产市场良性发展。     

江苏省电力需求的短期预测

为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM（1,1）模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010-2014年的电力需求进行预测。     

网络电子信息搜索目标预测算法研究

随着互联网络应用的日益普及,网络电子信息如火如荼,如何为用户提供个性化的、一对一的服务是网上预览向深层次发展需要解决的问题.提出了根据用户测览记录计算用户兴趣强度的算法,实现了对用户阅览目标的预测.实验结果表明,该算法不但能够如实的反映出用户访问节点的频度,而且也可以模拟用户的兴趣随时间迁移的情况,使预测结果更加准确.