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三网融合与大数据环境中,广电新媒体不再只是内容产品的信息消费平台,应用将成为智能电视与互联网电视的新宠。在庞大的新媒体产业中,广电系统的新媒体产业,不论是技术、市场需求还是商业模式,近年来都经历了变革。如果说将互联网技术和运营模式引入广电,是广电新媒体发展的第一阶段,那么,在云计算与大数据时代,广电新媒体的发展将进入一个更波澜壮阔 相似文献
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大数据对社会产生了极大的影响,传媒行业也受到很大的冲击,不论是内容、还是表现形式,都发生着巨大的变革。通过分析新闻媒体、电影电视、新媒体等在大数据时代的变革表现,指出大数据时代传媒变革存在的问题,并对其进行了深刻的思考。 相似文献
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刘昊 《中国广播电视学刊》2020,(9):62-65
海量数据的可获得性与人类处理数据能力的增强推动大数据的产生。电视媒体的生态被大数据重构,用户沉浸于媒介,媒介消费专注于体验,媒介的内容生产呈现智能化和协同化趋势,智能平台成为主导媒体生态的决定力量。大数据驱动电视媒体转型,但互联网思维的缺乏和盈利模式的单一化成为转型的难点。电视媒体产业的智能化再造需因循媒体平台化、生产流程智能化、商业模式多元化、内容创新化、人才"智媒"化。 相似文献
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本文从关注话题、表达形式等方面对数据新闻节目《数说命运共同体》做内容分析,重点考察数据挖掘和可视化表达给我国主流电视媒体新闻内容生产和节目编排方式上带来的巨大变革,以及央视积极开发大数据价值的创新意识和现实举措,给推动我国传统电视业的变革与升级带来的思考. 相似文献
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大数据时代带来的变革已在商界初露端倪,媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革,因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体,对大数据的使用尚处于摸索阶段。笔者认为,媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面,在下一阶段,媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道;变革之二应体现在新闻采编方式上,媒体可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作;变革之三应体现在扩大数据库规模上,媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外,大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。 相似文献
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目前大数据是IT产业又一次划时代的技术发明。在大数据时代,高等教育不可避免地将发生一次变革。本文介绍了大数据的概念及关键技术,描述了大数据时代的机遇与挑战,并对大数据时代的高等教育信息化进行了初步探讨。 相似文献
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大数据、新媒体技术的产生,给电视媒体造成了极大的挑战,使电视媒体产业经营和运作模式发生了颠覆式的变革。传统电视媒体要突破发展,转型势在必行。本文从传媒产业发展的视角切入,从媒介属性与受众特征的角度分析了中国电视与新媒体发展的现状,以及新媒体强势崛起背景下中国电视融合化发展的趋势,阐述了中国电视媒体从内、外环境到融合环境的发展路径。 相似文献
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《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,作者被誉为"大数据时代的预言家"。作者指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并从讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 相似文献
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《中国广播电视学刊》2014,(3)
正智能电视产业的核心能力转变方兴东、李志敏、严峰在《智能电视时代新传播范式引发的产业变革之思考》一文中指出,随着互联网的发展,电视正在将互联网引入客厅,开启互联网大屏时代。作为互联网大屏的智能电视,就是电视行业互联网转型的产物。传统电视产业向智能电视产业的转变,促使产业原先的核心价值点发生了新的转移。一方面是消费者价值供应点转移,由硬件体验转向智能交互、内容体验。另一方 相似文献
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本文在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上,着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势,即:第一,基于大数据技术的精准营销日益受到重视;第二,个性化内容定制平台重要性凸显;第三,数字内容产品消费者付费意愿将不断提升;第四,观念更新和人才储备决定数字出版产业未来;第五,数字出版业务流程和企业组织结构将发生变革.笔者认为,审时度势、未雨绸缪才能从根本上促进数字出版产业良性发展. 相似文献
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随着科技革命和产业变革,以大数据为代表的数字信息技术对经济社会发展起到了巨大的支撑和推进作用,正在深入各个领域,给人们的学习、生活和工作带来了重大变革。教辅出版单位也需把握教育数字化趋势,借助大数据技术,为传统教辅出版增添强大动能。本文以山东教育出版社数字教辅系统和人工智能教育成果评测平台为例,分析了大数据技术在教辅出版中的应用意义、现状,并结合实际工作经验,提出了教辅出版数字化的相关建议。 相似文献
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大数据对电视媒体的深度融合具有重要作用。本文以“数据赋能”为视角,全面分析大数据对电视新闻内容生产、市场预测和生产链重构这三个方面的意义,指出大数据赋能电视媒体深度融合的路径。本文认为,电视媒体深度融合要从用户管理、节目制作和效果评估等方面进一步创新大数据的应用模式,充分利用好数据赋能。 相似文献