海河流域暴雨及分区治理对策

海河流域暴雨以空间分布悬殊、时间分配集中、年际变化大而著称。海河流域暴雨可分为4大区，指出各区治理中应注意的问题。     

雅鲁藏布江中上游地区暴雨与旱涝及暴雨天气系统分析

根据日喀则地区1979～2002年沿江各站逐日降水资料，分析了汛期暴雨日数、相当暴雨日数与旱涝级别、汛期降水量之间的关系，得出：相当暴雨日数与汛期总降水量的相关性较好；与暴雨日数相关性差。高原西部低涡与沿江切变线、印度低压及各系统的不同组合是造成沿江暴雨的主要天气系统。     

呼和浩特市4次暴雨天气的对比分析

应用常规气象资料和诊断分析技术对比分析了2012年7月下旬20日开始到28日之间呼和浩特出现的4次暴雨天气过程,结果表明:20日20时～21日20时产生的暴雨天气和27日20时～28日08时产生的暴雨天气为系统性暴雨天气[1],其主要特点为暴雨之前高空有明显的冷空气东移,700hPa天气系统明显,中低层暴雨日之前偏南风输送较好,地面伴有系统性东移的冷锋或锋面气旋,24日20时～26日20时之间产生的两次暴雨天气为突发性暴雨天气[1],700hPa天气系统和地面形势表现不明显,产生暴雨的局地性和突发性强,预报难度大。     

黄草坝水库设计洪水分析计算

本文以云南省镇沅县黄草坝为例,就小（一）型水库设计流域无实测洪水资料的情况下,采用暴雨途径推求水库坝址断面设计洪水,根据参数分析法和参数查图法进行计算、分析论证确定设计洪水的方法进行了探讨,为小（一）型水库和类似小型水库设计洪水计算提供了参考依据。     

基于贝叶斯网络的暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型

为解决现有的山区暴雨-地质、市区暴雨-洪涝灾害模型在链式反应推理和精度上的不足,基于贝叶斯网络理论分析暴雨灾害演化规律,构建灾害链推理模型;根据国内暴雨灾害历史数据和相关文献总结选取暴雨灾害节点变量,构建暴雨灾害链拓扑结构,并应用期望最大化算法求得暴雨灾害条件概率,基于因果推理实现对暴雨引发的次生灾害和基础设施损毁等级的预测。最后以湖南省宁远县2017年6月22日至7月1日间因暴雨导致的滑坡洪灾为例,运用上述暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型进行实例验证,预测结果与实际情况吻合较好,Brier检验的B值小于0.6,结果表明该灾害链推理模型具有可行性。     

信息图象结构预测方法在417暴雨分析中的应用

通过对4．17暴雨的分析，全面介绍了信息结构图象预测方法，说明了结构不均匀大气中滚流的发生与维持，对天气演化中的转折性变化、暴雨和强对流等灾害性天气具有很强的预测能力。     

诊断分析张家界荷花机场某月持续两次暴雨过程

通过常规观测资料及雷达回波分析,对张家界2010年7月8日到9日20：00产生的2次持续暴雨过程进行分析,较强的上升运动与降水之间产生了极好的关系,上升垂直速度柱强中心形成越高的向上伸展度,越能够产生大的中心强度,也就导致大规模的降雨量。本文主要分析了天气形势分析,大气环流形势特点,动力与热力及雷达回波分析,暴雨防治与减灾。