新型彩色图像增强算法研究

本文阐述了几种典型的DCT压缩域图像增强技术并比较其优缺点,重点阐述了最近提出的CES算法。但是CES算法有显著的块状效应,很大程度上影响了彩色图像的质量。故提出了一种新型的算法,即各向异性扩散滤波器的ICES算法,可以很好的抑制块状效应的产生,还保持了CES算法的颜色的恒常性。     

指纹图像预处理及特征提取算法的研究与实现

提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景／背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分又点。实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。     

多尺度Retinex彩色图像增强算法研究

多尺度Retinex彩色图像增强算法（MSRCR）使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。     

改进MSR图像增强算法的分析与研究

为了提高图像处理效果,提出一种改进MSR图像增强算法。首先将MSR算法中的对数函数改为双曲正切函数,然后采用MSR算法对图像进行增强处理,以提高图像的增强质量。采用仿真实验对改进MSR算法与其它图像增强算法进行对比。采用具体仿真实验对改进MSR算法的性能进行验证。仿真结果表明,相对于其它图像增强算法,改进MSR算法明显提高了图像增强后的质量,具有良好的视觉欣赏效果。     

超声C扫描图像的滤波与增强方法研究

将数字图像滤波与增强的理论与算法应用到超声C扫描图像中,对超声C扫描图像进行滤波与增强,提高了图像的质量,为准确、可靠地识别缺陷奠定了基础。     

一种用于乳腺X—ray图像的小波增强算法

主要讨论对于乳腺X—ray图像进行增强的方法,应用小波增强算法进行处理。乳腺x射线图像常常由于曝光量不足,分辨率较差。小波增强算法可以在多尺度下对图像进行增强,把高频分量相对突出,可以使图像看起来比较清晰。实验表明该方法较好的增强乳腺X—ray图像效果。     

数字图像增强的方法

在进行图像增强的处理过程中,如何有效的增强图像是图像分析中的一个难点,这一步处理的好坏将影响到后面图像处理的效果.文章根据中值滤波和直方图规定化各自的优缺点,提出了将中值滤波与直方图规定化相结合使用的方法.     

基于改进的PSO算法的小波神经网络

本文针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效训练算法。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

一种改进的分类指纹图像分割算法

指纹图像分割是图像预处理中必不可少的部分,本文结合对指纹图像简单分类的思想,并充分运用指纹图像的灰度特性和方向性提出了一种新的图像分割算法,该算法能准确的提取指纹图像的有效区域,提高了分割的精度.     

一种区间可变的改进直方图均衡化算法研究

提出了一种区间可变的改进直方图均衡化算法,给出了相应的理论公式与计算处理步骤.实验结果表明,改进算法消除了传统算法处理图像带来的高亮、不自然、高亮细节丢失等现象,同时还表明了改进算法比传统算法具有很大的灵活性.     

基于小波变换的语音增强算法

结合小波技术对传统的维纳滤波算法进行改进,对语音信号进行离散小波变换,求得小波系数,计算小波系数的阈值,然后利用阈值对小波系数进行过滤,再对小波重构信号,信号经过维纳滤波器模型达到去噪效果。最后对算法进行了仿真试验。     

中值滤波与均值滤波的应用研究

图像增强是一种图像处理方法,而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发,分析这两种滤波方法的适用性。     

Kalman滤波算法的简化研究

本文首先从数理角度界定了Kalman滤波算法的定义,并对其特征进行了介绍,分析了Kalman滤波算法的应用优势及缺陷,在基于仿真的Kalman滤波算法理论依据上,从优化计算复杂性和数据稳定性两个方面,给出了Kalman滤波算法的简化算法,归纳出简化算法的核心思想。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。     

利用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计

根据转导思想的函数估计 ,不用估计函数的模型和参数 ,直接估计函数在给定点的值 ,从根本上区别于传统的函数估计方法 ,但具体的实现算法是一个公开的问题 .讨论使用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计的问题 .利用投影的方法 ,将传统的Neville算法推广到了多维空间 ,在数值计算中引入了核函数的思想 ,从而解决了多维空间的计算问题 ,得到利用多维的Neville算法实现函数估计的方法 .数值试验的结果表明 ,这种方法成功地克服了函数插值的龙格 (Runge)现象 ,有很好的逼近效果 ,并且可以处理多维的函数估计问题 ;同时也给出了对核函数参数进行估计这个难题的一些讨论 .该算法对转导思想的实现提供了一个崭新的途径 .     

基于小波阈值滤波算法的叶绿素-a荧光测量仪器

水体富营养化导致水华现象的频发,给人们的日常生活和生态环境带来了巨大危害,做好水华现象的预警工作成为亟待解决的问题。研究设计了一种基于小波阈值滤波算法的快速测量叶绿素-a浓度的仪器。该仪器将荧光检测技术、微弱信号提取技术、小波阈值滤波算法和数据通信技术相结合,实现了光电集成一体化。结果表明,该仪器在叶绿素-a浓度方面的测量精度0.1μg/L,绿藻浓度与荧光比值成明显线性关系,线性相关系数为0.9992,优于传统的应用硬件电路滤波的测量仪器。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

一种基于二维Gabor小波的虹膜识别算法

本文针对基于二维Gabor小波全局特征的虹膜识别方法对局部特征不敏感的缺点,提出了改进的基于二维Gabor变换的虹膜识别方法.在不同分辨率不同方向提取虹膜全局特征的基础上,引入非线性变换和特征加权.提高了虹膜识别率.同时提取局部方向能量特征作为虹膜纹理局部特征.最后提出综合考虑全局特征和局部特征的虹膜融合算法.该融合方法进一步提高了虹膜识别方法的识别率,增加了系统在不同图像质量下的适应能力.     

利用自适应小波变换检测心电QRS波算法的实现

为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。