高速网络取证系统证据存储模型

网络取证系统的最终目标是给法庭提供可靠的数字证据,而面对高速网络取证系统的海量数据其存储是一个挑战.文章提出一个有效的存储模型,完成海量证据的存储,建立证据获取平台.     

网络入侵取证系统(Ⅰ)

本文依据入侵者有可能在系统日志和网络通信数据中留下的痕迹,研制出一个网络入侵取证系统.该系统能有效地解决网络入侵取证的难题.     

网络入侵取证系统(Ⅱ)

随着网络技术的不断发展 ,网络安全变得越来越重要 .在已有的网络安全研究中 ,多着眼于防犯入侵 ,而对于入侵后的取证问题研究甚少 .依据入侵者最有可能在系统日志和网络通信数据中留下的痕迹 ,研制出一个网络入侵取证系统 .该系统能有效地解决网络入侵取证的难题     

计算机犯罪的取证研究

随着计算机技术的快速发展,网络中各种犯罪活动日益增多,电子证据日益引起人们的重视。如何获取这类证据,即计算机犯罪取证,已成为司法人员面对的一大难题。从计算机犯罪取证的概念、取证工具、取证步骤等方面对计算机犯罪取证技术,进行了研究。     

浅议网络犯罪中电子证据的取证

网络技术的发展为网络犯罪中电子证据的取证带来了新的挑战,由于电子证据自身的特殊性,使得在取证过程中存在一系列问题,本文从立法和实务的角度分析了我国网络犯罪中电子证据取证的现状,并针对这些问题提出了几点建议.     

计算机主机隐秘信息取证技术研究

随着计算机网络信息技术的高速发展,计算机犯罪现象日益增多,通过计算机网络进行犯罪的手段更加隐蔽,因此计算机取证技术成为解决争议和打击计算机犯罪的重要举证途径。以计算机主机系统中可获取证据的途径为切入口,阐述了计算机主机系统取证的基本原则,探讨了计算机主机信息隐秘取证面临的问题和发展趋势,并对计算机主机隐秘信息取证系统及其主要的数据结构和性能进行了分析。     

基于Syslog的网络日志管理分析模型

日志文件分析是系统安全检测的重要内容;同时日志文件也是计算机取证的重要依据.本文针对分布式网络日志文件管理和分析中安全性低、相关性分析弱的问题,提出了基于Syslog协议的日志文安全管理和分析模型（SISyslog）,并提出了该模型的实现方法.     

美亚柏科:电子数据取证行业龙头

即将登陆创业板的厦门市美亚柏科信息股份有限公司(下称:美亚柏科;代码300188),是国内电子数据取证行业的龙头企业。公司主营业务具体包括电子数据取证产品和网络信息安全产品两大产品系列,以及电子数据鉴     

多层次线性分析模型在网络协作学习中的应用

多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法.本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的因为及使用一般线性回归分析存在的缺点;然后简要概述了多层次分析模型的知识及其操作步骤;最后介绍了多层次分析模型在网络协作学习中的应用、需要注意的问题及常见的分析软件.     

云环境下电子数据取证方法研究

随着计算机、移动智能终端、网络科技的飞速发展,云计算得到了广泛应用。但是,其在给用户提供经济、便捷服务的同时,也出现了许多针对云平台或以云空间为窃取目标的网络犯罪。云计算具有多租户、可扩展、虚拟化、分布式等技术特点,增加了从云应用中识别、收集、保存电子数据的难度。对云环境下电子数据取证所面临的问题进行了深入剖析,对云环境下主、被动取证技术、移动智能终端数据恢复及网络远程取证方法进行了探讨。