基于整数规划的选课模型

研究了一个由整数规划所描述的选课模型.利用LINDO软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案.     

非线性回归模型参数估计及其应用

本文的主要研究分为三大部分,第一部分为非线性回归模型的知识,主要包括非线性回归的定义,非线性回归模型的定义,以及它的理论分析;第二部分主要为非线性回归模型参数估计的方法,本文主要探讨非线性回归模型参数估计、最大似然估计和拟似然估计这三种方法;第三部分主要讲述非线性回归模型参数估计的应用实例.这些算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解.     

基于0-1整数规划的高校课程优选模型

本文通过对整数规划原理的分析,结合自身实际研究了一个由整数规划所描述的选课模型。利用计算机软件编程,给出了该整数规划的解,进而获得该模型的所有最优方案。     

制造商品牌广告的媒体选择与投放决策研究

媒体选择和广告投放决策是制造商品牌广告运作决策中的一项重要决策.从实际现象出发,提出了广告媒体选择与投放决策两步法:首先利用层次分析法确定媒体入选集合,即解决制造商媒体选择问题;然后将实践中普遍存在的受众对广告的厌恶情绪及媒体间的竞争因素引入到制造商媒体投放决策模型中,建立了以广告投放效果最大化为目标的非线性整数规划模型,以获得最优的媒体广告投放数量,实现最优的广告预算分配,即解决广告投放决策问题.最后通过具体算例验证了模型的有效性,并给出了研究建议.     

非线性混合整数规划的罚函数解法

主要对非线性混合整规划问题的求解进行探讨.利用罚函数把非线性混合整规划问题转化为等价的非线性规划问题,从而可通过求解一个无约束线性规划问题而得到原问题的最优解.     

非线性最优化方法研究

非线性最优化方法是研究在众多解决变量间关系为非线性依存关系的问题的方案中,什么样的方案最优以及如何找出最优方案的一门科学.在实际研究工作和生产实践中存在大量非线性最优化问题,而且随着科学技术和计算机的发展,这些问题涉及的变量和因素越来越多,问题的规模越来越复杂,问题的非线性程度也越来越高,本文将对此进行研究.     

旅客列车开行方案优化模型

熵的概念源于热力学,被当作系统演化的判据,后在信息经济学中进一步发展旧.数学规划法是在某些约束条件下.求目标函数的极值问题.它包括线性规划和非线性规划两种.从熵及最大熵的理论出发.以数学规划为手段,研究铁路旅客列车开行方案优化方法,从而建立基于熵的旅客列车开行方案优化模型.此模型包涵两方面:一是考虑技术条件、经济条件、客流情况、地理环境因素等前提下以铁路运输企业和旅客两方面的利益最大为目标进行优化设计方案.二是对各方案进行优化比较.现有的铁路旅客列车开行方案优化研究方法、模型很多.各位学者专家从不同的角度、采用不同的方法设计出多种铁路旅客列车开行方案.但铁路管理部门最终只能采用一种方案进行实施.采用实施的方案必须达到最优.     

公交线路发车间隔优化的双层规划模型与算法

针对发车间隔这一公交车辆调度中需要考虑的关键因素,提出了一种优化线路发车间隔的双层规划模型.该模型从公交公司和乘客两者利益出发,上层模型以最小化公交系统中因发车频率设置而产生的时间和经济总成本为目标;下层模型是公交客流分配模型,用来描述发车间隔优化后的客流分配情况.设计了一种混合遗传算法,即模拟退火遗传算法,来求解模型.最后,以常州市某几条线路为例,利用公交数据对模型和算法进行了检测.结果表明：所提出的线路发车间隔优化模型体现了公交供需关系是合理的,而且求解算法是有效的.     

非线性模型在海西州地区肾炎发病情况中的应用

基于可线性化的非线性模型理论,通过建立不同的数学模型,研究每月汉族肾炎发病人数与总肾炎发病人数之间的关系。文章通过EV iews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行非线性模型拟合,观察汉族肾炎发病人数与总肾炎发病人数之间的发展趋势,选择最优的数学模型,建立了可线性化的非线性模型,并进行了实际值与预测值比较。     

制造商品牌广告的媒体选择与投放决策研究

媒体选择和广告投放决策是制造商品牌广告运作决策中的一项重要决策。从实际现象出发,提出了广告媒体选择与投放决策两步法:首先利用层次分析法确定媒体入选集合,即解决制造商媒体选择问题;然后将实践中普遍存在的受众对广告的厌恶情绪及媒体间的竞争因素引入到制造商媒体投放决策模型中,建立了以广告投放效果最大化为目标的非线性整数规划模型,以获得最优的媒体广告投放数量,实现最优的广告预算分配,即解决广告投放决策问题。最后通过具体算例验证了模型的有效性,并给出了研究建议。     

基于多目标规划模型的高温作业服设计

本论文利用热能传递模型对高温环境下,经过防护服热传导进行研究。针对问题一,我们利用MATLAB拟合工具将附件2中所给的数据进行九阶拟合,得到基于外界温度75℃的前提下,假人的皮肤温度随时间简化的曲线以及函数关系式。通过对各层材料热量传递的速率相同的特性,建立了方程组。针对问题二,当环境温度变为65℃,我们在模型一热能传递模型基础上。通过问题二中的条件建立约束关系表达式,建立非线性约束模型,利用MATLAB求最优解的模型思路,求得最优解;得出Ⅱ层最优厚度。针对问题三,利用问题二中建立多目标非线性规划求最优解的模型,利用MATLAB解出Ⅲ和Ⅳ层的最优解。     

层次分析法在人才招聘中的应用研究

目的探讨层次分析法在人才招聘中的应用.方法采用层次分析法（AHP）,将人的主观判断用数量形式表达和处理.结果采用AHP对人才招聘问题进行了研究与讨论,利用AHP法得出应聘人员对各工作类别的权重,通过建立最优分配模型,给出了按需择优录用分配方案.结论层次分析法可以对人才招聘中择优录用的分配方案给出一种好的方法.     

动态规划在资源分配中的应用

描述动态规划的最优原理和数学模型,并利用动态规划模型研究资源分配问题的数学模型,同时给出该数学模型的一个实例。     

线性等式约束二次规划的矩阵算法

本文应用具有等式约束的非线性规划的最优解的二阶充分条件.导出线性等式的约束二次规划的最优解的矩阵表达式.这一算法也可应用于一般的非线性规划的迭代算法中.     

基于神经网络遗传算法求非线性系统的最优解

应用神经网络对非线性系统进行拟合,将训练好的神经网络作为非线性系统模型,并用遗传算法寻找非线性系统模型的最优解.通过多次重复仿真实验表明,提出的非线性系统寻优方法有效,均能以较快的收敛速度找到近似最优解,说明用RBF神经网络和遗传算法寻求非线性系统最优解的方法是有效的.     

农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法

在农业研究中,非线性模型有着广泛的应用,其参数估计往往采用变量替换等经典方法.该研究以非线性模型为例,提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法,并以农业研究中的一个实例,演示了贝叶斯估计方法的可行性.结果表明:非线性模型参数估计的贝叶斯方法稳健可靠,适用于农业研究中的复杂非线性模型.     

非线性编辑系统在高校中的应用及其配置——以广东金融学院为例

文章以广东金融学院为例,在明确了非线性编辑系统在该校的用途的基础上,介绍了该校非线性编辑系统的配置方案,并提出在配置非线性编辑系统时,需综合考虑其性能指标、功能、用途、成本、稳定性和可持续发展性。     

S-d-invexity条件下的多目标规划和凸规划问题

新定义了一种广义的d-invexity函数,(记为S-d-invex),进而考虑了一类非线性多目标规划问题,且通过引入Pareto最优解,凸集,和凸函数的概念,得到了凸规划问题的最优结果.     

基于多目标非线性优化的汽油调和配比问题研究

基于多目标非线性优化方法研究汽油调和配比问题,结合实际从提高经济效益和产品合格率为出发点,以成本最小、产值最大、辛烷值过剩最小为目标函数,以资源、调和配比、调和能力等为约束条件,建立汽油调和配比优化的多目标规划模型.并且以按照国Ⅴ标准的要求进行生产活动的炼油企业为实例,验证了我们建立的模型以及求解方法的有效性、可行性.     

大学公交校车调度优化研究

本文以某大学校车为例,建立了公交校车调度优化模型,并采用遗传算法进行求解.该模型制定的调度方案考虑了学生和教职工的出行规律,兼顾了学校师生的利益和公交公司的利益,最后将调查数据代入模型,给出一个车辆调度发车时刻表的优化方案.