论“大数据”环境下的病历档案信息管理

HIS、HMIS、CIS、PACS等医院计算机管理系统所产生的病历档案,是医疗"大数据"的重要组成部分,并在为病人寻找最佳治疗途径、使临床决策更加高效、提高医疗数据透明度、远程实时监控慢性病人、改善公众健康监控等方面发挥作用。     

大数据背景下科研档案信息资源管理探究

科研档案具有一定技术性、专业性,对保密程度要求较高,一旦泄露会造成巨大的经济财产损失。大数据技术发展使得科研档案管理更加多元化,如何应用大数据技术实现信息资源管理规范性,提高科研档案信息的保密性是管理人员需要重点考虑的内容。本文探讨大数据背景下科研档案信息资源管理策略,为相关人员开展具体档案管理工作提供借鉴。     

大数据背景下的病历档案管理及隐私权保护

在大数据时代,医院病历档案管理工作受到很大影响.提高医院病历档案管理水平,直接影响到医院管理水平,也对整个医疗行业发展产生重要影响.文章阐述了病历档案管理和隐私权保护的概念,对当前病历档案管理中存在的问题,提出了大数据背景下病历档案管理和隐私权保护的对策建议.     

大数据背景下科研档案管理变革探讨

在大数据背景下,科研档案管理工作将受到极大冲击和挑战,传统的科研档案管理模型势必要发生深刻变革。文章分析了大数据背景下科研档案的变化特征,进而深入探讨了科研档案大数据的收集、管理和利用问题,以期解决大数据环境下科研档案"数据孤岛""数据割据"问题,从而更好地推进科研档案的共享利用。     

科研档案数据的界定及与相关概念的关系

科研档案数据是记录科研档案信息及科研档案业务活动或业务信息的各种数据,其产生于科研工作者、科研档案管理人员与科研档案用户,由科研档案内容数据、管理数据和利用数据构成,与科研档案信息、科研数据既联系密切又互有区别。     

大数据背景下医院病历档案管理策略研究

大数据背景下医院病历档案管理面临一系列问题,电子病历档案价值没有得到发挥,电子病历档案同步化不到位,病历档案存储方式不规范,患者病历档案隐私权保护机制缺乏;大数据背景下加强医院病历档案管理,必须建立数字病历档案室,推动医院病历档案数字化建设进程;规范患者病历档案管理制度,实现病历档案管理标准化;加大资金投入,建设专业档案管理队伍;改进档案安全管理机制,加强预警控制,提高电子档案的安全性。     

大数据技术在档案统计中的应用探讨

大数据挖掘技术、云计算技术等先进技术迅猛发展,为不同地区企事业单位纸质档案、数字化档案统计与管理,提供了技术方面的支持。特别是面对海量化(Volume)、多样化(Variety)、价值密度低(Value)的档案信息资源,需对原有以网络计算机为主的档案搜集、筛选与整合模式作出革新,依托云服务器、数据中心交换机、后台数据库等硬件设施,以及Hadoop应用程序框架、B/S数据服务架构、HDFS分布式文件存储结构的网络软件架构,搭建起JSP+SQL Server的网络信息化档案管理系统,进行不同类别档案数据的挖掘、筛选、分布式计算、存储与备份,提升档案信息的处理、存储与共享质量。     

对档案大数据的思考

档案与大数据既密切联系又相互区别。本文从档案大数据的内涵、生成机制及对档案职业发展的影响等方面对档案大数据进行阐述。     

科研数据存档工作探析——以海洋渔业类科研院所为例

本文以海洋渔业类科研院所为例,对其科研项目结题验收后所产生的科研数据存档的问题进行了探讨.     

科研信息化基础设施的大数据挑战

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战,并参考不 同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型,分析 所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互 用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的 SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模 型。     

大数据背景下科研档案文献数字化趋势

随着网络化普及,新技术推动了大数据时代的到来,如何从海量信息中提取有价值的信息成为关键,大数据普及趋势成为科研档案发展的新契机。基于大数据的特征,分析了科研档案在数字化的过程中出现的问题,通过标准化可以进一步提高科研文档的数字化管理效率,提出应对数字化冲击并提高科研文档数字化管理效率的对策。     

从大数据特征看档案界对于档案大数据认知的误区

本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的.大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中.     

大数据时代政协委员履职档案信息化建设路径探析——以浙江省政协为例

大数据时代的到来为政协委员履职档案管理和利用带来了新理念、新技术。本文在深入研讨浙江省政协委员履职档案信息化建设实践的基础上,提出了运用大数据的理念和技术,提升服务层次和水平,拓宽服务范围,创新服务模式,构建新形势下政协委员履职档案智慧化服务新体系。     

大数据时代档案数据权利及其体系构建

大数据时代,档案数据权利分属不清、边界不明、保障困难给档案数据开发利用带来诸多挑战与风险,开展档案数据权利研究具有重要意义。立足档案数据管理实践与发展境况,聚焦档案数据权益维护与安全利用,阐释分析档案数据权利类型特征和功能内涵,探索构建档案数据权利理论体系与制度体系。档案数据权利是档案权利与数据权利的融合与交汇,根据财产权、知识产权和人格权等权属定位,将档案数据权利分解为档案数据所有权、档案数据知识产权和档案数据人格权,并对每一类权利进行细分,形成由多项子权利构成的一个完整权利体系,推动档案数据权益保障、生态优化与价值释放。     

大数据时代档案数据治理研究

档案数据是国家经济和社会发展的战略性信息资源,在国家治理现代化、政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升等各项工作中发挥着基础信息支撑作用,开展档案数据治理研究具有重要的理论意义和实践价值。本文在分析档案数据治理研究动态的基础上,探析了档案数据治理内涵,提出从档案数据质量控制、整合集成、共享利用、安全保障与运行机制等方面构建大数据时代的档案数据治理体系,指导档案数据治理实践,实现档案数据善治。     

科学数据和科研档案的管理协同:框架和路径

科学数据和科研档案是国家科技创新和经济社会发展的关键基础设施,同属科研信息资源体系,具有密切联系,但在实践和研究中两项工作就像是“平行线”,交集甚少。通过对有关科学数据和科研档案的学术文献、政策文本,以及网络调查和实地调查获得的相关事实数据进行分析,根据管理协同的相关理论与框架模型,可构建由制度规范、组织分工、业务方法、数据资源、信息服务等要素构成的管理协同框架,并在框架指导下提出推动共同问题走进制度视野、构建新型协作模式、加快数字化和数据化进程、探索应用开源软件工具、夯实安全保障体系等实施路径,以共同应对科研信息资源管理在体制、法规、管理、技术等领域面临的挑战。