Ⅰ型极小值分布多个异常值检验

讨论Ⅰ型极小值分布样本多个异常值的检验,在Dixon型统计量的基础上提出一个新的检验统计量,并导出其分布,同时讨论该统计量的屏蔽效应.     

I型极小值分布多个异常值检验

讨论I型极小值分布样本多个异常值的检验,在Dixon型统计量的基础上提出一个新的检验统计量,并导出其分布,同时讨论该统计量的屏蔽效应。     

函数系数自回归时间序列的异常值估计

介绍函数系数自回归模型（FAR）,并从理论上分析了函数系数自回归模型的异常值鉴别方法;对于可加的异常值（AO）和新生的异常值（IO）,在平方和分解的基础上给出了这两种类型的异常值及其方差的估计公式。为检验该方法的有效性,进行模拟实验,设计了模拟实验的详细步骤,并列出了多种不同情形的模拟结果。     

实验数据的回归分析与抗差估计

介绍了实验数据回归分析方法和有关软件包的使用。结合一个算例，讨论了异常值的检验问题，指出异常值对曲线拟合精度有较大的影响，剔除异常值或采用抗差估计算法可以大大提高曲线的拟合精度。     

Matlab语言在分析化学数据处理中的应用

文章介绍了使用Matlab语言处理分析化学实验数据的方法,并对实验数据作线性回归处理,找出符合条件的拟合曲线或直线,从而求得数据间的线性或非线性关系,可大大减少数据处理中引入的人为因素误差,具有简洁、高效及直观等特点。     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性，但是估计量的方差变大了，由于估计量方差的变大，就使通常假设检验的值不可靠，因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的．     

双参数指数分布异常值检验

讨论了在双参数指数分布场合异常值检验,针对数据中同时有异常大值和异常小值时情形,构造了新的检验统计量并导出其精确分布,同时得到了大样本近似分布．     

Matlab语言在求初等数论函数值的应用

Matlab语言是计算机数学语言,在高等应用数学的各分支中应用广泛．文章利用Matlab语言编写程序求初等数论中Euler函数和数论函数的值．     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性,但是估计量的方差变大了,由于估计量方差的变大,就使通常假设检验的值不可靠,因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的.     

基于Matlab的广义线性模型建模

广义线性模型广泛用于建立非正态响应变量的模型,但它的计算依赖于计算机和数学软件.本文研究Matlab统计工具箱GLM模块的应用,给出广义线性模型的Matlab的算法,并用实例对常用的Logistic和Poisson回归给出了算法.     

特殊情形下线性模型异方差性的LM检验

考虑了特殊情形下具有异方差性的线性模型。首先导出了在模型中当异方差为线性函数时异方差检验的LM检验统计量及其性质,然后举例说明其有效性。     

基于Matlab的广义线性模型建模

广义线性模型广泛用于建立非正态响应变量的模型，但它的计算依赖于计算机和数学软件．本文研究Marlab统计工具箱GLM模块的应用，给出广义线性模型的Matlab的算法，并用实例时常用的Logistic和Poisson回归给出了算法．     

基于Matlab的PTC、NTC传感器实验

对热敏电阻,PTC、NTC传感器的R-T特性测试用不同的数据处理方法结果有很大不同。基于Matlab对NTC的测试数据处理,采用了如下方法:①求出电阻常数B,建立B参数Hart方程;②将采样点数据按照Hart方程,以温度、阻值、B参数最佳值为初始值作最小二乘拟合,非线性回归,得到新系数的Hart方程;③完全不参考Hart方程直接对采样点进行2⁵阶最小二乘非线性拟合。对这3种类型的处理方法从残差、精度、方便程度及扩展范围等方面进行比较。     

基于计算机数学语言Matlab的高等数学教学

高等数学作为非数学专业大学生的一门重要的必修基础课程,不仅为后继课程的学习奠定了必要的数学基础,也对培养学生的综合素质有重要影响．基于笔者的教学实践和体会,本文主要探讨了计算机数学语言Matlab在高等数学微积分学教学模块中的应用,而且指出了在结合Matlab软件促进高等数学教学过程中需要注意的几个问题．     

决策树的数据预处理

研究了输入数据的一些特性及它们对决策树性能的影响,结果表明对输入的数据进行少量修改就可以提升决策树的性能。     

基于Matlab语言的测试技术仿真实验教学系统开发

针对普通高校研究生教学尤其是实验教学中存在的问题,提出了开发以自主学习为主的仿真实验教学系统的思路,并以机械类课程测试技术为例,对仿真系统进行了详细的介绍。     

企业统计数据质量的实证检验分析

企业进行决策的重要依据是其所掌握的数据信息,数据质量的好坏直接影响着企业决策的方向．根据2011年全国各省市规模以上企业的15项指标数据,利用K—S检验法验证企业指标数据是否满足对数正态分布规律,且根据判断正态分布异常点的方法对15项指标中的异常数据进行识别．结果表明：2011年全国31个省市规模以上企业的统计数据的准确性和可靠性较好,只有西藏、青海、江苏三省共4个指标未通过检验,需进一步核实未通过检验的指标数据．     

基于Matlab仿真的幅值同步混沌通信性能比较

混沌技术在通信领域中具有重要的应用价值,在混沌通信系统中,由于通信类型不同得出的性能指标也不同。文中以寻找合适的混沌模型使通信系统的性能指标达到最佳为出发点,利用Matlab技术构造一种新三维混沌系统,基于幅值同步技术快速实现混沌遮掩通信,给出对比效果图;同时与其他混沌系统对比,得出新系统相比其他系统更适合四进制多因子参数扩频技术混沌通信。文中首先通过Matlab分析系统的平衡点、分岔图、相关性、混沌吸引子等特性,再通过幅值实现同步,并与非线性同步性能作比较,得出幅值同步简单、响应快、误差小等优点,同时进行了掩膜通信验证;最后将本系统与其他混沌系统分别基于变参数扩频技术进行仿真对比,得出二四进制误码率的结果。     

基于Origin语言的物理实验数据处理

分别应用线性回归法和Origin线性拟合功能处理物理实验数据,实践表明Origin语言能有效地提高数据处理效率,结果精确,简单方便。