如何行成关系数据模型到面向对象数据模型的映射

关系数据模型是基于记录的基本数据模型；面向对象数据模型是基于对象的基本数据模型；两种数据模型在某种程度上应存在相互映射和相互转变的可能性，它们的相互映射和相互转变将使关系数据库和面向对象数据库之间的转变成为可能。     

OODM与RDM的比较

探讨了面向对象模型和关系数据模型的异同点 ,从数据类型、数据完整性、模式的发展等方面进行了比较     

高职计算机公共课“数据模型”教学法研究

目前,许多高职院校公共基础课教学处于学生不爱学、教师不好教的尴尬境地。为此,讲授公共课的教师应改进教学方法,调动学生学习热情。对于高职计算机公共课教学,提出了＂数据模型＂教学法、主要包括层次教学法、关系教学法和网状教学法等。经实践检验行之有效,目的是使高职计算机公共课更好更有效地实现教学目标,使计算机公共课的教学水平不断迈上新的台阶。     

基于Toulmin模型的效度论证及其在MHK效度论证中的应用构想

效度之于测验的重要性毋庸赘言。无论是开发还是评估一个测验,效度在其中都处于核心地位。而效度论证与效度又有所不同,它是一个收集和使用证据来对效度进行论证的过程,研究者对效度概念的认识不同,相应的效度论证模式也会有所不同。效度及其论证在经过了长期的发展后,效度的内涵以及效度论证的操作方式也都变得丰富和多样。近年来,基于论证的效度验证模型的提出越来越受到学者们的欢迎,特别是它在效度论证中引入了Toulmin逻辑模型进行论证,在很大程度上克服了效度论证的一些困难。本文将对此做一些详细的介绍,并借鉴该理论为实际应用提出一些建议。     

K+ +Al(Au)反应的B-E关联及其方向性

研究了250 GeV/c下K＋＋Al（Au）和K＋＋Au反应的B—E关联,用Q-νKν（Q）分布拟合实验数据得出r0=3.5fm（K＋＋Al）,4.1fm（K＋＋Au）.对同一实验,进一步分析B—E关联的角关系,得出a=0.53±0.13fm（K＋＋Al）,0.33±0.21fm（K＋＋Au）.在c,m,s系中,π介子发射源在碰撞轴方向被拉长.     

重尾随机和的精致大偏差及其在风险理论中的应用

对2列非负带有次指数分布的独立同分布随机变量的差,以及随机脚标为负相协随机变量生成的严平稳更新记数过程进行了探讨.利用修正的随机变量部分和的精致大偏差结果及关于负相协随机变量的基本更新定理和中心极限定理,得到了随机变量列差的随机和的精致大偏差.考虑了基于顾客来到过程的保险风险模型,利用随机和的精致大偏差结果,得到了当顾客数或者时间趋于无穷时,保险公司破产概率的一致渐近性.