自动按频率减负荷装置算法研究

电力系统发生事故出现较大的有功功率缺额引起频率下降,预算在不同有功功率缺额、系统不同条件下频率下降的程度及变电站中的自动按频率减负荷装置每级切除的负荷量,一些学者提出了较多、较复杂的计算公式.文章在对负荷的静态特性研究的基础上,提出一种新的简便计算方法,将负荷调节效应公式进行演化,用一基本公式可直接计算多种参数,更易记忆、理解和实现机算.     

一种新的电力系统短期负荷预测方法

针对电力系统短期负荷特性,提出了基于局部线性嵌入(Linear Local Embed,LLE)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术的短期负荷预测模型。该模型利用LLE算法对负荷样本的数据挖掘知识,得到了高维输入样本的低维映射,最后利用具有非线性拟合、泛化能力强的SVM进行回归。     

电力系统长期负荷预测的组合预测

介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。     

大数据技术在电力系统负荷预测中的应用进展

介绍了大数据技术在电力系统负荷预测中的应用,研究了电力负荷预测的方法、大数据在电力系统负荷预测的应用领域及其关键技术。通过阐述电力系统负荷预测的2种常见方式,对比了现有的3种电力负荷预测的方法,体现了智能预测方法在非线性处理领域的优势。在电力系统负荷预测的应用领域,电力大数据涉及集成管理、数据分析、数据处理与数据展示等关键技术。引入大数据技术来完成电力系统负荷预测,能够有效增加预测精度与速度,有助于稳定性与经济性的提升。     

基于模糊控制的RBF神经网络电力系统短期负荷预测

文章提出了一种模糊控制与RBF神经网络相结合的电力系统短期负荷预测算法,用以解决传统RBF神经网络在电力系统短期负荷预测中存在误差的问题。通过实例验证,该方法与传统的RBF负荷预测方法相比,提高了预测精度,并且具有较好的应用前景。     

校正电力系统频率偏移的改进傅立叶算法

针对电力系统微机保护和控制系统对输入信号精度的要求 ,研究了电力系统频率偏移对傅立叶算法的影响 ,提出一种消弱频率偏移影响的方法 ,并推导出校正频率偏移的改进傅立叶算法 .仿真结果表明该研究正确有效 ,能够大幅度地削弱频率偏移对基波分量提取精度的影响 ,提高电力系统保护和控制的精度 ,具有实用价值     

考虑电压敏感的负荷特性的电力系统暂态稳定研究

围绕电压敏感的负荷特性对电力系统暂态稳定的影响这一问题展开研究.描述了一个基于MATLAB的电力系统仿真软件PSAT在电力系统暂态稳定中的应用.利用PSAT软件中的5机14节点的系统模型作为仿真实例,建立不同参数的电压负荷模型,经过时域仿真得到大量的仿真图形和数据.结果表明:电压负荷参数的改变对电力系统暂态稳定具有一定的影响.     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于Simulink的互联电网负荷频率控制仿真研究

利用数学模型和Simulink建立了两区域互联电网的负荷频率控制仿真模块,并在不同的负荷扰动工况下进行动态性能仿真研究。在一定负荷扰动工况下,改变被控系统的参数进行了仿真实验。实验结果表明系统的超调量和调节时间随着负荷扰动的增加而增加,但系统仍有较好的动态性能和鲁棒性。     

选择性保护分析在船舶电力系统中的应用

船舶电气设备能否安全可靠地工作是船舶货物和人员安全的保障。文章以1 000 t油轮为例,通过计算该船电力系统短路电流对断路器进行选型和整定,并利用ABB公司的DocWin软件验证了该船电力系统选择性保护的可靠性,为船舶电力系统设计提供了参考。     

电力系统频率保护频率的计算改进方案研究

目前,市场上电力系统频率保护装置频率的计算主要分为软件法和硬件法两种。基于软件测频算法存在计算误差较大及计算数据窗长度高达160 ms的情况,以及硬件频率测量法由于谐波的影响存在频率计算误差较大的问题,提出采用数字滤波器结合三点采样频率算法的频率计算方案。该计算方案具有计算频率的数据窗较短,频率计算误差小,且受谐波影响小的优点。该频率计算方案可在中压保护、频率电压控制和快切中使用,可大大提高保护和自动装置的技术指标。     

电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法

提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题,考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件;在粒子群算法中引入混沌机制,使算法能快速跳出局部极值区,提高算法的全局寻优性能;针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足,提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域．仿真结果表明,改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的,与改进前的计算方法相比,降低了运行费用,提高了寻优速度．     

电力系统计算分析中的负荷模型研究及应用

电力系统数字仿真已深入电力系统的规划、设计、运行、研究等领域,其仿真结果已成为这些领域决策的主要依据。负荷作为电力系统的重要组成部分,其模型和参数对电力系统数字仿真结果具有重要影响。由于负荷构成的复杂性,建立精确的负荷模型属于世界性难题。     

基于DTS系统仿真的电力系统短路故障分析

通过对电力系统短路故障的概念、原因和危害的概述以及对DTS系统原理、结构、功能和仿真计算模式的分析,指出了DTS系统仿真分析方法是进行电力系统短路故障分析的一种有效方法,并给出了DTS系统仿真计算程序流程图。以IEEE9节点系统为测试系统进行短路故障仿真计算,并就仿真结果进行重点分析,比较了三相短路故障和两相短路故障电流之间的关系,验证了DTS系统仿真模拟方法的准确性、合理性和有效性,但该仿真系统在生成定制动态曲线时存在的不足。     

中长期电力负荷预测的回归模型及其应用

针对中长期电力负荷预测中观察数据及负荷变化规律,提出了一种预测方法,该方法通过建立具有线性回归模型或非线性回归模型,可以直接由观察数据预测出未来负荷值.本文通过实际算例验证了该方法的可行性.     

电力系统动模实验的智能化短路故障模拟控制系统

以可编程控制器为核心开发了应用于电力系统动态模拟试验的短路故障模拟控制系统。该系统由SIEMENS S7-200 PLC为核心的短路故障模拟控制器、上位PC机编程-控制平台和一次模拟控制设备三部分构成。系统可以实现模拟一次设备现场的就地控制和主控制室后台控制;能够进行各种类型的金属性和非金属性短路模拟;可以实现短路发展及其清除过程的任意时序设置。投入使用一年多的运行情况表明,该系统设计合理、结构紧凑、功能完善、使用操作简便、运行可靠性高,是电力系统动态模拟实验的重要辅助设备。     

电力系统运行中高压试验的安全措施探讨

对于电力系统当中的发电机、变压器、动力电缆、互感器以及套管等等的高压设备来讲,它们最最重要的任务就是要对系统的安全且可靠运行进行保证,不管有什么故障发生,都会对电力系统的正常运行产生影响,从而造成巨大的损失.在这样的情况下,对电力系统高压试验的安全措施进行研究就显得十分必要了,本文从电力系统高压试验的具体要求出发,从强化对员工技术的培训、做好试验前的检查、在实验过程中严格按照制度来进行、对直流泄露试验的防范措施加以充分的考虑以及对高压试验全过程做出认真的分析并把危险点分析工作做好这五方面提出了具体的安全措施,具有一定的现实意义.     

在多媒体学习中减少认知负荷的9种方法

本文首先提出多媒体学习理论和认知超载概念,然后研究了5种认知超载的情境,并对每种超载情境,提出了一个或者两个基于理论的减少认知负荷的建议。     

基于MATLAB/Sim PowerSystems的电力系统暂态仿真分析

介绍了基于MATLAB环境下Simulink工具箱中的一种——电力系统模块库(SimPowerSystems,SPS),给出了电力系统短路实例,用(SPS)模块建模,进行了仿真分析,结果表明仿真的短路电流变化情况与理论分析结果是一致的.通过改变短路的类型和短路的条件,方便、快捷和主观地得到各种类型短路在不同条件下的短路...     

基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测

电力负荷预测一直是电力系统的重要研究课题。在考虑天气状况因素的前提下,通过MATLAB软件实验平台,构建了一个RBF神经网络模型,并用历史电力负荷数据进行训练,成功的进行了电力系统的短期负荷预测,预测结果误差比较小,结果令人满意,证明了RBF神经网络在电力短期负荷预测领域的有效性和可行性。