四种经典的PDE模型在图像复原方面的应用研究

分析了P.Perona和J.Malik模型、全变分模型、平均曲率流模型和方向扩散模型在基于偏微分方程(PDE)的图像复原方面的性能,并通过实验展现了各模型的优缺点.     

一类禽流感传染病数学模型的动力学行为分析

本文建立和研究了一类禽流感传染病动力学模型.模型中人类群体是SIR模型,禽类群体是SI模型.在建立模型时,考虑了人类易感者和禽类染病者之间联系.通过分析,得到了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性和全局渐近稳定条件;并得到了疾病流行与否的阈值.     

网格信任声誉评估模型研究进展

信任、声誉等基于社群的自适应性测度已成为网格环境下支撑服务质量需求的砖石.借鉴社会学、心理学和诸如P2P计算、普适计算等计算机科学中的相关研究,网格环境下的信任声誉研究主要应用在资源管理和调度中.对网格环境信任声誉评估的典型模型进行评述与比较,包括基本模型、离散模型、Bayesian模型、信念模型和模糊逻辑模型.在设计评估模型时应该考虑计算收敛能力,动态性和健壮性等多方面因素.考虑评估模型对负载的影响,设计针对网格环境特性的信任声誉评估模型是一个发展方向.     

上市公司财务失败非线性预警模型

分析了上市公司财务失败线性模型的缺欠,即线性补偿和增补效应不变;提出了解决问题的方法--建立非线性模型.与线性模型相比,非线性预警模型提高了模型的判别和预测能力.     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

BLP模型完整性的扩展

BLP模型是多级安全策略(MLS)的基础,是一种多级安全模型.BLP模型从系统保密性的角度描述了不同访问级别的主体和客体之间的联系,是最常使用的一种安全模型.BLP模型主要强调保密性控制,限制信息从高安全级传向低安全级,但缺少完整性控制.为此,该文提出了BLP安全模型的完整性改进方法,通过为主体和客体增加完整性级别标识的方式来实现BLP模型完整性的扩展.     

浅议软件测试领域V模型与X模型

在软件测试领域,V模型是最广为人知的模型和瀑布开发模型有着一些共同的特性,由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑.X模型的目标是弥补V模型的一些缺陷,X模型能解决测试过程如交接、经常性集成方面的问题.     

集合τ-标准部分的闭性

在非标准模型下,讨论了集合标准部分的闭性.首先给出了非标准扩大模型和饱和模型这两大重要模型,以及拓扑空间中集合τ-邻域系的定义及有关命题.在此基础上给出了集合τ-单子和集合τ-标准部分的定义以及相关结论.最后证明了在非标准扩大模型和饱和模型下集合τ-标准部分是闭集的充分条件.     

谈应用物理模型解题

高中物理模型,按不同的标准可以分为无数种,但从运动轨迹上分,不外乎直线运动模型和曲线运动模型.由于直线运动模型较为普遍,本文就以贯穿高中物理始终的曲线运动的两种原始模型,即平抛运动模型和圆周运动模型为基本模型来谈谈应用物理模型解题.     

无线信道Jakes模型的研究与改进

本文介绍和分析了传统的Jakes模型,提出了改进的Jakes模型,建立了改进的Jakes模型的数学模型,并行对改进的Jakes模型进行了仿真.仿真结果表明改进的Jakes模型在计算复杂度和统计独立性方面比最初的Jakes模型更加有效.     

A method for measuring investment risk based on a relative risk - excess revenue model

This paper identifies the shortcomings of variance and semi-variance methods in investment risk measurement and introduces a new model, namely RR-ER (relative risk and excess revenue) model, which takes account of the revenue over expectation problem. Properties of RR-ER model and the consistency between RR-ER model and traditional risk measure model with regard to continuous random variables are discussed. Case analysis is presented to prove the practicality and efficiency of this new method.     

双广义复合Poisson风险模型的破产概率

将经典风险模型推广到每张保单的保费都为随机变量,保费到达过程和索赔过程都为广义Poisson齐次过程的风险模型,对此模型得到了最终破产概率.此模型可以解决同一时刻有两张以上保单到达和同一时刻有两个以上索赔的实际问题.     

基于神经网络的高血压在线风险评估系统

由于先前的研究工作不够综合和精确,不足于建立准确的高血压风险评估系统,根据2231个正常样本及823个高血压样本计算的信息增益,对高血压致病因素的重要程度进行了排序,总共建立和测试了42个不同的神经网络模型,发现了一个输入为26个致病因素的神经网络模型,其预测精度远高于先前研究取得的81.61%,该模型关于“是否高血压”、“收缩压”、“舒张压”的预测符合率分别为95.79%,98.22%和98.41%.基于发现的神经网络模型及面向对象的技术,开发了一个能自动收集新样本、学习新样本并能改进预测精度的高血压风险在线评估系统.     

基于单边矩组合的新风险度量法

基于现有收益分布矩组合的风险度量,提出了一类新的基于随机收益单边矩组合的风险度量GCBPM,它克服了已有风险度量模型适用范围有限、忽略各资产间的相关性和无法解释"胖尾"现象等不足.利用所提出的新型风险度量建立了投资组合模型,并基于中国股票市场数据对其进行了实证研究.通过计算新度量投资组合的有效边沿及其收益—风险分析,将所得结果与LPM和GCLPM的度量模型进行比较,表明新度量能更好地进行分散化投资和降低投资风险.     

信用违约期权在应收账款信用风险管理中的应用

信用违约期权是近几年新兴的金融衍生产品,很多金融机构都开始用它来规避信用风险。从中小企业的角度分析如何利用信用违约期权来规避应收账款的信用风险。先对应收账款的信用风险和信用违约期权进行介绍,然后设计了信用违约期权管理应收账款信用风险的模型并以实例分析,得出信用违约期权是管理应收账款信用风险的更好的工具的结论。     

汽车保险的聚合理赔的簇生点过程模型

章讨论多车辆相撞事故的聚合理赔问题，并将保险中的聚合理赔的经典风险模型－－复合泊松过程模型做了推广，建立簇生点过程模型，以概率母泛函为工具，给出了在（0，t]内理赔总量的均值与方差，并说明了它在应用上的意义。     

熵理论在比例再保险中的应用

文章在研究均值-方差原理下的最优再保险模型的基础上,分析了该模型用方差度量风险的缺陷,进而提出用熵作为风险的一种度量方法,改进了Markowitz的均值-方差模型,建立了均值-方差-熵优化模型. 并通过实证说明了新模型在确定最优自留额时具有很好的可操作性和实用价值.     

个人住房贷款风险模型初探及防范策略

我国个人住房贷款的风险正逐步显现,为此建立相关的风险模型,对贷款进行风险度量,测算出相应的贷款风险临界点,具有重要的理论和现实意义。此外,针对我国个人住房贷款中存在的风险点,对个人住房贷款风险管理的应用进行分析,并提出自己的观点和建议。     

高职院校专业设置预警机制研究

新职业岗位的不断涌现迫切需要技术技能型人才的输出,专业设置预警调控机制成为高职院校革新人才培养工作、提升教学质量的必要手段。基于对高职专业设置的影响因素分析和实证显著性分析,建立基于五维结构模型的预警指标体系,并构建预测预警模型。高职院校应完善人才供需预测和信息共享机制,加强专业设置预警决策机制,建立新专业设置风险防控机制。     

无赔款优待模型在治理交通违规上的应用

随着中国汽车工业的迅猛发展,人们对汽车的依赖性逐渐增强,随之而来的就是更大的交通风险。面对日益严重的交通违规现象,相关部门的处罚措施略显乏力。文章试图以无赔款优待模型尝试一种新的方法来减少交通违规次数和事故处理成本。