基于用户聚类的框计算改进模型研究

随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型.     

Web日志挖掘技术的研究与应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。     

基于用户日志的互联网城乡用户统计分析研究

近年来,随着互联网上活跃用户的快速增加,用户互联网访问日志也迅速增加。根据用户的互联网访问日志,可分析互联网上的用户行为特点。本文通过采集互联网行为信息数据,并用SPSS软件对城乡用户互联网行为进行分类统计分析,可为软件制造商或政府针对城乡用户群提供互联网行为指导依据。     

基于语义倾向性分析的观点挖掘在餐饮业评价中的应用研究

提出一种基于语义倾向性分析的观点挖掘方法以及该方法在餐饮企业评价中的应用。将餐饮企业的食物口味、环境、服务、价格等作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征抽取,并将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义倾向性并进行统计分析。使用户可以方便地了解其他用户对某个餐饮企业某种特征的评价,可为用户消费提供有效的参考,为餐饮企业服务质量的提高提供有力指导。     

基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究

通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。     

基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究

语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。     

基于网络日志的用户兴趣模型构建

了解用户查询意图对改善搜索引擎质量起到了至关重要的作用,对具有特定兴趣的用户进行查询分析,使搜索引擎更能了解用户的真实需求。本文通过对网络查询日志进行聚类分析,将相似度大的查询词聚类,建立用户兴趣模型对用户的兴趣进行分析。根据查询词内容重合度,建立查询词图,并结合查询词的PageRank算法,提出一种基于用户查询词概率分布的评价方法,对用户感兴趣的查询词进行评价。最后,根据查询词的概率分布将最感兴趣的查询词推荐给用户。     

基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究

【目的/意义】当前的信息用户行为特征挖掘方法无法将数据统一整合,且无法准确计算出时间序列内滑动 窗口内的数据均值,导致特征挖掘精度偏低。为此,提出了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘方法。【方法/过 程】计算时间序列内滑动窗口内的数据均值,得出起始序列向量,再将用户行为划分成若干等值的时间片,通过取 样统计各种用户群体,得出用户的行为状态定性。以平均查询频率作为标准,观察用户的查询行为特征,输出信息 挖掘结果。【结果/结论】实验结果表明：所提方法挖掘出夜晚用户行为信息多于白天,休息日比工作日多,且在网络 波动下,虽然耗时增加,不过处于合理范围内。与传统方法相比,所提方法具有更低的挖掘误差,应用性较强。以 上实验结果证明了基于时间特性的信息用户行为特征挖掘研究能获取更准确的用户行为意向,提高用户兴趣预测 准确度,优化网络服务效果。【创新/局限】为进一步提高网络信息特征挖掘的效率,后续将重点研究多个网络用户 行为的并行分析,使该方法更适用于网络海量信息处理。     

Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据.     

基于检索排序新进展研究综述

对近几年来信息检索排序的相关研究按照语义、多样性与新颖性、综合性、排序学习这几个方面进行总结和分析,提出未来排序研究的技术方向和改进的思路,以期借鉴。     

国内语义检索研究计量分析

运用文献计量分析法、社会网络分析软件对国内语义检索领域的文献年度数量分布、论文来源分布、作者及作者单位分布、文献获基金支持情况、词频及共现频次进行统计分析及可视化,挖掘语义检索领域的研究现状、发展趋势、研究热点等信息,并对语义检索研究热点进行综述。     

基于用户的数字图书馆服务创新体系建设

通过对数字图书馆服务创新目标进行定位分析,重点从三大层面论述了基于用户的数字图书馆服务创新体系———以用户为中心的服务理念创新,以面向用户的系统环境研发为手段的技术创新和以业务流程重组为核心的管理体制创新。     

基于本体的中文语义检索系统

分析了现有检索技术的不足之处,介绍了语义网和本体技术对现有问题的解决思路,设计了语义检索的基本框架结构,并建立了科技本体和试验环境.利用W3C推荐的标准查询语言SPARQL实现了对信息的语义检索.提高了查询结果的准确性,为进一步研究打下了基础.     

新创企业与知识密集型服务网络互动关系研究

随着新创企业的蓬勃发展,知识密集型服务网络与新创企业的关系显得愈加紧密,但是学界对此尚未有充分的认识.本文在研究新创企业与知识密集型服务网络互动关系的基础上,按照关系导向、过程导向和目标导向的层次划分,将新创企业与知识密集型服务网络的关系由初级到高级进一步细分为V型、Y型和T型,并详细分析了每一类型中新创企业与知识密集型服务网络之间协同成长的特征.     

服务业前后台运作对新服务开发影响的研究综述

由于需求多样化、竞争全球化,服务业面临着越来越大的压力,急需通过新服务开发来吸引顾客,但是20世纪90年代出现的前后台分离使得新服务开发更加复杂化。在这样的现实引导下,首先从概念和开发流程来梳理新服务开发的涵义,然后剖析在前后台运作下新服务开发的复杂情况,主要从内外部影响因素和知识管理两个个视角入手,最后总结出前后台运作在分工明确的同时给新服务开发带来对顾客需求认知不全面等障碍。     

光盘数据库检索方式的新发展

The main changes in the three commonly-used CD-ROM retrieval systems are introduced,including the enhancement of the window functions,the change of the field index function in SP software and the new saving and reusing functions of ProQuest for its retrieval strategies.     

现代服务业产业集群发展综述

本文通过对现代服务业进行界定,分析其产业集群产生的基础条件和形成机理,认为现代服务业集群发展有利于提升产业结构和发挥规模效应。     

基于页面链接挖掘的Web教育信息检索

教育信息检索是教育信息应用于教育科研与教育教学的关键环节，而Web页面链接挖掘是对Web页面之间的链接结构进行挖掘。本文对Web链接结构挖掘在教育信息检索方面上进行了研究，介绍了Web挖掘的概念、分类，以及HITS与Page—rank等算法，并提出了一种基于样本模式特征提取的信息检索方法。     

信息时代信息检索工具发展的新走向

通过分析传统检索工具和电子、网络型检索工具的优势和不足，可以看出传统检索工具是电子、网络型检索工具迅速发展的基础，二者相互补充、相互融合、长期共存。