多线程在大幅图像分块预处理中的应用

在分析大规模二值图像特点和预处理原理的基础上,提出一种采用多线程实现分块预处理大幅图像的方法.该方法有效地解决了大幅图像预处理的时空及长时间等待与人机交互的矛盾.     

通用人脸图像预处理方法及其MATLAB仿真

一般的图像预处理过程都是针对某一特定的人脸图像库和人脸识别系统而言的.本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统.该系统的特点是作为图像预处理模块可嵌入在不同人脸识别系统中.     

一种基于灰度图像的汽车牌照预处理方法

车牌图像预处理作为车牌自动识别系统最基础的一个环节,其处理效果直接影响到车牌自动识别系统的识别效果．对车牌图像的灰度化、灰度图像增强、灰度图像二值化预处理技术进行研究,利用采集的原始车牌图像在MAIZAB环境下进行实验．实验结果表明,所采用的预处理方法具有良好的处理效果,为后续车牌的准确定位与识别奠定基础．     

基于粒子图像相关测速技术车牌定位算法的研究

本文介绍了一种基于粒子图像分布相关法测速原理的车牌定位算法,根据车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,利用粒子图像分布相关法测速原理快速定位车牌,并针对相关法运算量大的特点提出了改进方法。同时,还探讨了自然条件下光照不均的车牌图像预处理的改进措施。     

智能机器狗巡线数据预处理方法探析

智能机器狗作为人工智能端侧设备在生产生活中有广泛的应用场景。基于深度学习模型的智能巡线是机器狗的重要功能,训练巡线模型需要准备丰富的数据集,同时要求结合实际场景对数据集进行合理的预处理。首先,结合机器狗单向巡线功能应用场景指出了巡线图像数据集预处理时应注意的旋转、翻转问题,避免机器狗偏离航线问题;其次,结合图像设备采集数据质量较差的情况,指出图像增强的必要处理方法集,以及在硬件设备性能限制的情况下推荐图像增强方法;最后,根据ResNet50模型训练部署结果,对巡线图像数据集预处理存在的问题和改进空间作了分析。     

基于改进Canny算子的建筑裂缝边缘提取方法

针对传统Canny算子进行图像边缘检测时对非线性噪声效果不太明显且会存在漏检的问题,提出了一种改进的Canny算子,将其应用于建筑裂缝边缘提取中。对建筑裂缝图像进行预处理,在预处理阶段对图像进行分割与去除孤立点的操作,以得到更为清晰的图像。利用非线性中值滤波代替原Canny算子中的高斯滤波,用Sobel算子八方向模板进行梯度计算,并使用Otsu法得到阈值。与传统方法相比较,提出的方法能够提取出更清晰完整的图像边缘,其峰值信噪比与结构相似性均有一定程度的提高。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

基于纹理分析的笔迹图像预处理子系统的设计和实现

基于纹理分析的笔迹图像预处理技术在笔迹鉴别、文字识别、签名验证等领域都具有广泛的应用。针对基于纹理分析的离线手写体笔迹鉴别方法,重点对笔迹图像预处理的相关算法展开了研究,并给出了部分算法的改进和子系统的实现。实验结果表明:这些算法有效可行,子系统具有应用推广价值。     

基于二维条码的身份识别系统解码研究

二维条码已经运用到身份识别中。将个人信息和照片编在二维条码中,不但可以实现身份的自动识读,而且可以有效防止伪造和使用假冒证件。探讨了PDF417二维条码的识别与解码算法及在身份识别上的应用。分析了多种图像处理方法,针对条码图片的特点,采取特定的图像处理方法以得到最佳效果。在.Net平台开发环境下,用C#语言首先对各种图像预处理方法进行分析和对比,然后在图像识别时对图片进行预处理。对处理后的图像进行水平边缘检测和垂直边缘检测,得到条码行数和列数,最后依据PDF417公开解码算法进行解码,还原编码的文本信息。     

指纹图像的分割算法

图像分割是指纹图像预处理中的重要步骤 ,单独使用常用的方差法和方向法 ,效果往往不是很好 ,但它们各有所长 ,优缺点互补 ,本文介绍了一种基于方差法和方向法的合成分割算法 ,实验结果验证了此方法的有效性     

基于Flash的实景虚拟漫游系统设计与实现

设计并实现了基于Flash软件的虚拟漫游系统.通过对漫游路径的规划,基点的选择,图像素材的拍摄,图像预处理,制作全景图和链接各基点全景图等步骤,利用Flash软件最终合成实现虚拟场景漫游系统.由于采用基于图像绘制的虚拟现实技术,所用的素材都来自真实场景,具有很高的逼真效果.游览者可以操纵普通鼠标、键盘实现对虚拟场景的全方位漫游观察,观赏场景的自然风貌,领略场景的生活氛围.     

滤波预处理在分水岭分割算法中的应用

为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法.     

基于VC++的车牌图像预处理设计与实现

天气、背景或拍摄等因素会造成车牌图像模糊、光照不均等,严重影响了智能交通车牌识别。运用灰度化、二值化、边缘增强等方法对采集到的图像进行预处理,可提高识别率,满足智能交通需求。     

基于图像预处理的DCT数字水印算法及其MATLAB实现

介绍了数字水印的产生、发展及其应用,讨论了数字水印的分类,提出了图像的预处理思想,利用MATLAB中的剪切函数、缩放函数,以及调整图像直方图的方法对图像进行预处理,并用MATLAB进行了仿真.实验结果表明:预处理在DCT数字水印算法的前期工作中有较好作用.     

基于三维扫描仪的弹头图像预处理研究

利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。     

基于三维扫描仪的弹头图像预处理研究

利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。     

一种基于小波变换的动态轮廓模型

梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓．本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型．新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理．新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点．结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法．     

基于Hough变换的虹膜图像预处理研究

通过人眼虹膜图像的变化来推断人体健康状况成为预防医学的研究热点。受采集仪器、采集眼睛个体差异、采光等诸多因素影响,采集的虹膜图像需进行预处理,以满足提取虹膜特征的需求。通过对原图像进行灰度二值化运算后,进行形态学处理分离出瞳孔,然后运用Canny算子检测边缘,最后利用Hough变换圆检测定位内外边界,并采用Matlab编程实现了对虹膜内外边界的准确定位。     

基于CT数据的轮廓线提取

医学图像的三维重建中,边缘轮廓线的提取起着关键的作用.针对头部医学CT数据,分析其数据格式,并对其进行数据格式转化,对转化后的数据采取图像平滑、颜色调整与直方图均衡化等图像预处理操作,最后在分析图像预处理后数据的基础上提出双阈值分割的方法来提取轮廓线数据,实现较好的提取效果.