中国主要禾本科植物花的基本类型与系统分类

本文研究、分析了禾本科33个族、174个属(632种)的花的性状；讨论了重要性状演化   的趋势。根据花、尤其花中鳞被的比较形态，把禾本科植物的花概括为三大类型七个亚型：竹   型(包括真竹亚型，稻亚型、芦竹亚型、针茅亚型)、早熟禾型(含早熟禾亚型)和黍型(包括画眉   草亚型，真黍亚型)。其结果与花的基本类型相对应的大类群，以及与幼苗基本类型、颖果基本   类型相对应的大类群是一致的，即竹亚科、稻亚科、芦竹亚科、针茅亚科、早熟禾亚科、画眉草亚  科，黍亚科。     

中国主要禾本科植物颖果形态的基本类型与系统分类

本文在观察了31个族109个属324种禾本科植物果实形态的基础上，探讨了重要性状演化的趋势及其与分布区和生境条件的关系。根据果实大小，整体形状，腹面和脐的形态，胚与果的长度比值，果端有无茸毛，花柱是否宿存，尤其横切面轮廓等，将禾本科的颖果形态划分为三大类型七个亚型。  经过与细胞染色体、胚体、幼苗和植株各方面数据的互相印证，证明与颖果形态的七个基本类型相对应，在系统分类上是七个亚科。     

西藏部分引进冬小麦品种主要农艺性状模糊聚类分析

为了在西藏小麦品质育种工作中合理利用品种资源,以株高、结实小穗数、穗长、每亩穗数和产量为主要指标,对26份冬小麦品种（其中引进的24份,对照2份）进行系统聚类分析,结果表明供试26份资源可以分为5个类群,西藏当地的两个品种（对照）与内地引进的绝大品种间存在着一定的遗传距离,这对杂交优势提供一定的资源,建议在育种工作中选择这些比对照遗传距离较大的类群;作为引种综合考虑农艺性状表明表现最好的引进品种为洛大林和97—18,与当地推广品种肥麦为一类,对这两个品种建议进一步进行品质和病虫害调查。     

爱心润幼苗

为了使每个学生走向成功，苏永枝老师默默耕耘在教书育人的百花园，将爱字诠释得淋漓尽致，演绎得真切动人。     

玉米自交系聚类分析

通过用类平均的聚类方法对8个高油玉米自交系的品种性状进行聚类分析。对8个高油玉米自交系间遗传距离进行分类,结果表明：8个玉米自交系间的遗传距离中1-2间遗传距离最近,即铁/02与GY22遗传距离最近。依次为3-4,1Ⅰ-8,5-7,1Ⅲ-6,1Ⅴ-5Ⅳ,1Ⅵ-3Ⅱ间。1Ⅵ-3Ⅱ间遗传距离最远。依据亲本自交系的选择原则,亲本间遗传距离越远,获得较强的杂种优势的可能性就越大。即1Ⅵ-3Ⅱ间组配杂交种有可能获得强的优势组合。     

客户关系的聚类分析

客户分类是企业有效地实施客户关系管理的基础。合适的分类指标和评价工具的选取是分类的关键。重点从企业和客户两个方面选取评价指标,综合构建客户关系指标评价体系,并采用聚类分析法对客户进行分类。     

情报研究方法的聚类分析

将判断和预测研究对象未知发展状态的各种情报研究方法,根据各自描述研究对象情报特征的途径与方法的不同,聚类为基于数据的方法、基于文献的方法、基于知识的方法、基于人的方法、基于组织的方法和基于认知的方法六种,详细分析了它们的共性特征、情报功能及关联性,为情报学方法论构建了一个全新的框架体系,使之得以更加有效有序、科学化的运用。     

我国经济发展状况的聚类分析

改革开放以来,我国经济取得了前所未有的快速发展,但同时也存在地区经济发展极不平衡的问题。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的经济发展状况进行聚类分析,探讨我国各区域之间经济发展的差异,从而为我国区域协调发展提供有效决策的依据。     

城市设施水平的聚类分析

本文介绍了聚类分析的核心思想、基本原理,并对聚类分析在SPSS软件上的实现进行说明,最后利用聚类分析方法对2006年全国各省(直辖市、自治区)的城市设施水平实证分析,以为政府制定区域发展政策提供理论上的依据。     

中国禾本科新分类群

Six new taxa of the Gramineae are described from the China. They are Melica L.Sect. Schizolemma Z.L.Wu, M .flava Z.L.Wu, M. longiligulata Z.L.Wu, M.yajiangensis Z. L.Wu, Glyceria chinensis Keng, Oryzopsis munroi Stapf ex Hook.f. var.parviflora Z.L.Wu.     

基于聚类分析的SNS网络研究

SNS网站积累着起巨大的用户量以及用户的关系网络,蕴藏着巨大的商业价值。以SNS网站社会网络为研究对象,结合聚类分析和社会网络分析的基本思想,提出了以社会心理学理论为基础的针对SNS关系分析的框架——基于聚类分析的社会网络分析框架SNAC,定义了SNS关系权重指标"亲密度",基于"簇饱和度"改进K-Means聚类算法,用网络参数描述了SNS关系网络的特征和小世界特征,利用实验验证了分析框架的可行性。     

应用数量分类探讨鹅观草属的归属问题

研究全世界鹅观草属只Roegneria C．Koch中绝大多数种类与其有关属(冰草属、披碱草 属、偃麦草属及赖草属)的外部形态、解剖、细胞等30个性状，应用相关系数抑或距离系数以及各种聚类方法组合所得出的树系图，均明确显示鹅观草属应归入披碱草属。     

SPSS聚类分析中数据无量纲化方法比较

聚类分析方法作为一种多指标综合评价方法,其在分析过程中数据无量纲化处理就是必不可少的。SPSS软件聚类分析菜单提供了四大类指标数据无量纲化处理方法,不同处理方法的特点不同,适用的数据也不尽相同。本文试图对不同的无量纲化处理方法的特点和适用数据进行分析。     

基于集群背景的企业人力资源管理问题探析

产业集群问题和人力资源管理问题都是当前我国理论界的研究热点,将两者结合起来进行研究的探索近几年也呈上升趋势。事实上,从集群的发展来看,不仅从产业集群层面上对人力资源管理问题进行探讨很有必要,从群内企业层面上对人力资源管理问题进行探讨也是十分重要的。在对与集群人力资源管理相关的文献简要分析的基础之上,本文所提出的一些较为新颖的视角将有助于集群环境中企业人力资源管理的实践。     

Patterns of Telecommuting Engagement and Frequency: A Cluster Analysis of Telecenter Users

Cluster analysis of sign-in log data for 115 users of California telecenters was conducted to identify patterns of telecommuting engagement and frequency over a six-month window. Three engagement clusters were identified: Persisters, Decliners, and Dabblers. Four frequency clusters were identified, classified as Low, Medium, High, and Erratic. Nearly half of the Persisters belonged to the Low Frequency cluster, highlighting the need to count not just telecommuters, but telecommuting occasions. Variables significantly associated with cluster membership were identified. Consistent with other research, management-related issues seem to play a substantial role in affecting both the engagement in, and frequency of, telecommuting.     

模糊聚类在规则空间中的应用

规则空间是一种用来识别被试认知错误类型的数学模型,但其分类标准(参照点)一直依赖专家根据经验在测试前手工确定,使用难度太高,无法大规模普及使用。本文使用模糊聚类方法在测试后辅助确定规则空间中的参考点,使得普通教育工作者也能借助计算机使用规则空间模型。     

聚类分析算法CLIQUE的研究及改进

CLIQUE是一种基于密度和基于网格的混合聚类方法。在高维空间中,它能够有效地进行聚类,并且能够发现嵌套在高维数据空间子空间中的聚类。但是,CLIQUE算法存在着很多的局限性,主要有以下两点:首先是子空间的剪枝;其次是CLIQUE算法追求方法简单化。针对CLIQUE算法的局限性,采用基于约束条件的聚类技术、自适应网格技术和边界调整技术来对CLIQUE算法进行改进,提出了基于约束条件和自适应网格的CAG-CLIQUE算法。