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1.
本文对线性回归模型给出了其参数β的广义岭估计优于LS估计的一个充分条件,从而把文献[1]中,岭估计优于LS估计的充分条件统一起来 相似文献
2.
富伯亭 《吕梁高等专科学校学报》2010,26(2):1-3
估计回归参数的最基本最重要的方法是最小二乘估计,但在一些情况下,主成分估计可能是一个更好的估计方法,本文就这两种方法进行了分析比较. 相似文献
3.
信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。 相似文献
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5.
本提出一种新的有偏估计βw=（X‘X I）^1(X'Y wβLS），其中0＜W＜1为参数，理论和计算机模拟结果表明βw与岭估计βR有一样好的统计性质。 相似文献
6.
利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件. 相似文献
8.
一元线性模型回归系数的一种广义估计 总被引：2，自引：0，他引：2
采用广义估计β（K）=[X′X)^-1-QKQ′（X′X）^-2]X′y估计一元线性模型中的回归系数β,通过K值的选取,可使β（K）的均方误差MSE小于β的LS（最小二乘）估计β＊的MSE。 相似文献
9.
线性回归中的最小二乘估计具有线性无偏估计类中方差最小的性质,而这个性质的证明较为复杂,许多文献都予以省略,复相关系数的定义更是直接给出,并未从统计意义上加以解释,回归方程显著性检验所给出的统计量往往是从约束最小二乘出发得到,本文利用简单方法来推导这些性质,并且导出检验统计量的分布,解释了复相关系数的统计意义,以及回归模型中不相关的推导. 相似文献
10.
在均方误差(MSE)准则下,给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计,以及扩大了狭义岭估计类的范围. 相似文献
11.
朱述知 《内江师范学院学报》2014,(6):89-93
利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释. 相似文献
12.
许建国 《漯河职业技术学院学报》2009,8(5):92-94
运用Eviews软件,从众多的国内旅游收入影响因素中选取国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出、公路里程和铁路里程建立模型,利用逐步回归和主成分分析法对模型消除多重共线性,科学地确定了国内旅游收入预测模型,也为以后增加国内旅游收入制定政策措施提供了理论依据。 相似文献
13.
变系数回归模型的参数估计 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了变系数回归模型中变系数的加权最小二乘估计和变系数的加权可估函数的线性估计的最优性;推广了Gauss-Markov定理;并且构造出参数σ2的估计量. 相似文献
14.
约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计 总被引：1，自引：0，他引：1
对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计． 相似文献
15.
本文对正态线性模型中存在不可忽略缺失数据时,如何使用贝叶斯方法对参数进行估计进行了探讨。并给出了相应的后验分布,介绍了相关的抽样方法。 相似文献
16.
时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计. 相似文献
17.
叙述了用ＣＴ５４／７４ＬＳ １６１芯片构成任意进制计数器的方法与技巧,其方法均通过实验验证无误,在实际应用中可直接使用． 相似文献
18.
李晓康 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,(3):8-11
根据基金净值样本数据的尾部特点,运用POT方法确定临界值,运用非线性回归方法给出参数的最小二乘估计,建立极大值分布的GPD模型,并对模型进行了检验,最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测,结果较为理想. 相似文献