Circuit state analysis using chaotic signal excitation

A new testing method for analog circuit is proposed in this paper. A low-pass Butterworth filter is taken as the typical system under test (SUT) since the analog circuits in different types of electronic systems can be regarded as the low-, band- or high-pass active (passive) filters. The chaotic signal, which is generated by an improved Chua's circuit, is employed as the excitation signal of SUT. The SUT is a “narrowband” system compared with the bandwidth of input signal, whose state is analyzed with an error-tracking approach. The experimental result depicts that this testing method can efficiently detect the change of the circuit parameter. Besides, another eight features are extracted from the output signal of SUT for analyzing the SUT states. A discussion is made for comparing the effectiveness of each feature according to the testing results.     

谈多媒体设备故障诊断理念

随着多媒体教学手段的普及与发展,多媒体维护和故障诊断的重要性也越突出。作者结合日常工作经验,介绍了多媒体故障分类及故障诊断中采用的几种方法。     

基于 VLAN 的网络故障分析与排除

VLAN (Virtual Local Area Network)即虚拟局域网已经成为局域网中广泛使用的技术.VLAN 应用在隔离广播风暴、优化组网方式等方面已经显示出较其他网络超凡的优越性能.文章概要的介绍了 VLAN 的概念、技术应用、组建和配置,详细分析了虚拟局域网的常见故障的原因并给出了检测和排除故障的方法.     

基于主元分析的传感器故障检测研究

基于主元分析(PCA)的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论,然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。最后进行具体仿真,仿真结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测能力。     

行波测距用数据采集系统的设计

行波波头到达时刻差的确定是保证行波测距精度的关键。本文根据行波测距的要求,采用4通道60MHz采集卡设计了专用的数据采集系统,并利用此数据采集系统进行了模拟实验。实验结果显示,所检测行波信号波头突变特性明显,在此基础上,可较容易实现对于行波波头到达时刻的精确确定。     

基于数据挖掘的舆情监测系统设计

文章设计一种部署于互联网上的舆情监测应用系统,该系统能够对互联网上的网页、论坛、微博等多种信息媒介进行监测,并自动的采集各种页面上的数据。通过数据挖掘方法从互联网中不同的信息媒介中提取出有价值的信息,并对网络舆情的状况和发展趋势做出预测,实现对互联网上的网络舆情进行实时监测的应用目标。     

基于分类回归树的新闻服务营销研究

数据挖掘技术中的分类和回归树（classmcationAndRegressionTree,CART）节点是一种基于树的分类预测方法,使用递归分区来将训练记录分割类似的输出字段值。文章将C＆R树应用于市场营销研究,目标是寻找意愿接受互动新闻服务并购买的潜在客户。通过使用已有的客P数据作为训练样本,建立了一个分类回归模型,可以用于未来数据的预测,从而有助于企业更好地针对不同类型的客户进行不同的营销策略。     

故障树分析法及其在雷达故障检测中的应用

雷达是保障航空运输安全的重要设备,可靠性是它非常重要的参数。故障树分析法可以对设备可靠性进行精确地分析、计算和评估。文章首先介绍了故障树分析法的基本原理,然后对某雷达发射机建立故障树模型,运用集合论、布尔代数、概率论,对该模型进行定性、定量分析。结果表明,故障树分析法不仅能够描述系统结构的可靠性,指导改善系统结构,而且在系统故障检测中,能进行故障定位和诊断,预测未来设备发生故障的概率。     

基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例

【目的】 挖掘期刊题录信息,揭示海量文章的内容特征,为编辑分析期刊发展动态提供研究范例。【方法】 利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作,对《情报学报》刊载文献的题目、作者、     

采编系统数据辅助办刊决策分析

【目的】 将科技期刊采编过程中产生的数据反馈于办刊的决策过程中,使期刊出版和管理成为闭环,促进期刊质量和影响力的提高。【方法】 通过深入分析采编系统中存在的收发稿件数据和评审数据,挖掘数据映射出的实际问题。【结果】 对采编系统中数据的分析和深入挖掘,有助于进一步优化期刊的收稿方向,合理地统筹安排刊期与专刊组织频次,提高期刊同行评议的效率,通过挖掘核心作者与机构,可有目标、有针对性地做好期刊的宣传推广。【结论】 采编系统的数据为办刊决策提供了量化的数据支撑,对相关数据的深入分析和挖掘,有助于明确期刊的办刊思路和方向,对办刊具有一定的指导意义。     

基于百度指数核心期刊影响后效应的分析

[目的]利用百度指数分析非核心期刊在评为核心期刊后该称号对其的滞后性影响.[方法]收集2011年中文核心和2013年CSSCI中新入选的部分管理类核心期刊的百度指数数据,绘制其百度指数的趋势图.[结果]从趋势图中可以发现这些期刊关注度存在明显的拐点,即当核心目录公布之后期刊的关注度陡然上升.通过百度指数这一工具证实后效应现象是存在的,非核心期刊一旦获得“核心期刊”的称号后读者对该期刊的关注度陡增,借鉴和引用期刊的可能性大大增强,期刊的投稿数量也会大幅度的提升,这有助于提升期刊的文章质量.[结论]核心期刊的评选有助于提升期刊的质量,百度指数为实时监测期刊的学术影响力提供了一种思路和借鉴.     

XML based advanced distributed database: implemented on library system

The modern sensation the field of Library and Information Science is the word e-library where information's are stored in a digital format. It actually enables the use of the new emerging technique XML for transporting information over internet and thus nullifies the disadvantages (viz. rigid transaction set, fixed business rule, high cost, and slow pace) of previously used EDI (Electronic Data Interchange) technique. Keeping in mind the necessity of rapid and dynamic information explosion the library in the modern era should be universal. This concept of spreading a centralized system in a geographically dispersed system is known as distributed system. In this work we represent a model that is distributed in nature and information is transferred by means of XML.     

神经网络在光传系统故障诊断中的应用研究

光传系统是针对传统电传操纵系统的不足提出的一种新型的飞控系统;飞控系统的高可靠性是飞行安全的重要保证,当飞机出现故障或者遇到意外损伤时,飞控系统能够快速地对故障进行诊断和隔离,对于保证飞机飞行任务的继续执行或者安全返航具有重要意义。文章针对三余度光传系统的常见故障,提出了一种基于概率神经网络（PNN）的故障诊断方法;并且建立了三余度光传系统仿真模型和常见故障的产生模块,应用概率神经网络进行系统的故障诊断;最后通过仿真诊断实例,证明了方法的有效性。     

基于多属性群决策方法的障碍诊断模型

将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型。模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析。该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用。利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性。     

基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。文章采用数据挖掘技术针对学生校园消费活动的管理分析方面进行深入研究,首先通过数据预处理技术提取相关消费特征,并采用一种优化的K-means聚类算法,将学生分为几类,分析行为特征,以便高校学生工作人员分门别类的进行学生管理,最后将聚类结果输入决策树分类模型进行评估,以评价聚类结果。     

基于数据挖掘的精准化办刊策略

【目的】 分析科技期刊和科研活动相关数据,为期刊科学决策提供参考。【方法】 借助百度学术、中国知网统计分析数据库等数据平台,结合期刊运行过程中产生和收集的数据,运用数据挖掘和分析方法,寻找影响期刊决策的关键指标。【结果】 《计算机研究与发展》编辑部对相关学者和稿件信息进行分析和挖掘,为期刊在学者选择、专题策划、稿件筛选时提供精准的数据依据,以逐年提升期刊学术影响力。【结论】 合理的数据统计和分析能为期刊决策提供客观依据,有利于期刊发现问题并寻找解决方案。     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

本文针对传感器在自动化系统中的重要性,指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点,阐述了RBF神经网络的基本理论和优点,提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。     

Computational approaches for mining user’s opinions on the Web 2.0

The emerging research area of opinion mining deals with computational methods in order to find, extract and systematically analyze people’s opinions, attitudes and emotions towards certain topics. While providing interesting market research information, the user generated content existing on the Web 2.0 presents numerous challenges regarding systematic analysis, the differences and unique characteristics of the various social media channels being one of them. This article reports on the determination of such particularities, and deduces their impact on text preprocessing and opinion mining algorithms. The effectiveness of different algorithms is evaluated in order to determine their applicability to the various social media channels. Our research shows that text preprocessing algorithms are mandatory for mining opinions on the Web 2.0 and that part of these algorithms are sensitive to errors and mistakes contained in the user generated content.     

模糊信息融合在电子电路故障诊断中的应用

本文提出了电子电路故障定位的多传感器模糊信息融合方法。通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出模糊信息理论中两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,再利用模糊信息融合,确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与模糊信息融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性。     

基于功能的petri网飞机温控系统故障诊断研究

针对飞机温控系统的故障复杂性,提出了一种基于功能的以模糊Petri网为推理算法的故障诊断方法。首先根据系统分析,推导出子系统和系统功能参数,建立了描述功能层次关系的功能模型,提高了故障诊断的直观性和有效性;然后利用模糊Petri网的快速和并行推理能力,建立了反映功能模型的故障诊断模型,定位故障功能组件,提高了诊断的快速性和精确性;最后通过实例验证了该方法的有效性。