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由于受种种条件的制约,我国企业成本管理意识比较淡薄、观念比较守旧,管理方法和手段也比较落后。因此,必须在企业中建立战略成本管理思想。在阐述战略成本管理的基本概念的基础上进行分析,指出作为主要工具之一的价值链分析应当成为战略成本管理的核心,并针对我国企业现行管理模式所存在的缺陷提出了对策建议。 相似文献
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在阐述战略成本管理的基本概念基础上,分析指出价值链应当成为战略成本管理的核心或枢纽,并对企业价值链进行分类与分析. 相似文献
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战略成本管理的观念、方法与应用 总被引:20,自引:0,他引:20
在经济全球化背景下产生的战略剧本管理的目的、范围、重心与传统成本管理相比,均发生了很大的变化,相应的战略剧本管理方法如价值链分析法等主要着眼于长期战略成本的规划与控制、我国企业在运用这些方法时除须转变现行的成本观念之处,还应改进其现有的会计信息系统与组织结构。 相似文献
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以A企业的O2O模式战略成本动因作为研究对象,研究发现:企业保持在产品创新和迭代能力与O2O模式匹配成本管理的核心竞争能力,从结构性成本动因分析来看,企业规模、纵向整合、技术水平和地理位置等方面进行成本控制降低了价值链投入成本。从执行性成本动因分析来看,生产柔性能力、全面质量管理、供应链管理能力和员工综合素质等方面控制成本降低了运营和操作成本。 相似文献
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在市场竞争如此激烈的今天,企业要想求得生存并长足发展,必须要拥有战略的眼光,从根本上提升自身的核心竞争力,战略成本管理就是一种很好的途径。通过对战略成本的特点、方法进行了研究,结合当今国内企业的具体情况,指出国内企业如何有效地实施战略成本管理。 相似文献
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战略管理思想对成本会计系统的影响主要体现在战略成本管理的提出。本文从成本角度分析、选择和优化企业战略和对成本实施控制的战略两个层面的内容。对战略成本管理的目标体系进行阐述,并对战略成本管理的方法措施体系进行详细的解析,对企业在经营模式转型过程中对成本的管理具有一定的参考价值。 相似文献
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现代企业物流成本控制研究 总被引:3,自引:0,他引:3
物流作为“第三利润的源泉”已逐渐企业界所重视,是现代企业提升核心竞争力的重要手段,是国民经济新的经济增长点。分析制造业物流成本的现状及构成,从而探讨降低生产企业物流成本的有效途径,有利于企业提高利润,增强竞争力。 相似文献
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电子商务既能直接降低交易过程中的费用,又能通过影响市场竞争的充分程度,间接的降低市场交易费用,电子商务降低交易费用会引起企业规模的变化,并使中国传统企业面临巨大挑战。 相似文献
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项目成本管理水平直接决定着项目的经济效益,加强项目成本管理是实现项目效益最大化的基本保障,是施工企业财务管理的重要组成部分. 相似文献
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针对供电企业的实际情况,建立电力设备全寿命周期费用定量模型.将所有费用分为一次投资费用和运行维护费用两部分.针对一次投资费用的特点,建立基于时间分摊的一次投资费用模型;针对运行维护费用长期发生的特点,建立基于灰色关联度确定分布类型的运行维护费用模型,即假定每次发生故障的时间分布函数是几种典型费用分布函数之一,用参数估计法求取各分布参数及分布概率,根据关联度最大原则确定最佳拟合分布函数.将两部分费用模型综合考虑,可建立总的费用模型,由此可计算最小费用和最佳使用寿命.以某变电站综合自动化项目为例,验证该方法的有效性. 相似文献
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多层次灰色评价法在企业信息化评价中的应用 总被引:2,自引:1,他引:2
本文以企业信息化为研究对象,从信息化基础设施建设、信息化组织建设、信息化应用等三个角度建立了企业信息化程度的指标体系,并采用多层次灰色评价方法进行评价分析,为客观评价企业信息化提供了依据,有利于提高企业信息化水平和市场竞争力。 相似文献
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随着中国经济迈入高质量发展阶段,创新是引领发展的第一动力。本文深入分析了产能过剩作为一个有效的刺激手段对企业创新的影响机制,以2014-2015年存在产能过剩的上市公司年报数据为基础,运用OLS回归探究了产能过剩对企业创新的促进作用。结果表明:企业产能过剩在一定程度上能够有效刺激企业创新的发展,且产能过剩并非完全直接作用于企业创新,其对企业创新的激励作用部分通过中介变量闲置成本来实现。当企业产能过剩程度高、闲置成本大量增加时,企业为了进一步发展不得不考虑创新,通过提高创新力来突破当前的发展困境。进一步地,国有股比例作为调节变量,在产能过剩激励企业创新的过程中起到了重要的增强作用,即企业的国有股比例越高,产能过剩对企业创新的激励效应也就越强。最后,为政府政策出台和企业发展提供建议。 相似文献
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通过分析制造企业数字化转型的相关因素,从技术变革、组织变革和管理变革的角度,构建制造企业数字化转型能力评价指标体系,应用层次分析法计算指标权重,结合实际案例开展制造企业数字化转型能力的评价,针对制造企业转型过程中存在的不足提出相关建议。 相似文献
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基于详实的历史数据和合理的预测模型,科学预测中国锡金属消费趋势,对于国家锡资源管理政策的制定与提升国家资源保障能力具有毋庸置疑的意义。在充分考虑影响锡金属消费的宏观经济环境、中观产业政策以及微观消费市场的基础上,采用灰色关联度分析模型,选取了GDP、空调产量、罐头产量、汽车产量和彩色电视机产量等5个关联度>75%的线性因子支撑BP神经网络预测。BP神经网络模型测算得出2002-2013年我国锡消费量的相对误差最大为10.78%,相对误差绝对值平均数为3.33%,对中长期而言精度较高。预测结果显示参考情景下到2020年、2025年及2030年中国锡金属消费需求量分别为26.59万t、29.63万t及31.65万t。 相似文献