用户个性化模式中的匹配过滤算法研究

结合布尔模型和向量空间模型的优点,综合考虑了信息过滤过程中的匹配度和相似度,对于个性化模式库的表示,在改进的信息过滤匹配算法当中,给出了新的信息过滤匹配算法,从而更清晰表达用户的兴趣。     

图书馆个性化信息服务系统的技术分析

图书馆的个性化信息服务可以分为个性化信息定制服务和个性化信息主动推荐服务两种类型。从个性化信息主动推荐服务角度,分析了图书馆个性化信息服务的基本过程,并对个性化信息服务系统的相关技术进行了探讨。     

基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。     

基于信息过滤系统的个性化搜索引擎的设计

随着因特网上资源的迅猛增加,在Internet上搜索可用信息变得越来越困难,于是迫切需要一种工具来帮助用户方便高效地搜索所需要的信息．本文从这个需要出发,设计了基于信息过滤系统的个性化搜索引擎．     

基于CAM卡实现数字电视用户个性化信息读取管理功能的研究

目前国内的数字电视大多都是单向的,只能完成数字电视节目下行的任务,随着数字电子技术的发展,数字电视的个性化定制问题越来越受到用户的关注,本文在目前的数字电视条件接收系统基础上,提出了一种通过CAM卡来实现数字电视用户个性化信息读取管理功能的解决方案和具体实现步骤。     

校园网信息过滤及监控系统的设计

互联网在方便人们利用的同时又存在大量危害社会的不良信息。本文通过设计校园网信息过滤及监控系统,实现对不良信息的过滤及监控,减少不良信息对学生的危害。     

一种分布式信息过滤系统的设计

通过项目需求分析,明确了信息过滤系统的设计目标,结合项目背景,提出了实现技术路线,阐述了该系统的架构、系统执行和开发流程,并对其中的关键部分进行了详细设计.     

高职院校图书馆个性化信息服务系统模型设计与实现

为提升高职院校图书馆信息系统的个性化服务水平,优化知识管理,在传统OPAC平台基础上增加了读者兴趣模块和信息过滤模块,搭建图书馆个性化信息服务系统架构。依托分布式人工智能领域的Agent技术,在多智能Agent协同工作下,采用基于内容的过滤方式及智能Agent的学习、更新功能,从用户操作记录中提取特征信息,构建不同的兴趣模型。根据读者兴趣差异,与传统文档检索结果相匹配,有效过滤出读者需求信息,减少读者寻找需求信息的时间,提高读者检索效率,实现相似用户的信息推送,实现“信息找人”。     

基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究

在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率.     

建立高校个性化信息服务系统的研究

如何解决信息网络时代的“信息过载”与“信息迷航”问题已经成了信息服务提供者的头等要务。本文认为通过个性化的主动信息服务，实现“信息找人，按需服务”，是高校信息服务的发展方向．并给出了建立高校个性化主动信息服务系统化的整体解决方案。     

基于Web3.0的个性化信息服务及其系统设计

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并采用智能整合的方式,为用户提供了一种基于个性化信息需求的聚合平台。文章在分析基于Web3.0的信息服务平台基础上,设计了一个基于Web3.0的个性化信息服务系统模型,并对该模型进行了简要分析,以期为基于Web3.0的个性化信息服务系统设计和Web3.0在网络教育中的应用提供依据。     

数字图书馆个性化服务浅论

从数字图书馆个性化服务的概念、历史及现状着手，论述了个性化服务的必要性、服务方式、存在问题以及实行时需注意的事项，提出随着数字图书馆不断完善，它就能满足不同用户的需求，为图书馆的生存与发展带来了新的思路与希望；随着科学与信息技术的不断进步和图书馆服务概念的更新，数字图书馆个性化服务必将有一个广阔的未来。     

数字环境下高职院校图书馆个性化信息服务探析

分析了数字环境下高职院校图书馆个性化信息服务的内涵,从高职院校图书馆信息服务的现状入手剖析了其存在的不足,提出了开展个性化服务的有效途径。     

基于聚类协同过滤的个性化推荐系统

个性化推荐系统被越来越多地应用到各类网站中,以解决信息增长带来的信息迷失和信息过栽问题,而协同过滤算法是个性化推荐系统的重要算法之一,但是传统的协同过滤算法存在数据稀疏、冷启动等问题,为了解决这些问题,在综合WEB日志挖掘和聚类两个因素基础上,提出基于WEB日志和聚类的协同过滤算法,并将该算法与传统的协同过滤算法进行分析比较,验证了该算法能够提高推荐的精确度和实时性．     

面向重点学科的个性化信息服务新模式探讨

个性化信息服务,是基于传统信息服务面广而不深入和网络环境下用户需求呈现出差异性和个性化趋势的现状而提出的一种以读者为中心的信息服务。面向重点学科的高校图书馆个性化信息服务新模式有：信息共享空间、重点学科信息导航、My Library、个性化信息定制、个性化信息推送、垂直信息、课题检索等。     

个性化远程教学系统的设计与实现

论文阐述了个性化远程教学系统的研究目标,研究了Internet个性化服务的组成结构,最后介绍了系统数据库设计和实现过程。     

论高校图书馆个性化信息服务的理念及其实现

“个性化信息服务”是指信息服务的提供者(主体)针对信息用户(客体)独特的需要而采取的独特的信息服务：个性化信息服务理念提出的依据是：其一，当代“以人为本”的哲学观为个性化信息服务奠定了思想基础；其二，个性化信息需求为个性化信息服务提供了不竭的动力；其三，图书馆的数字化发展为个性化信息服务提供了现实条件。个性化信息服务理念的实现需要转变信息服务观，实现由被动服务向主动服务的转变；提高信息服务的技术含量；提高图书馆馆员的信息技术素养等。     

个性化英语培训系统的设计与实现

从个性化教育出发，研究将个性化技术应用于英语培训教学上。首先，介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示，接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后，建立一个个性化英语培训系统，描述了系统的信息流程，资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。