网络教学平台负载均衡解决方案

负载均衡技术是一种新的网络应用技术。它可以在目前网络应用结构的条件下有效的提高服务器的数据处理能力,以满足更多的用户同时访问网络服务。本文探讨了在网络教学平台中使用的几种负载均衡技术,对几种负载均衡方案的性能进行了比较,并给出利用软件实现负载均衡的解决方案。     

基于预测阈值的动态权值负载均衡算法

为优化整个服务器集群负载,提出一种基于预测阈值的动态权值负载均衡算法。动态评估服务器性能,根据评估结果计算服务器权值,并引入反映集群负载平衡程度和状态的阈值,以避免因频繁修改权值造成服务器抖动;使用 Holt-Winters 对访问量进行预测,并通过结果预测阈值,实现复杂负载环境下的负载均衡,达到最优负载均衡。实验结果表明,预测阈值的动态权值负载均衡算法在低并发以及高并发时都有很好的性能表现,能够提升系统的最大吞吐量,减少响应时间,提高整个集群利用率。     

基于Linux的服务器集群负载均衡系统的研究

提出了负载均衡算法的组成,分析比较了几种算法各自的优点和短处。通过调度思想设计实现了一种基于Linux操作系统的服务器集群负载均衡系统。通过实际的测试数据证明了这种负载均衡模式的有效性。     

关于服务器集群负载均衡算法的研究

随着Internet的快速发展,服务器端的访问量也在急剧增长,这就对服务器的性能提出了更高的要求.而服务器集群技术则是解决这个问题的常用方法.本文在借鉴了轮转调度和最小负载优先调度的基础上,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法系统开销小,负载均衡效果显著.配以阀值设置和强制刷新后,能使服务器集群系统长期处于负载均衡,服务高效的状态.     

高扩展负载均衡服务器集群技术及应用探讨

高扩展负载均衡服务器是以提供高性能、高可用性和高扩展性为目标的被动式应用服务器集群系统和查询数据库服务器集群系统,在科研、教育信息化领域已有广泛应用.随着我国教育信息化的飞速发展,采用何种技术建立一个集中、简单、安全的教育信息化平台已经成为重要课题,高扩展负载均衡服务器技术与应用虚拟化系统结合可构建一个高可用性的教育信息平台,本文即讨论了这种技术的具体应用.     

LOCEP——一种基于集群系统的负载均衡算法

负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术．在分析了常见的均衡调度算法后,LOCEP算法通过对URL进行词典排序,按内容等分,依访问流量排序及分段互补等一系列方法将Web负载尽可能均匀地分布到多个后端服务器中．该算法比现有的方法具有更好的负载均衡能力．     

网络负载均衡系统的设计和实现

在介绍TCP/IP网络模型的基础上,对网络负载均衡技术进行了介绍和分析,并对实现反向代理负载均衡系统的层次结构和设计思路进行了详尽地阐述,同时对于部分实现代码也给出了解释和描述。     

基于服务器集群的网络负载均衡系统研究

基于Windows Server 2003服务器集群的网络负载均衡系统。能够让多台服务器共同承担繁重的计算或大吞吐量工作,从而以较低成本消除网络瓶颈,提高网络的可用性和可靠性。     

一场考试引发的问题——负载均衡解决在线考试中的服务器瓶颈

文章论述了利用DNS负载均衡的方法,在不增加新的投资的前提下,使用现有机器搭建小规模服务器集群,来解决在线考试中因服务器负载能力有限而带来的响应速度慢、处理能力低下等问题.     

基于IP负载均衡技术的LVS集群系统探讨

随着网络用户数量的级数增长,如何提高网络服务器性能,提供大量的并发访问能力是倍受重视的问题,本文论述了一种利用IP负载均衡技术实现的LVS(Linux Virtual Server)集群系统,较好的实现了系统的高可扩展性和高性价比等多方面优势。     

校园网环境下七层交换机在负载均衡中的应用

本文探讨了常用的负载均衡技术及各自的特点,重点介绍了七层交换技术在负载均衡中的应用,并结合实际给出两种负载均衡应用中的配置.     

Linux负载均衡集群技术在网络服务器中的应用

调研了目前市场占有率比较高的Unix和Linux服务器应用现状,重点研究了Linux集群技术,并在校园网络平台的搭建中使用了Nginx负载均衡技术。分析Linux小型机集群方案的可行性,以及Nginx反向代理技术对于解决网络服务器高负荷、高流量、不稳定等问题的优势,并部署了Nginx服务器和Tomcat服务器集群,为学校提供了一个高可用、高并发、高稳定且廉价的服务器解决方案。     

LVS集群及负载均衡实验的设计与分析

LVS集群和负载均衡在目前的网站架构中应用非常广泛。根据LVS的实现原理,使用LVS+Keepalived设计了一个综合性实验来验证LVS的工作原理和工作过程。该实验不仅能使学生直观、深入地理解LVS集群和负载均衡技术,同时也增强了对LVS工作原理和工作过程的自我研究能力,提高了网络实验的教学质量。     

负载均衡算法的应用研究

随着视频技术、网络教育、在线招生系统和网络游戏的发展,网上信息交换量几乎呈指数增长,从而需要更高性能的各类网络服务器为更多用户提供网络应用服务。通过构建合理的网络服务器负载均衡系统,可以充分发挥服务器的性能和网络带宽资源,为客户提供良好网络服务。对几种常用的负载均衡技术和算法进行了比较分析,提出了基于内容识别的动态反馈负载均衡算法。并对南京工程高等职业学校网络服务器进行负载均衡方案整体设计。     

分布式Web服务的负载均衡优化算法

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法.但现有办法较多关注的是如何更好的实现均衡的问题,而没有注意到当集群中服务器变化时,会发生缓存存储发生变化的问题,给服务器造成很大的负担.对负载均衡算法进行优化,提出一种一致性哈希算法,实现负载均衡和提高集群整体性能的目的.     

基于Nginx的可扩展负载均衡Web站点部署

随着网络服务的日趋完善,我们在获得方便的同时,也面临着巨大的挑战：并发业务访问数量的直线增长,是网络中的Web服务器工作能力的严峻考验。采用多服务器集群技术是解决上述问题的有效方案,而负载均衡是集群技术的核心问题。负载均衡能够将大量的并发访问请求合理地均分到集群内的各服务器上进行处理有效地避免了单一服务器数据流过大的问题同时能够使各个服务器的资源得到均衡的使用。负载均衡包括硬件和软件两种类型。     

集群系统下的动态负载均衡探究

本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制.结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析.     

IO负载均衡方式的创新及集群系统管理工具的开发与应用

在石油领域的高性能计算应用中会产生大量、频繁的I/O操作。因此,集群系统中的I/O负载问题一直是长期以来PC架构集群实现高性能以及提升效率的瓶颈。"ZQ集群系统管理工具"这套管理工具有效地解决了传统IO负载管理方式存在的问题,克服了常用集群系统管理软件存在的不足。此外,这套管理工具还具有诸多大大简化系统管理的创新功能。     

基于一致性哈希的Web动态负载均衡算法研究

随着Internet的迅猛发展,Web服务器集群中的负载均衡算法备受关注。为优化Web集群负载均衡能力,提出了基于一致性哈希的负载均衡算法（DCH）。首先定义了集群中服务器各项性能指标的量化值,根据量化值计算初始虚拟节点集合,优化了由服务器性能差异导致的负载分配不均|然后细化周期内负载定义,根据量化的服务器性能值与负载值动态计算虚拟节点集合,使集群负载更均衡。实验比较分析表明,该算法能有效降低集群系统的平均响应时间,提高系统吞吐量,从整体上提升集群系统性能。     

浅论服务器负载均衡的一种解决方式

网络流量的迅猛增加使得服务器负载均衡成为解决问题的首选,探讨在第4层交换基础上实现负载均衡的基本原理以及利用CISC04840G交换机配置SLB的基本方法．