从国际合著现象看我国参与国际科学合作的发展态势

以１９８３－１９９４年中文版《中国科学》刊载的２６６篇国际合著论文为抽样,进行了多方面的文献计量统计分析,以反映我国自然科学各学科领域参与与国际科学合作的发展态势。     

中国科学计量学国际合作网络研究

摘要：采用美国科学情报研究所的科学引文数据库(SCI-E)中的论文数据,运用信息可视化技术等新兴科学计量学方法,对1978年至2007年中国科学计量学家在Scientometrics上发表的全部论文进行分析,绘制出中国科学计量学科学合作网络知识图谱。图谱显示1996年之后,中国科学计量学界形成了以梁立明为核心的、稳定的国际科学合作网络。     

基础学科国际科学合作的重要模式

本文根据基础学科国际科学合作的重要特征以及国际科学合作的产出数据系统，着重考察了影响国际科学合作与交流发展水平和状况的诸种因素及其关系。通过对国际科学合作中所出现的复杂现象与关系的研究，以回答诸如国家与国家之间的国际合作的规模为何存在差异、世界各地区及国家是如何形成了国际科学合作的网络的、基础学科领域国际合作形成的模式以及各种科学的外部因素对国际科学合作产生的影响等问题。     

国际力学科学合作中是否存在马太效应

经过对近17万条力学SCI专业期刊论文索引数据的统计和分析，考察了科学生产能力与国际科学合作的关系.研究结果表明，国际力学科学合作中存在马太效应。在国际力学科学合作中，相对低产的国家倾向于和相对高产的国家合作，但是相对高产的国家有更多机会成为第一作者国家，科学产出能力越强的国家在国际合作中越具有优势。但是，总体说来，国际力学科学合作中的马太效应不是太强。     

中国国际合作论文的科学计量学研究

采用科学计量学的方法,对近十年来中国被Science Citation Index Expanded(SCIE)收录的国际合作论文产出情况进行了研究,并以2006年数据为重点,分别对中国国际合作的合作伙伴、合作领域和合作影响进行了定量分析。     

国际科学合作结构的中印比较

采用美国《科学引文索引-扩展版》（SCI—E）收录的中印两国国际合作论文数据，比较了两国的N维国际科学合作结构、合作对象结构以及合作频度与合作链强度的关系，找出了中印两国国际科学合作结构存在的不同之处，并建议多国合作应成为我国未来国际科学合作的一个重点。     

基础学科国际合作特征的科学计量分析

本文通过对美国《科学引文索引》（ＳＣＩ）收录的基础学科领域国际科学合著论文与国内科学合著论文数据系统的计量分析，以探讨各基础学科领域国际科学合作化程度所具有的特点，以及国内科学合作与国际科学合作的互补性特征。同时，对基础学科领域国际科学合作计量测度指标之间的关系及其应用特点加以讨论。     

中印国际科学合作模式比较

基于SCI-E数据库,选取中国和印度为研究样本,比较两国与美国、日本、德国、英格兰、法国五个科学大国（地区）1995--2004年的国际科学合作论文数,发现她们有着不同的国际科学合作模式,间接分析了两种模式的绩效差异．     

大科学研究与国际合作

大科学研究是基础研究的一个重要组成部分,主要目的是获取科学知识,加深人类对自然界的认识,这种知识是全人类共有的。依据投资和组织方式,大科学研究可分为两类：一类是“工程型”大科学研究,需要集中建设大型科研装置,众多科学家利用该装置开展创新研究;另一类是“分布式”大科学研究,指围绕某一明确科学目标分散进行科学研究。前者如国际热核聚变实验（ＩＴＥＲ）和欧洲强子对撞机（ＬＨＣ）计划,后者如人类基因组计划和全球变化研究。大科学研究的投资巨大,有时一个项目的投入超出一个国家的承受能力。大科学研究需要众多科学…     

近期高分子科学研究中的国际合作与交流

1 高分子领域重要国际学术会议在我国内地陆续召开 国际学术会议是科学研究中非常重要的一种交流、展示水平、扩大国际影响、创造合作机会的活动。随着我国综合国力和科学发展水平的迅速提升,我国申办重要国际会议的成功率逐年提高。对高分子科学领域来讲,近期先后有“2002高分子世界大会”“合成金属国际学术会议”“太平洋高分子大会”等国际学术交流活动。这些会议是本领域国际上最高水平或具有重要影响的系列大会。我委对这些会议都给予了大力支持和资助。     

关于我国大科学国际合作的政策思考

大科学的兴起和科学研究的国际化,尤其是基础研究的国际化正成为当代科学发展的两个重要标志。大科学研究是随着人类对自然界认识的不断深入,科学研究对仪器设备精度要求的不断提高,科学目标对应的实验规模和投资强度的不断扩大而逐步形成的。尽管各国对大科学并无统一的认识,但就现有国际科学组织和各国政府建立的大科学工程和研究计划的特征来看,通常都具有投资强度大,多学科交叉,实验规模巨大,科学目标宏大等共同特点。因而,往往是众多不同学科、不同国籍的科学家在一个大型科学装置上或围绕一个共同的科学目标有分工有协作地进…     

中国科学家参与重大国际科学计划的现状与发展趋向研究——以国际科学理事会发起的国际科学计划为考察对象

我国科学家自上世纪80年代起就开始参与国际科学理事会发起的一系列重大国际科学计划。本文在对我国科学家参与国际科学计划的历史、现状与参与模式进行梳理的基础上,探寻我国科学家未来参与国际科学计划的发展趋向,以期为我国科学家参与民间国际科技合作,不断提升我国国际科学地位提供借鉴经验。     

国际科学合作领域研究的国家合作网络图谱分析

在美国科技情报研究所(ISI)的引文索引数据库中,检索科学合作领域研究相关的文献数据,通过CiteSpace信息可视化软件绘制该领域国家合作-主题词混合网络知识图谱,对国际科学合作领域的国家合作情况进行可视化分析,揭示当前国际科学合作领域研究的国家地域分布,探测科学合作领域的主要研究力量布局;分析中国科学合作领域研究的研究热点和研究前沿问题以及中国在世界科学合作领域研究中的地位和作用。     

数据科学与大数据技术专业建设思考与洞见

数据科学与大数据技术专业作为一门在新工科背景下崛起的新兴学科,受到了学术界与教育界的广泛关注。本文围绕新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设问题和近四年新专业获批数据,剖析新专业建设面临的问题,提出基于角色差异化的数据科学与大数据技术专业人才培养体系。     

中国农业大学国际科技合作论文的科学计量研究

为准确评价中国农业大学近年来国际科技合作所取得的成果,采用科学计量学方法,以网络版科学引文索引数据库( Web of Science)中数据为例,对2000-2009年中国农业大学国际科技合作产出、合作国家与地区、合作学科领域和合作论文的h指数及高被引情况进行定量分析.研究发现,近10年来,中国农业大学国际合作研究发展保持一个较快的水平,其中土壤、生态、农学及生物等偏重基础研究的重点学科领域发展效果显著,而偏应用技术为主的工程技术领域国际合作相对滞后;合作国家及地区呈现出多元化格局,但以北美和欧洲为主,美、日、加仍是主要合作伙伴;论文数量增长速度虽然较快,但还没有达到相应的国际水平,特别是在追求SCI论文发表总量的同时,还需提高论文的质量.     

加强国际科技合作，迎接“大科学”时代的挑战

本文在分析了大科学的崛起及其时代特征的基础上，根据高科技发展的特点，认为大科学是高科技发展的指导思想，进而提出了大科学时代对发展我国科技的几点启示。     

国际科学合作领域主流学术团体与代表人物分析

在美国ISI的Web of Science网络平台检索数据库中,以Topic= (″Scien* collaborat *″or″Scien* cooperat *″or″research collaborat*″or″research cooperat *″)为检索式进行检索,对下载的文献数据进行信息可视化分析。基于作者共被引分析方法,使用CiteSpace可视化软件绘制作者共被引网络科学知识图谱,探测科学合作领域研究中的主流学术团体和代表人物。国际科学合作研究领域的代表性人物主要有Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D. 等。主流学术团体主要包括:以Beaver D.,Luukkonen T. 等为代表的科学合作基础理论和应用研究;以Newman M.,Barabasi A. 等为代表的科学合作网络研究;以Bozeman B.,Etzkowitz H. 为代表的科学产出绩效研究;以Merton R. 等为代表的科学社会学问题研究等。     

我国“双一流”建设高校的国际科研合作发展态势：基于国际合作论文视角

为揭示我国首轮“双一流”建设中42所世界一流大学建设高校的国际科研合作发展态势,进一步促进高校国际科技创新合作,利用InCites数据库中国际合作论文数据,运用科学计量、文献计量等方法,从发文数量、合作国别、合作学科、资助机构/计划等4个方面进行分析和总结,着重对比2011—2015年与2016—2020年2个5年间的变化。研究结果显示,近10年,特别是2016—2020年期间,42所高校的国际科研合作呈现以下特点：合作规模显著扩大;合作国家集中度较高;主要合作学科领域相对固定;资助机构/计划有所优化。对此,提出高校后续深化国际科研合作的建议：优化国际科研合作网络布局;改进国际科研合作学科领域结构;丰富国际科研合作模式;充分发挥多元资助机构/计划作用。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。