移动医疗服务情境下的隐私问责研究——基于演化博弈的视角

[目的/意义]从移动医疗服务的信息生命周期视角,分析患者和移动医疗APP服务商的隐私问责与赔偿行为,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]设计由患者和移动医疗APP服务商组成的博弈参与主体,研究了博弈双方的隐私问责与赔偿的行为策略,依据不同行为策略的支付矩阵,建立了患者与APP服务商的演化博弈模型,并分析得到隐私问责与赔偿的演化稳定策略。[结果/结论]结果表明,患者与APP服务商的隐私策略与其问责成本、赔偿金额、监管力度及隐私损失等因素密切相关,处于不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。运用Matlab进行了数值仿真,验证了模型的有效性,并给出了相关对策和建议。     

运动健身平台用户隐私保护的演化博弈研究

[目的/意义]从隐私泄露和隐私保护角度,讨论运动健身平台与其用户之间的博弈行为,探究不同因素对演化稳定策略的影响,有效引导与促进隐私保护。[方法/过程]研究运动健身平台服务商与用户双方利益的长期演化博弈,根据不同行为策略的收益、成本和损失来构建用户与平台的演化博弈模型,从动态角度分析并得到相应的演化稳定策略,运用Python进行了数值仿真,验证模型的有效性。[结果/结论]用户披露隐私信息的程度与平台的隐私保护成本、监管力度及收益等因素有着密不可分的关系,变换不同参数条件时,会出现多种演化稳定策略。用户减少承担保护隐私的成本会提升其对隐私披露的比例;加大隐私泄露惩罚力度有利于缓解隐私泄露。     

基于随机演化博弈的医疗数据共享协调机制研究

【目的/意义】面对当前医疗数据共享存在的基本原则要素缺乏、动力不足以及隐私安全风险难以保障等问题,构建医疗数据共享的协调机制,以提升健康医疗数据的开放治理水平。【方法/过程】本文考虑外部环境的不确定性,基于医疗机构、技术支撑企业和政府参与的医疗数据共享策略选择,构建主体成本分摊和利益分配的随机演化博弈模型,并通过数据仿真对博弈主体的策略演化进行分析。【结果/结论】研究结果表明：技术支撑企业是促进医疗数据共享的关键主体,其策略选择易受到初始概率、建设费用承担比例、隐私安全问题承担比例、收益分享比例及随机扰动等因素的影响;医疗机构、政府共同参与导致的额外成本效应增加会提高双方参与合作的积极性;技术支撑企业是否参与医疗数据共享建设的费用承担对医疗机构策略选择会产生差异性的影响;效益差距及隐私安全问题的承担比例会影响到医疗机构的策略方向选择。【创新/局限】本文的创新性在于将演化博弈与随机过程相结合,为不确定性环境下医疗机构、技术支撑企业和政府共享协调机制的研究提供新的解决思路,但未考虑其他医疗数据主体和更全面的影响因素,以及尚未找到多数据的处理方式,后续可对此进行进一步探讨。     

区块链视角下科研人员数据共享意愿演化博弈研究

随着区块链技术的发展,科研数据共享的实现方式发生较大变化,但目前对科研人员数据共享意愿的讨论较为不足,因而运用演化博弈理论研究方法,构建基于区块链的科研人员数据共享行为演化博弈模型,并将通证收益率、数据共享风险态度、奖惩力度等因素引入模型中,对区块链技术下科研人员共享意愿进行分析,对主体的数据共享行为演化关系进行推导和仿真验算,进而得出影响数据共享的关键因素。结果发现：该博弈系统存在两个策略均衡点,即博弈双方均选择不进行数据共享,或二者均选择进行数据共享;博弈双方的初始策略选择、通证收益率、数据共享风险态度、奖惩力度等是影响数据共享策略选择的关键因素,其中当共享的数据价值较低时,初期采取较低程度奖励和较高程度惩罚对促进科研人员进行数据共享的效果相同,反之,当科研人员共享的数据价值较高时,初期采取较高程度奖励和较低程度惩罚对促进科研人员进行数据共享的效果相同。从而可见基于区块链技术的奖惩机制可以实现科研人员数据共享相位和共享生态的绑定,消除两者之间的利益冲突,实现激励的相容性。基于研究结论,提出设计动态激励机制、加强平台推广运营和监管力度等建议。     

快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]随着电子商务和快递物流业的快速发展，对快递物流业个人信息隐私保护问题的研究具有重要意义。[方法/过程]本文构建快递用户与快递企业之间的演化博弈模型，建立相应的复制动态方程，对快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈过程、均衡点与演化参数的稳定性进行探讨，并运用Matlab软件对演化稳定点进行仿真。[结果/结论]结果表明，快递物流业用户与快递企业二者之间策略选择受多种因素的共同影响，其中快递企业泄露用户信息的风险成本、泄露信息获得的额外收益及保护信息成本等因素会影响系统的演化方向及稳定性。最后提出快递物流个人信息隐私保护建议。     

基于本地化差分隐私的政务数据共享隐私保护算法研究

[目的/意义]为了合理化决策,通常一个政府部门会根据业务需求向其他部门共享某类数据,为本部门管理或服务决策提供辅助参考依据。数据共享在其中至关重要,但若在没有适当预防措施的情况下就共享政务数据,将容易造成隐私信息的泄露。[方法/过程]针对政府部门间共享统计数据的场景,提出一种基于本地化差分隐私的政务数据共享方法。该方法在算法Generalized randomized response(GRR)的基础上引入数据分箱思想,通过等宽分箱将数据记录分入更小的数据域范围内,以克服当前隐私保护算法在数据域较大且数据量较少时统计误差大的问题。[结果/结论]将所提算法与GRR算法在仿真数据集和真实数据集上均进行了对比分析,实验结果表明该算法可有效降低统计误差,并能在不同分布和数据域大小下保持其效用性。     

激励机制下在线健康社区个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]隐私安全问题是影响用户获取健康信息与服务的重要因素,研究在线健康社区个人信息隐私保护问题,对确保用户健康隐私安全,促进在线健康社区持续发展具有重要意义。[方法/过程]在引入激励机制情况下,构建以用户和在线健康社区为博弈双方的收益矩阵,通过计算和Matlab仿真分析,得出有无激励机制情形下博弈主体行为稳定的条件以及各关键变量对博弈主体策略选择的影响程度。[结果/结论]用户和在线健康社区二者之间的策略选择受激励机制、用户隐私泄露风险、倒卖隐私收益的共同影响,通过引入合理的激励机制,提高用户隐私安全意识,完善隐私政策可有效解决隐私安全隐患。     

区块链视角下供应链多主体数据共享意愿博弈研究

分析区块链技术对供应链数据共享的驱动作用,并建立供应链多主体数据共享演化博弈模型,通过仿真模拟的方法探索供应链数据共享的影响因素及其演化路径.结果 表明,第一,区块链技术的应用有利于供应链内确认数据权属、统一数据标准、降低数据风险、提高惩罚力度,进而提高供应链数据共享水平;第二,数据共享激励系数和惩罚系数对供应链多主体数据共享意愿有正向影响,数字系统建设成本、共享边际成本和数据风险系数对其有负向影响.     

基于演化博弈的政府数据共享协调机制研究

【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。     

数字经济下数据共享问题的演化博弈分析 ——数据主体的视角

现代经济正在经历由资源经济到数字经济的巨大变革。数字经济时代大数据的广泛使用为传统信息传输方式带来巨大冲击的同时,如何合理、高效地利用数据资源已成为政策制定者关注的热点话题,引起了国内外学者的广泛关注。构建演化博弈模型,分析数据主体的数权意识问题及数据使用者的数据共享问题的博弈路径,探讨博弈双方最优均衡策略的选择,对于中国由数据大国走向数据强国具有重要的理论意义与现实意义。结果表明,无论数据主体和数据使用者的初始状态落在何处,最终的演化博弈结果是数据主体选择"树立数权意识",数据使用者选择"共享数据"。据此提出以下建议:一是政府和数据使用者分别在制度层面和技术层面构建安全、可靠的数据环境;二是数据主体要树立数权意识,保护个人权利不受侵犯。     

基于三方演化博弈的在线健康社区用户隐私披露行为研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户的隐私披露行为及其演化规律对促进用户隐私披露行为、提升社区隐私保护及完善互联网医疗体系均有重要意义。[方法/过程]文章构建了“用户—在线健康社区—政府”三方演化博弈模型,并求解了不同情境下的演化稳定策略,最后采用数值仿真验证了模型及演化结果的准确性。[结果/结论](1)用户披露个人隐私是形成最优演化路径的主要驱动力;(2)用户披露个人隐私后获得的医疗服务支持、情感支持等因素会影响用户的博弈策略;(3)隐私泄露造成的期望损失和实施“积极保护”付出的额外成本等因素会影响社区的博弈策略;(4)声誉收益和采取“高投入监管”付出的额外成本等因素会影响政府的博弈策略。对此,提出建议：多措并举,提升用户显性收益;健全机制,降低“积极保护”成本;强化监管,发挥奖惩双重效用。     

隐私政策文本特征对用户隐私保护意愿的作用机制

[研究目的]阅读隐私政策是个体使用互联网应用前需要面对的事项,也是触发隐私保护意愿的重要原因。[研究方法]以保护动机理论和资源保存理论为基础,探讨隐私政策文本特征(篇幅/提示)对个体隐私保护意愿的影响机制。研究设计2(高/低隐私保护自我效能)×2(长/短隐私政策文本篇幅)×2(有/无隐私政策提示线索)组间实验,展开研究。[研究结果]分析发现：隐私政策本文特征对个体隐私保护意愿的作用存在双刃剑效应。一方面,文本特征能激发个体隐私关注,促进其产生隐私保护意愿;另一方面,文本特征也能诱发个体情绪耗竭,降低对隐私保护的意愿。同样的文本篇幅,有提示线索要比无提示线索更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭发生。在控制了提示线索后,短篇幅要比长篇幅更能促进被试的隐私关注、隐私保护意愿并抑制情绪耗竭的发生。     

基于“态度-意愿-行为”框架的个体隐私保护行为影响机制研究

[目的/意义]旨在为在个体隐私保护实践中存在“高隐私关注-低保护行为”现象的解决提供参考。[方法/过程]厘清隐私保护行为的内涵,从“态度-意愿-行为”三个层面综合考虑其形成的原因,重点分析促进个体隐私保护行为的隐私关注前因驱动作用和隐私保护意愿的中介作用。[结果/结论]通过调查数据的实证研究发现,感知风险和感知收益是隐私关注的重要前因变量,个体对隐私保护的态度是建立在对风险和收益的认知下,通过转换为隐私关注才能促进隐私保护意愿和隐私保护行为的产生。以上作用关系印证了个体对隐私保护的态度、意愿和行为的关键联系。隐私保护意愿中介效应的发现扩展了对隐私保护行为的认识,回应了隐私悖论出现的原因。     

基于动态演化博弈视角的技术赶超研究

技术落后国家(地区)在进行技术赶超的过程中频繁出现经济持续发展、技术存量增加但无法实现技术赶超的现象,即与技术领先国家(地区)保持差距的赶超停滞。通过建立技术领先和技术落后国家(地区)之间的动态演化博弈模型,探讨双方博弈的稳定状态。研究表明:后发优势的存在使得技术落后国家(地区)的经济和技术水平不断提高,虽然单纯的技术模仿不能实现赶超,但是发展中国家(地区)却仍然在走技术模仿道路;而技术领先国家(地区)也会采取不阻碍赶超的策略,因为该状态是有利于整个社会经济持续发展的最优化状态。     

合作创新中知识窃取和保护的演化博弈研究

知识产权保护是合作创新成功的关键问题。研究合作企业在无惩罚制度、有惩罚制度和考虑未来合作收益三种情形下知识窃取和保护的演化博弈过程,分析进化均衡及其稳定性,探讨消除机会主义行为,促进合作创新的有效途径。研究结果表明:企业加强知识保护能够减少知识溢出损失,但无助于消除合作伙伴的知识窃取行为,只有通过惩罚机制和未来合作收益的制约才能从根本上杜绝机会主义行为。基于上述结论,提出了相应的管理启示。     

基于演化博弈视角的药企与学研机构创新药物合作研发研究

为探索医药企业与学研机构在合作过程中的策略选择行为,建立医药企业与学研机构的演化博弈模型,分析政府参与下双方策略选择的动态演化过程以及策略选择的影响因素。经过模型分析和数值仿真,得出以下结论:政府财政支持数额以及医药企业与学研机构合作获得的额外收益、合作谈判付出的时间成本、违约金数额等与双方合作意愿成正相关关系,而医药企业与学研机构双方合作付出的成本越大,则双方选择终止合作关系的概率也越大。基于此,进一步提出加大政府财政支持、完善专利保护制度、搭建医药企业与学研机构合作平台、完善有关合作创新法律法规体系等建议。