政府开放数据生态链协同共生模式构建研究

[目的/意义]“政府开放数据生态链协同共生”作为协同逻辑和共生状态的有机融合,为探索数字时代政府开放数据生态链的发展提供新思路。[方法/过程]首先,文章对政府开放数据生态链协同共生的概念进行界定,解析其4个协同共生单元：政府部门、数据生产者、数据传播者、数据利用者;其次,探究了政府开放数据生态链链内、链间、链内外网状三种协同共生类型;最后,基于SEIDR流行病模型,提出政府开放数据生态链传播及协同共生模型,并用MATLAB进行数值模拟。[结果/结论]仿真结果显示,无论链内、链间还是链内外网状协同共生,其数据信息传播量均大于原值,其中链内外网状模式最优。该结果为政府开放数据生态链构建了协同共生的增效成长模式。     

微信朋友圈信息传播:演化模型构建与仿真

作为当今时代最典型的互联网产品,微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能,本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点,提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素,构建了微信朋友圈信息传播演化模型,并对演化模型进行仿真模拟。最后探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素,对微信朋友圈信息传播的影响,提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议。     

基于CKAN的政府数据开放平台构建

[目的/意义]本研究针对我国地方政府数据开放平台面临的挑战，设计并构建基于CKAN的政府数据开放平台，为我国政府数据开放平台的建设和改进提供参考。[方法/过程]在对CKAN的应用及特征进行概述的基础上，分析CKAN具有的核心功能，探讨CKAN的元数据管理以及关联数据集的API发布，最后给出平台安装的步骤和策略。[结果/结论]充分发挥CKAN平台的核心功能、元数据管理以及关联数据集的API发布等方面的优势，结合Drupal等开源内容管理框架来构建政府数据开放平台才是最优选择。     

政府数据开放成熟度模型研究

成熟度模型是衡量政府数据开放能力的重要方面。本文阐述了政府数据开放成熟度的含义、模型构建的重要性，并回顾了国外政府数据开放成熟度模型的类型。重点从政府主体的角度构建了我国政府数据开放成熟度的模型，分析了当前政府数据开放成熟度的状况，并提出了提高政府数据开放能力成熟度的建议和意见。     

重大突发公共事件冲击下政府数据开放的共生运行机制研究:构建与演进

[目的/意义]重大突发公共事件的冲击使得政府数据开放的需求日趋强烈,基于共生理念探析政府数据开放的运行机制,对于应急服务与管理中主体关系的协同构建与数据价值的有效利用意义重大。[方法/过程]本文首先界定了政府数据开放的共生演化关系以及各阶段内主体间的功能结构与运作规律,并基于此构建了政府数据开放共生运行机制的总体框架;接着,以重大突发公共事件——新型冠状病毒肺炎疫情为例,分析了政府数据开放的共生演化流程,探索了各利益主体在不同共生状态下的行为特征,以此构成了共生运行机制;最后,从共生演化的维度探索了政府数据开放共生运行机制的演变进程。[结果/结论]随着共生关系的转变,政府数据开放共生运行机制的演进,是一个通过主体间"聚合、整合、融合"的行为演进,映射数据"可用、有用、易用、好用"的价值实现过程。一个以数据为纽带的"人类卫生健康共同体",可以从根本上改善国家重大突发公共事件的应急能力。     

国内外政府数据开放平台调查与分析

政府数据开放对于提高政府信息化效益、确保社会公众知情权、推动国家经济增长具有重要意义;而政府数据开放平台建设则是其中的关键环节。国内外学者针对政府数据开放及开放平台构建开展了较为广泛的研究,文章对目前研究现状（以图书情报领域刊文为例）予以简介并评析。接着选取国内外政府数据开放较为先进、完善的国家（美、英、澳、日）和城市（上海、北京、深圳）为研究对象,对其政府数据开放平台进行了调查,并对调查结果加以对比分析,找出相同和差异之处。结论认为,我国政府数据开放与国外相比尚存在一定的差距,应该进一步加强政府数据开放及开放平台的理论研究和实践探索。     

基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究

以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。     

政府开放数据生态链上数据要素价值分析及评估模型构建——基于“数据势能”的方法

[目的/意义]探索数据要素价值评估的方法,为我国政府数据要素价值评估提供理论和实践参考。[方法/过程]通过文献分析,借鉴和优化“数据势能”评估模型,从数据开发价值和潜在价值两个方面对政府数据开放平台进行数据资产价值评估实践。[结果/结论]借助该评估模型,估算出山东公共数据开放平台数据资产价值总值。[局限]当前,对政府开放数据要素价值评估理论的研究整体上还不太成熟,未能全面反映其蕴藏的多重价值。     

开放政府数据原则比较研究

[目的/意义]从原则的角度,调查国际组织和国外政府开放数据的原则支持,为我国开放政府数据制度构建提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以国际组织和美国、加拿大、新西兰为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述开放政府工作组、阳光基金会、八国集团、开放知识基金会提出的开放政府数据原则,评析美国、加拿大、新西兰的开放政府数据原则,并在此基础上分析我国开放政府数据原则的制度建设。[结果/结论]明确开放政府数据原则适用的范围和形式,成立专家组着力推进开放政府数据原则实现、推动开放政府数据原则应用的国际合作、在已有成果和经验基础上推动原则实施、设置违反开放政府数据原则的处罚机制。     

创新生态系统共生演化模型及仿真研究

本文探讨不同环境下创新生态系统共生演化问题,构建创新生态系统的共生演化模型,分析共生演化模型的均衡点及其稳定性条件,对不同的共生演化模式进行计算机仿真,并以杭州城西科创大走廊创新生态系统为例进行实证,提出促进创新生态系统主体共生合作的政策建议。研究表明:(1)创新生态系统是由核心企业共生单元、配套组织共生单元在一定的共生环境中,通过各种共生模式在所形成的共生界面上从事价值创造和价值获取等共生活动的复杂系统。(2)创新生态系统演化的均衡结果取决于核心企业、配套组织之间共生系数的取值。(3)互惠共生是创新生态系统共生单元演化的最佳方向,应致力把寄生共生和偏利共生模式转换到互惠共生模式。     

国内政府信息公开研究现状与展望——迈向政府数据开放

以CSSCI数据库中(1998-2014年)收录的536篇政府信息公开研究文献作为研究对象,分析了政府信息公开研究阶段的演变情况,及其高产的作者、期刊与研究机构分布。通过高频关键词的共现分析,把政府信息公开研究热点主题从主、次两方面分别进行深入阐述,其中主要研究热点主题是针对政府信息公开理论、绩效及其制度层面的研究,而次要研究热点主题是针对政府信息公开实践过程中的内容审查、信息服务与救济路径方面的研究。针对大数据等新环境和新要求,探讨了对政府信息公开研究的新发展方向,认为应尽快实现从政府信息公开到政府数据开放的提升,并初步探讨了政府数据开放研究的热点主题。     

改进的SIR模型在微博信息传播中的应用

研究微博中信息的传播规律对舆论预测与管控、市场营销等方面具有重要意义。当前的信息传播模型大多忽视了不同信息间、不同用户间的个体差异。为解决这一问题,本文选取了影响用户浏览和转发信息行为的特征,采用集成逻辑回归与SVM的二分类算法预测个体行为。预测多个用户对于同一信息的浏览与转发行为构成了本文中的信息传播模型。结果表明,该模型能较好地预测现实微博网络中的信息传播过程。     

基于Drupal的政府开放数据平台构建

开放政府数据能够促进政府透明和社会创新,已成为国内外研究和实践的热点。本文针对我国地方政府开放数据门户网站在元数据规范和数据格式上的不足,设计并建立基于Drupal的政府开放数据平台。在分析平台核心功能的基础上,引进W3C的通用元数据标准DCAT。重点说明平台建立元数据模式的映射过程,并介绍如何为关联数据集提供Sparql端点。以来自浙江省开放数据网站的一个具体数据集的发布为例,表明该平台支持机器可读的通用元数据格式,为我国各类开放数据网站的建设和升级提供借鉴和参考。     

国外促进政府开放数据社会化利用的实践全景及其启示——基于十国政府开放数据平台的调查

[目的/意义]对政府开放数据社会化利用实践较为先进国家(地区)促进利用具体措施进行调查,旨在为我国促进政府数据的社会化利用提供经验及启示。[方法/过程]采用案例分析法,对丹麦、韩国等十国的政府开放数据平台进行调查,总结出6种促进开放数据社会化利用的具体措施,并参考开放数据晴雨表从准备、实施、成效3个模块解析其先进经验。[结果/结论]最终得出面向我国促进政府开放数据社会化利用的启示：建设开放数据文化环境,提升全社会的参与能动性;系统设计多样的高质量措施,提高社会化利用的广度和深度;建立可持续的行动机制,保障促进措施发挥成效。