国家治理现代化视域下我国养老数字化政策量化研究——基于三维框架的文本分析

[目的/意义]在国家治理现代化视域下，养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程，本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析，探讨现有政策的侧重点和不足，为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程]以政策文本计量为视角，从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架，运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法，对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论]我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足，未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。     

基于文本相似度计算的我国人工智能政策比较研究

[目的/意义]随着2019年政府工作报告中首次提出“智能+”概念,我国各地区将加快推动人工智能与实体经济等产业深度融合,而政策是政府调控现代市场经济和社会管理的重要手段,因此对人工智能的政策研究受到了社会广泛的关注。[方法/过程]基于文本相似度计算对国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和我国20个地区发布的人工智能政策文本进行比较研究。[结果/结论]数据表明:新兴产业、产业升级、人才队伍、智能服务、社会治理等内容在各地区人工智能政策制定层面整体关注最高,呈现出政策制定的相似性。安徽省、辽宁省所制定的政策比较完整和全面,甘肃省、黑龙江省在政策制定中部分内容较为突出,且逐渐形成人工智能产业发展区域特色,呈现出政策制定的差异性。最后从可操作性角度为我国各地区人工智能产业发展提出政策建议。     

韩国人工智能战略的实施路径及发展前景研究

[目的/意义]作为引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术,发展人工智能是增强综合国力、提升国家竞争力以及保障国家安全的重中之重。考察韩国人工智能战略的背景、路径以及发展前景,为中国人工智能的发展提供借鉴和启示。[方法/过程]采用层次分析法和文献分析法,从国内和国际两个层次分析了韩国人工智能战略的背景、实施路径以及发展前景。[结果/结论]近年来,韩国人工智能发展势头迅猛。中国应充分借鉴其有益的经验做法,加快发展人工智能,让人工智能更好地服务国家、社会以及人民。     

工业4.0时代的中国科技政策热点及政策导向分析

[目的/意义]旨在了解国内科技政策的热点及政策导向,以期为国家科技政策的制定和完善提供参考。[方法/过程]以2015-2018年国务院和科学技术部印发的科技政策为研究对象,运用共词分析法和社会网络分析法,以及TF-IDF算法对热点主题词进行提取并分析,采用狄利克雷主题模型(LDA)提取科技政策主题并进行主题聚类,挖掘重点关注的政策主题,并对科技政策文本运用MDS(multidimensional scaling)方法进行降维分析,并对科技政策的走向进行分析。[结果/结论]国家科技政策的制定主要围绕高新技术产业、科研诚信、专项研究、科技人才发展、科技成果转化、知识产权等主题领域进行;关于教育、产能激励、装备制造、创新创业、众创空间、加工贸易、科技成果转化与知识产权保护等主题领域已经引起并将持续受到相关政府部门的重点关注。     

政策工具视角下我国健康医疗大数据政策文本分析

[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。     

新时代国家数据主权战略研究

[目的/意义]解析国家数据主权概念及发展背景,探索以美、欧为代表的世界主要国家数据主权战略,为我国数据主权战略提供有益参考。[方法/过程]采用文献研究、政策分析等方法对相关研究、政策和法规等资料进行剖析,明确数据主权概念、背景与主要数据主权战略模式与路径,为我国数据主权战略及治理体系构建提供有益参考。[结果/结论]我国数据主权战略应确立明晰的国家数据主权发展战略及路径,构建具有中国特色的国家数据主权战略治理体系并加强多边国际合作,增强话语权。     

社交媒体APP隐私政策评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。     

主题视角下生成式人工智能生成内容与用户生成内容的比较

[目的/意义]随着生成式人工智能的快速发展和广泛应用,信息空间结构也随之发生深刻的变革。以往以用户生成内容(UGC)为主的信息空间开始逐渐被生成式人工智能生成内容(AIGC)所影响,生成式人工智能治理的重要性愈发凸显。文章旨在从主题视角比较AIGC与UGC,揭示两者在内容与结构特征上的差异,并为生成式人工智能治理提供创新参考。[方法/过程]收集了金融、法律、医疗和开放问答4个领域的多个在线平台上的问题和用户回答,并借助gpt-turbo-3.5模型生成每个问题的人工智能回答,最终构建了包含65260条问答数据的语料集,并采用BERTopic主题模型分别对AIGC与UGC进行主题提取,并从主题间关系、主题与文档关系以及主题与主题词关系3个角度对两者进行综合对比。[结果/结论]研究结果揭示了AIGC和UGC在主题分布、主题内文档一致性和主题词权重结构等方面的差异。通过深入了解两者之间的特征差异,能够更好地观察生成式人工智能的行为规律,并为AIGC的治理策略完善提供参考。     

美国政府NIST大数据互操作性框架的特点研究及启示

[目的/意义] 对美国政府大数据互操作性框架提出的背景、具体内容和主要特点进行分析与总结,以期为我国制定大数据参考框架、促进跨界合作提供有益的参考。[方法/过程] 以内容分析法和文本分析法为主要研究方法,以从美国NIST官网获得的公开政策、研究报告等作为主要数据来源,从数据层、框架层、角色层和应用层等方面分析总结美国大数据参考框架的特点。[结果/结论] 分析发现：NIST构建了一个具有较强参考性与适用性的大数据概念框架,着重体现了大数据范式的前后变化并鼓励挖掘大数据应用的可能性。启示我国政府在制定大数据参考框架时,应当在理论层面达成共识的前提下,关注可参考价值与利益相关者的开发需求,同时在需求与价值之间构建起映射关系。     

基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

[目的/意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关政策。通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。[方法/过程]以国外SSCI和国内CSSCI期刊数据库收录的395篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。[结果/结论]与国外相比,国内研究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。最后,从加快形成和构建人工智能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。     

文献量化视角下人才引进政策评估研究*

人才引进政策是吸引人才、集聚人才并使之发挥能动作用的重要依据,是决定人才的去留、人才队伍的稳定和人才作用发挥的关键,比较各地出台的人才引进政策,寻找政策差异并提出改进建议,对于推动区域经济发展至关重要。本文以构建的政策文本分析理论模型为指导,基于2007-2017年中央、部分省市政府颁布的人才引进政策文本数据库和语料库,运用文本计量法和内容分析法分析了区域人才引进政策属性指标的分布态势及其关联关系,构建了人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册,并将此成果应用于区域人才引进政策综合评价实证分析中。研究发现：(1)基于理论模型指导的政策文本内容量化研究,有效实现了非结构化政策文本数据的结构化转换,在检验政策文本的一致性、描述比较各区域人才引进政策制定与实施状况的差异性等方面颇具优势;(2)不同区域人才引进政策的综合指数测算结果存在较大差异性而呈不均衡状态,且在具体政策工具选择与运用上显著不同;(3)基于政策文本内容分析所构建的人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册具有一定的应用推广性。     

基于事件抽取技术的听证公开文本挖掘方法研究

[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F₁提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。     

人文社科专题数据库建设的主题选择研究

[目的/意义] 探索一种融入数据驱动思维的人文社科专题数据库建设主题选择方法,为相关主体在建库主题的遴选、比较和确定等工作提供决策参考。[方法/过程] 从政策、用户两个维度出发,提出基于政策文本与检索数据的人文社科专题数据库主题筛选框架。以Fulink平台为例,基于政策文本LDA主题分类建模和检索数据的词频统计归类,确定专题数据库建设备选主题,最后通过比对筛选将主题进行分类。[结果/结论] 本文构建的主题选择框架,能够有效提升相关主题选择工作的全面性、准确性、科学性,为人文社科专题数据库建设的项目规划等提供了良好的思路。     

省域视角下科技知识供应链的运行效率评价

[目的/意义]旨在诊断我国科技领域知识供应链的效率问题,把握投入产出资源配置状况,从而发挥知识供应链的资源和经济效能,进而在知识供应链高效运转的过程中逐步实现知识经济效益的最大化。[方法/过程]以我国31个省市为研究对象,运用DEA-BCC模型和系统聚类分析方法分析了科技知识供应链的效率情况及投入产出差异。[结果/结论]我国31个省市科技知识供应链的运行效率状况良好,且在分布区域上呈现出东部较强和西部较弱的特征,整体无效的省份偏多,不利于科技领域的良性发展。从投入产出类型来看,投入偏高而产出偏低是知识供应链无效的主要原因,资源配置不够合理,需要对现有投入产出结构进行优化。     

基于在线评论的企业竞争情报需求挖掘研究

[目的/意义] 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘框架,为企业改进产品设计和制定竞争策略提供参考。[方法/过程] 利用Word2vec技术构建产品特征词集合,识别用户评论主题特征。然后使用情感分析方法对评论文本进行分类,得到特征维度的评论情感。最后从产品主题特征和情感态度特征两方面进行数据分析,并以可视化结果呈现。[结果/结论] 以汽车行业的评论数据为例进行实验,结果表明该方法能够有效提取产品情报信息,帮助企业有效识别自身品牌及竞争对手的优势和劣势,为大数据环境下的竞争情报挖掘提供方法指导。     

企业战略中的竞争情报理论与实践

[目的/意义]为企业加强竞争情报研究提供借鉴。[方法/过程]本文从企业战略制定的过程为主要切入点,将企业战略制定不同阶段使用的竞争情报方法相结合,并运用相关案例进行分析说明竞争情报理论在企业战略制定中的作用。[结果/结论]企业若要在市场竞争环境下保持优势,就必须进行战略性规划。而竞争情报正是帮助企业在整个战略制定的过程中,即产生、形成、执行到保障等,提供理论支撑和信息分析。     

基于孙子情报分析理论的战略情报分析框架构建

[研究目的]战略情报分析主要是由情报专家人工分析为主,在信息系统方面的建设还比较薄弱,文章结合情报分析过程,提出基于孙子情报分析理论构建标签体系,作为信息系统设计实现的一种参考。[研究方法]通过孙子情报分析理论、标签的定义、战略情报分析过程描述了战略情报分析标签体系的构建及其作用,提出了以顶层标签作为切入点构建战略问题分析模型,以及战略情报分析计算模型。[研究结论]标签体系应用广泛,以孙子情报分析理论的“道、天、地、将、法”为基础构建战略情报分析标签体系,进行战略问题分析建模与计算,对战略情报分析研究和相关信息系统建设具有一定的指导意义。     

冷战以来美国情报政策的流变及启示——以情报工作透明与保密的实践为视角

[目的/意义]梳理了美国冷战以来的情报政策流变,分析了情报工作保密与透明的实践,可以补充完善国内对美国情报政策的研究,为我国的情报政策提供有益的思路。[方法/过程]通过梳理冷战以来美国四位总统的情报政策,采用历史分析法与科学归纳法,以情报工作透明与保密的实践为视角,深入分析情报政策的主要内容及特点,总结美国情报政策的一般规律。[结果/结论]好的情报政策是顺应国家安全需要的政策选择;情报工作透明的价值显著,需在情报政策中予以考虑;把握透明与保密的互动关系,可以实现情报界更好发展;我国的情报工作可以以透明度为切入点,争取实现情报工作跨越式发展。     

基于文本内容分析法的我国公共信息资源开放政策协同分析

[目的/意义]随着大数据时代的到来,公共信息资源不断开放成为必然趋势。文章从政策力度和政策工具两个维度对我国公共信息资源开放政策文本进行量化分析,对于政府制定完善公共信息资源开放政策具有重要意义。[方法/过程]在对我国国家层面的299篇公共信息资源开放政策文本编码基础上,通过政策效力和政策工具协同测度模型,对我国公共信息资源开放政策的政策效力及政策工具演变进行分析。[结果/结论]研究发现,我国公共信息资源开放政策数量越来越多,政策总效力越来越大,但政策总效力增加的原因是由政策数量的增加引起的,政策平均效力有待提升。政策工具协同呈明显上升趋势,且政策的制定逐渐由单一政策工具使用转变为综合使用多种政策工具。供给型和环境型政策工具的协同使用较多,但缺乏对需求型政策工具的协同使用。政策工具内部子工具间协同差异较大,供给型最优。最后,为我国公共信息资源开放政策的制定提出了相关政策建议。