上市公司财务危机预警模型研究

本文在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括4个变量：毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本方模型的回判准确率为84．52％,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95．45％。     

Logistic模型在上市公司信用风险评估中的应用

信用风险是发生损失的可能性,具有不确定性,是企业最难防范的风险。而信用风险没有确切的界限,模糊的判断标准使得投资者、银行等很难确定是否投资或放贷。以被特别处理且因信贷违约被借款机构起诉并败诉的上市公司作为研究对象,以上市公司的年报数据为基础,引入财务指标利用Logistic模型进行评估,以此判断上市公司是否面临信用风险,通过实证分析,发现该模型对上市公司信用风险评估具有较高的准确率。     

基于Logistic回归和粒子群神经网络的投资风险评估

风险投资,又可以理解为创业投资,是初创企业开始发展并进入正轨的一种重要融资方式.风险投资的成功与否与企业环境、财务、管理、市场、技术等密切相关.在此背景下,本文讲述了如何利用线性Logistic回归方法和非线性粒子群神经网络算法分析影响投资成败的一系列因素,并对其进行评估.     

基于Logistic回归模型的德州市城市建设用地扩张驱动力分析

城市建设用地扩张驱动力的研究是城市内在演化规律研究的重要组成部分,可为指导土地合理利用,控制建设用地规模,保护生态环境提供科学依据.本文以山东省德州市为研究区域,基于CIS以及相关数理统计软件,在分析了1996年～2005年城市建设用地扩张动态,总结其时空扩张特征的基础上,使用Logistic回归模型从空间角度深入分析了德州市城市建设用地扩张的驱动力.研究结果表明,1996年以来德州市城市建设用地扩张明显,从空间形态上看,主要围绕原有城市建设用地向四周扩张,其中向原有城市以东扩张是主要扩张方向:德州市城市建设用地扩张受外部社会经济发展和地方制度政策,以及内部自然区位共同作用而发生的,其中反映政府制度政策的城市规划是城市建设用地扩张最主要的驱动因素,其次是经济发展,最后才是人口的变动.     

基于Logistic回归算法的企业顾客抱怨管理机制的构建

顾客抱怨作为消费行为研究中的一个重要课题,已成为营销研究的热点。有效的抱怨管理机制对于化解顾客不满情绪,提升企业服务水平,维持长期顾客关系等具有十分重要的意义。针对这一问题,本文详细描述了企业应如何加强抱怨管理流程,优化抱怨管理方法,改造企业组织结构,妥善处理顾客抱怨和开发抱怨的各种有用价值,并通过Logistic回归算法模型对数据进行实例分析,通过仿真结果表明,本文所提出的Logistic回归算法模型,能够有效地加速运算的速度,缩短运算的时间,对于构建企业顾客抱怨管理机制具有很好的作用。     

居民重组因素的Logistic回归分析

居民重组是城市系统的复杂问题。我们首次在长春市居民中进行了问卷调查,将877例有效问卷进行了统计分析,针对居民重组的影响因素进行了Logistic回归,结果入选了8项主要因素。     

基于Logistic回归分析的个人信息管理工具应用研究

个人信息管理是当前学术界的研究热点,个人信息管理工具也逐渐被用户所接受。文中以合肥几家公司职工和某大学在校学生为调查对象,通过发放调查问卷的方式来收集信息,用SPSS工具对调查对象在个人信息管理工具应用的认知度等方面进行Logistic回归分析,指出用户背景影响了用户在个人信息管理工具上的选择,同时指出当前个人信息管理工具发展的一些问题以及调查的不足之处,最后根据调查分析给出结论。     

基于logistic回归-KMV模型的上市公司信用风险评价研究

选取的沪深两市2009年68家上市公司进行实证研究。并且针股权分置改革之后对上市公司的股权价值的进行讨论。选取13个财务指标进行分析,选取5个为主要的解释变量,建立logistic回归模型。并且将logistic回归模型与KMV模型进行结合,通过实证分析发现,混合模型能取得更好的评价结果。     

基于Logistic模型的区域创新能力构成因素研究

采用实证研究的方法,以2010年全国各省统计数据为依据,采用聚类分析和Logistic回归分析相结合的方法对我国31个省级区域的创新能力构成因素进行研究.经过分析,得出8个影响区域创新能力的重要因子.结果表明在提高区域创新能力时,对这8个方面的能力均应进行考虑,尤其是对每万人发表科技论文数、地区人口中大中专以上学历所占比重和高技术产品出口额占GDP比重应有所侧重.     

基于Logistic模型的高校图书馆用户借阅影响因素分析

利用华中农业大学图书馆的281个用户的调查数据,运用Logistic回归模型对用户的借阅影响因素进行分析。结果发现,用户的借阅数量受电子资源、用户课外阅读时间、图书馆环境、用户对课外阅读的认识以及身边好友的影响;而用户的学历、性别、学院特征及主要的借阅动机对用户的借阅数量没有显著性影响。本文认为,通过优化馆藏结构,合理布置书籍;提高图书馆工作人员整体素质、开展服务型工作;完善图书馆数字系统功能有助于提高高校图书馆用户借阅量。     

基于主成分和聚类分析的上市公司投资价值研究

选择31家A股农业上市公司进行研究,运用主成分和聚类方法分析了农业上市公司的投资价值,并提出相关建议,为投资者提供一定的投资依据和参考价值。     

网络消费者初始信任的Logistic模型研究

假设网络消费者的感知、网络消费者的自我效能、网络消费者的个人信任倾向、企业地域特征、企业展示、社会暗示等6个因素是影响网络消费者初始信任的主要原因。在数据调研的基础上,构建网络消费者初始信任的Logistic模型,分析了各因素对网络消费者初始信任形成的影响和重要程度,研究结论可为更好地开展网络商务提供指导。     

A股大农业上市公司最具投资价值榜

截至2011年年底,在A股市场上共有176家大农业类上市公司。依证监会行业分类标准,这176家大农业上市公司分布在农林牧渔、食品等15个行业板块。其中,105家分布在主板市场,55家在中小板市场,16家在创业板市场。     

基于Logistic回归模型的区域生态用地演变影响因素分析——以京津冀地区为例

生态用地是人类赖以生存的基本资源与条件,保护生态用地,逐步恢复生态破坏严重地带,退还自然生态用地,对于维护生态平衡,改善区域生态状况,促进人与自然和谐,实现经济社会可持续发展,具有十分重要的意义。本文以京津冀地区为例,通过建立不同阶段各生态用地类型变化的logistic回归模型,很好地揭示了区域不同阶段土地覆被变化的驱动因素。主要结论如下：①对于林地变化,第一阶段（1980年一2000年）主要的解释变量是土壤表层有机质含量、坡度级I（〈5°）、到最近农村居民点的距离、到最近国道的距离和人均GDP,而在第二阶段（2000年-2005年）主要的解释变量是土壤表层有机质含量、坡度级I、地貌类型和农业人口占总人口的百分比;②对于草地变化,第一阶段（1980年-2000年）主要的驱动因素是土壤表层有机质含量,而在第二阶段（2000年-2005年）主要的驱动因素是到最近国道的距离;③对于湿地变化,第一阶段（1980年-2000年）主要的驱动因素是地貌类型,而在第二阶段主要的驱动因素是人均GDP。     

新创企业投资价值评价指标体系和模型研究

摘要：本文在全面总结国际创业投资家评价早期创业投资机会所采用的准则的实证研究成果的基础上,将评价指标分为新创企业家及其团队、技术和产品、市场、财务四大类,构建了使用最广泛的“前十位评价指标”体系,即：创业者素质、创业团队的知识和经验的完备性、产品的竞争力、产品的特有权保护、目标市场的成长性、目标市场规模、市场进入壁垒、技术创造需求的能力、盈利能力、投资退出机会。运用综合评价法,分析了各指标的权重,建立了各指标的评分函数和新创企业投资价值的综合评价模型。我们希望这套评价体系能解决新创企业投资价值这一创业投资人最关心的核心问题。     

基于Logistic回归模型的农户宅基地置换效果影响因素研究——以上海市嘉定区外冈镇宅基地置换为例

从农户个人及家庭特征、宅基地特征、安置房特征、生活条件特征和政策相关特征等5个方面的14个因素入手,运用Logistic回归模型,分析农户宅基地置换效果的影响因素。研究表明:1农户宅基地置换效果的影响因素包括个人及家庭特征、安置房特征、生活条件特征与政策相关特征这4个维度的8个变量,且与宅基地置换效果表现为显著正相关;2按照影响程度排序为:职业培训受教育程度征求意见安置房面积政策感知社会保障原家庭年总收入区位交通。提出建议:为提高农户宅基地置换的积极性与满意度,政府应加大政策普及力度、赋予利益诉求机会、保障居住生活条件、完善社会保障体系、加强再就业指导工作。     

Logistic线性回归模型的应用——体质指数BMI和年龄对患心血管病的影响

Logistic线性回归模型的应用非常广泛,通过对体质指数BMI和年龄对患心血管病的影响这一实例的详细分析,来加深对Logistic线性回归模型的理解。     

应用相对价值模型评估高新技术企业投资价值研究

本文站在投资者的角度,分析了高新技术企业投资价值的内涵和高新技术企业投资价值评估的基本方法,基于高新技术企业的特征,探讨了应用相对价值模型评估高新技术企业的投资价值并分析了其应用条件。     

基于多分类Logistic回归模型的张家口市农用地格局模拟

区域土地利用空间格局的模拟与预测是土地利用变化研究的重要内容。本文基于张家口市第二次全国农村土地调查成果,利用地形、降水、道路、人口密度以及城镇和农村居民点等数据,以草地为参照组,构建了张家1：2市农用地分布格局的多分类logistic回归模型,对其耕地、园地、林地和草地的空间分布格局进行了模拟,并采用ROC曲线对模拟结果进行了检验。结果表明：坡度、降雨量、高程、人口密度以及至村庄距离是影响张家口市农用地空间分布格局的重要因素,耕地、园地、林地、草地分布概率的ROC曲线检验结果分别为0．7732、0．8800、0．7432、0．6750。模型模拟的耕地、园地、林地、草地空间分布格局与2009年相应地类的空间分布格局具有很好的一致性。该模拟很好地揭示了张家口市农用地格局形成的内在影响机制,研究结果为张家口市未来土地利用变化情景分析及其土地利用管理决策提供了科学依据。多分类Logistic回归模型充分利用土地利用系统完整信息,实现多种地类的模拟和预测,为土地利用系统研究提供了一种有力工具。     

潍柴动力投资价值分析——基于EVA估值模型

自新冠疫情蔓延全球,世界经济仿佛打开了潘多拉魔盒。一系列的“灰犀牛”和“黑天鹅”事件给我国经济的发展带来了诸多的不确定性,导致A股沪深指数出现大幅度波动,一些优秀企业的股票被“错杀”,潍柴动力作为国内发动机行业的领头羊,肩负着实体经济增长的“新引擎”。基于此,文章将运用经济增加值(EVA)估值模型对潍柴动力进行投资价值评估,以此考量公司创造价值的能力以及未来的成长空间,为投资者提供合理化的投资建议。