特尔斐法的应用研究

特尔斐法作为一种基本的技术预测和技术评价方法,80年代以来,随着社会经济和科技发展战略研究的迅速开展,在我国应用日趋广泛,几乎涉及到每一个技术发展领域。据估计,在我国,约有90％的技术预测和技术发展战略研究都采用了特尔斐法或专家调查方法,通过特尔斐法的应用,促进了政府和专家之间的信息交流,许多专家的建议、方案在政府     

八十年代我国重型汽车的发展与研究——特尔斐法在技术预测中的应用

为适应“翻两番”的要求和改变我国汽车工业“缺重少轻”的局面,在整个八十年代,重型汽车工业应打下什么样的基础,达到什么样的水平?作为重型汽车联营公司的技术中心,应发挥什么样的作用?在重型汽车产品开发工作上我们要做哪些工作?所有这些问题都需要对我国重型汽车的发展趋势和技术动向作出预测,以提高决策工作的准确性。对于这种属于技术发展范畴内的预测,仅仅依靠历史数据和数学公式是不能完成的,还需要有远见卓     

“特尔斐”的来源

专家调查法国外又称特尔斐法(Delphi)。此名字是来源于古希腊传说,相传希腊太阳神阿波罗在特尔斐杀死了Pythos龙而后成了特尔斐的主人,阿波罗不仅年轻英俊,更为重要的是由于他对未来有很高的预见能力而闻名,从此特尔斐便成为预告未来的神谕之地。故后人以此做为一种预测方法的名字。     

地震预报的特尔斐预测研究

下面发表的许立达同志的文章,叙述了他把特尔斐法应用于预测地震预报工作发展前景的实验性研究,介绍了我国科学家的预测成果,同时根据特尔斐预测技术在该项研究中的运用情况,对这种技术进行了分析和评价。文章认为,地震预报工作方面的发展前景研究,有助于地震科学工作者和地震科研部门的领导决策人科学地思考地震预报工作的未来,有助于他们在了解地震预报的发展动向的基础上,确定和评价科研重点。作者利用特尔斐法对地震预报发展前景所作的预测,只是科学预测在地震科学领域中的一种应用。至今,一些科研部门,还没有把科学预测工作作为整个工作的重要组成部分来抓,这种状况是急需改变的。     

上海针织行业专门人才需求预测

一、上海针织行业的概况上海针织行业共有60个单位,其中有51个全民所有制工厂,4个集体厂以及职工大学、针织科学研究所等5个直属单位,共拥有职工45404人。主要生产以纯棉、化纤、真丝及各种混纺为原料的针织服装、内衣、运动衣、T恤衫、裙类、睡衣、袜子、手套及各种装饰用品。产品以外销为主,外销量约占产量的62％。外销收购金额占市纺织局的第二位,已经逐步成为上海出口纺织品中     

苏州市丝绸行业专门人才需求预测

(一)苏州丝绸有着悠久的历史,在全国丝绸行业及苏州市的经济发展中起着举足轻重的作用。苏州丝绸业之所以发展这么快,产品质量在国内享有较好的声誉,在国际市场具有一定的竞争能力,其中重要的一条就是有一批倾心于丝绸工业的专门人才。到1982年底,苏州市丝绸行业已有专门人才1364人,分类情况见下表:     

第二讲 专门人才总量需求预测

一、概述专门人才需求总量预测是专门人才需求预测的第一个子任务。不管制定宏观人才教育培养规划还是制定微观专门人才使用管理规划,这一预测任务都是十分重要的,它是完成其他预测任务的前提和基础。     

中国人民银行开展专门人才需求预测调查

中国人民银行系统从今年八月下旬在京召开专门人才规划会议以后第一阶段的人才现状调查和需求预测工作于九月初全面展开,九月中旬委托四川财经学院在成都举办了人才预测学习班,十月中旬圆满地完成了人才现状调查工作,十一月初业已完成了各调查单位的人才预测工作。在人才预测工作中,各调查单位都采用了传统方法(如业务部门座谈,典型单位推算     

“安徽省专门人才需求预测”通过鉴定

合肥工业大学预测与发展研究所承担的安徽省重点软科学项目“安徽省专门人才需求预测”12月通过专家鉴定。杨纪珂付省长亲自主持鉴定,国家教委教育规划办公室付主任周承业等,以及国家科委科技干部局有关负责同志及有关专家等参加了鉴定。鉴定委员会认为:课题组得到的预测结果是科学的,基本符合安徽省的实际情况;认为课题组编制的“各类干部专业学历配备参     

专门人才现状调查和需求预测工作介绍

人才预测与教育规划是整个社会发展规划的一个有机组成部分,它与经济规划、科技规划、人口规划及劳动力规划等密切相关、共同构成经济社会发展规划的系统.1982年12月国务院作出了制定全国专门人才规化的决定,经过半年的准备,于1983年7月     

河南省化工专门人才需求预测及对策研究

河南省化工专门人才需求预测及对策研究王洪瑞，王明涛，王丰（郑州工学院）１引言为保证全省化工行化持续、健康地发展，为教育决策提供依据，郑州工学院和河南省石化厅共同承担了化工部、国家教委“八五”规划研究课题的子课题《河南省化工专门人才的需求预测研究》。内...     

八十年代我国重型汽车的发展与研究——特尔斐预测结果

为适应“翻两番”的要求和改变我国汽车工业“缺重少轻”的局面,在整个八十年代,重型汽车工业应打下什么样的基础,达到什么样的水平?为此,我们用特尔斐法就“八十年代我国重型汽车的发展与研究”一题进行了初步的预测。本次预测总共三十个问题。我们邀请了一百三十多位专家参加应答。按专家所在工作单位的性质,分成四个小组: 第一组——管理专家组第二组——研究所专家组第三组——工厂及相关行业专家组第四组——高等院校专家组为了充分显示专家之间意见的集中程度和趋向性,在整理专家总的意见趋向时,我们还分组整理了专家意见。结果表明,四个专家组在绝大多数问题上不谋而合地发表了基本一致     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

神经网络在航空武器装备备件需求预测中的应用

本文在分析当前我军航空武器装备备件需求量的预测方法存在不足的基础上,构建了航空装备备件需求评价指标体系,并运用神经网络模型建立了航空装备备件需求量的预测模型,为准确地预测航空装备备件需求量提供了决策依据。     

虚拟变量模型在油田钻井类物资需求预测中的应用

介绍了虚拟变量预测模型基本原理,阐述了模型及影响变量选择过程,以一种管材为例,详细分析了虚拟变量模型构建过程,并时其精度和显著性进行了检验,结果表明该模型预测性较好.     

基于BP神经网络的数据挖掘方法在需求预测中的应用研究

【目的/意义】数据挖掘是从庞大数据中挖掘出有潜在价值信息的信息处理技术,它包括神经网络、遗传算 法、粗糙集、支持向量机和决策树等多门技术,其中神经网络法具有良好的自学习和含联想储存功能,能够高速寻 找优化解,有效提高需求预测准确率。【方法/过程】本文利用BP神经网络具有的优异非线性逼近能力,以我国天然 气需求量预测为例,对需求量数据进行训练并采用L-M算法进行改进,最终提高对天然气需求量的预测精度。【结 果/结论】实验结果证明,利用数据挖掘中的BP神经网络非线性预测优势能准确捕捉天然气需求预测的变化趋势, 为精准预测需求提供了一种有效的工具。     

多元线性回归方法在旅游资源需求预测数学模型中的应用

本文主要通过对哈尔滨市旅游资源的历史数据进行收集和整理,分析哈尔滨市的旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响,利用多元线性回归方法建立关于旅游需求预测预报的数学模型,并对模型进行分析、检验。     

马尔科夫链在企业人力资源需求预测方面的应用

文章分析了人力资源预测的方法,介绍了马尔科夫链及其在人力资源预测方面的应用方法,并给出了具体的算例.     

向量法在立体几何中的应用

向量是一种最基本的,也是最重要的一种数学概念。通过向量的运用可以有效地解决几何问题。本文主要探讨向量在立体几何教学中的应用问题。