计量经济学中的异方差问题

利用回归分析的估计检验理论来研究经济理论和经济现行,建立起预测模型,走除了数理经济学把经济关系数学化,公式化的可控经济现象研究的模式.但是在单方程计量经济模型的统计检验、参数估计、有效验证上,都是以模型符合若干基本假设为前提的,异方差性则是说研究的模型不符合假设条例.本文重点讨论解决异方差的问题.……     

计量经济学学习中的问题及建议

本文结合教学和科研实践,首先归纳了计量经济学在应用研究中常见的一些问题,并进行了深入剖析。然后根据存在的问题,在计量经济学的教学内容和教学手段上都提出了相应的建议。在当下的计量经济学教学内容上要处理好理论、方法和应用的关系,达到"基础理论方法和基本应用"并重。在研究生阶段大力提倡研究型教学方式,增加课程中的案例教学内容,提高研究生提出问题、解决问题、分析问题的主观能动性。     

极差 方差问题中的常见误区

我们知道,在两组数据的平均数、中位数和众数分别相同或相差无几的情况下,对这两组数据的评价一般都是请方差"出山",由方差来定夺,而且大多对方差较小的一组另眼相看,认为方差小的"较好",这其实是对方差的误解。例如:     

非线性计量经济学模型在计量经济学教学中的应用

文章以培养应用型经济学人才为导向,针对计量经济学本科教学中存在的问题,提出教学改革建议和措施.当前计量经济学本科教学偏重线性计量模型及其应用,几乎未涉及非线性计量模型.非线性模型在实证研究中有着广泛应用,在培养学生理论联系实际能力、实证研究能力方面有重要作用.针对该问题,可在计量经济学本科教学中增加非线性模型部分,重点...     

对异方差的分析及补救措施

经典假设要求误差项的观测值是从具有相同方差的分布中抽取的（同方差性）,如果一个正确设定的方程的误差项违背了经典假设,就会出现异方差;如果方程存在严重的异方差,就需要对方程进行补救。     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性，但是估计量的方差变大了，由于估计量方差的变大，就使通常假设检验的值不可靠，因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的．     

回归模型中异方差的检验方法

异方差的存在并不破坏普通最小二乘法估计量的无偏性,但是估计量的方差变大了,由于估计量方差的变大,就使通常假设检验的值不可靠,因此选取适当的异方差的检验方法是极其重要的.     

计量经济学

简答题 1．试述最小二乘法估计原理。[第一段]     

本科计量经济学教学若干问题探讨

本文根据计量经济学教学和研究的实践,探讨了计量经济学教学内容设置、教学方法改革和理论教学与实践教学的配合等问题。     

计量经济学

简答题 1．为何会出现回归模型中随机误差项的序列自相关? 答:对于时间序列资料,由于经济发展的惯性等原因,经济变量的前期水平往往会影响其后期水平,从而造成其前后期随机误差项的序列自相关。     

方差公式在非统计问题中的应用

方差公式在初中数学竞赛中有着极其广阔的应用．遗憾的是，很多同学认为，学习方差公式仅仅是为了统计计算而已，别无它用．本文就方差公式在非统计问题中的应用进行探讨，供同学们参考．     

回归模型相关性和异方差性的认识

回归分析是重要统计推断方法。在实际应用中，回归分析是数理统计学与实际问题联系最为紧密，应用范围最为广泛，也是收效最为显著的统计分析方法；是分析数据，寻求变量之间关系有力的工具。随着科学技术的发展，生物、医学、农业、林业、经济、管理、金融、社会等领域的许多实际新问题提出，有力地推动了回归分析的发展。为了更好地应用回归模型解决实际问题，应用工作者应合理地进行模型假设，正确应用回归模型。     

时间汇集间隔对交通流异方差性的影响

依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据,研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响．使用1-30min共30种时间汇集间隔,生成了30个实际交通流数据序列,确定并估计了相应的ARIMA模型,计算后得到30个交通流量残差序列．针对不同汇集间隔下的ARIMA模型残差序列,应用portmanteau Q检验和LM（Lagrange multiplier）检验,分析了交通流量序列的异方差性．实证结果表明：交通流量序列在选定的30个汇集间隔都具有显著的异方差性;较长的时间汇集间隔可以消减交通流量序列中的噪声,从而减弱交通流异方差性的程度．研究结果有助于开发具有较高可靠性和鲁棒性的交通管理和控制系统．     

方差性质在解决多变元问题中的应用

在初中统计知识中,有一个反映一组数据波动大小的特征量——方差.设n个数据x_1,x_2,…,x_n的平均数为